Přeskočit na hlavní obsah
Osoba, která k nákupu používá kreditní kartu a mobilní telefon

Co je to behaviorální analýza?

Používání dat k vytváření strategií kampaní pro uživatele je klíčovým bodem úspěchu organizace. Pokud jdete nad rámec prodeje, musíte pochopit, co uživatelé hledají (co a proč) a jak a kdy jim to můžete poskytnout. Tedy co převádí uživatele na zákazníka. Analyzování chování uživatelů prostřednictvím cesty uživatele v rámci vašich digitálních kanálů znamená porozumění tomuto procesu.

Principy behaviorální analýzy

Behaviorální analýza je koncept obchodní analýzy, který odhaluje přehledy o chování uživatelů na vašem webu, v elektronickém obchodování, mobilní aplikaci, chatu, e-mailu, připojeném produktu, internetu věcí (IoT) a dalších digitálních kanálech. Pokaždé, když uživatel interaguje s vašimi digitálními kanály, poskytuje zásadní signály o svých potřebách a přáních, včetně připravenosti k nákupu.

Účel behaviorální analýzy, známé také jako forma digitální analýzy, je proaktivně předvídat potřeby uživatelů pochopením toho, kde se uživatelé nacházejí na cestě, jaké informace nebo interakce dále potřebují a jaké překážky jim stojí v cestě. I když k dosažení tohoto účelu existuje celá řada dat a analýz, údaje o chování jsou jedinečné v tom, že se jedná o konkrétní data generovaná uživateli, která jsou velmi přesná při předpovídání záměru. Navíc kombinací mezikanálové behaviorální analýzy s jinými typy zákaznických dat, jako jsou minulé transakce, získáte bohatší poznatky, které mohou vést k ještě přizpůsobenějším zkušenostem.

Proto je behaviorální analýza klíčová pro růst vašeho podnikání – pomáhá přilákat nové zákazníky, známé i neznámé, a udržet si stávající zákazníky na základě skutečných interakcí a používání.

maximize

Dynamics 365 pomáhá předvídat budoucí chování uživatelů

Získejte rozsáhlou behaviorální analýzu pro vytváření efektivních strategií a kampaní pomocí Dynamics 365 Customer Insights, zákaznické platformy v reálném čase poskytující klíčová data, která pomáhají vašemu týmu předvídat přání a potřeby vašich uživatelů.

Kdo potřebuje behaviorální analýzu?

Krása behaviorální analýzy spočívá v tom, že jakmile ji váš tým začne používat, může kdokoli ve vaší organizaci na jakékoli úrovni využít její přehledy a poznatky. Zatímco tyto typy analýz mohou používat všichni členové vaší organizace, existují určité role, které z nich mají největší prospěch:

Obchodníci

Obchodníci mohou pomocí behaviorální analýzy vytvářet údaje o kohortách, pomáhat vytěžit maximum z kampaní, optimalizovat akvizice zákazníků a maximalizovat udržení a konverze. To znamená, že mohou vytvářet relevantnější a personalizovanější vztahy pro zapojení prostřednictvím behaviorální analýzy spolu s jinými zákaznickými daty, jako jsou transakce a demografie.

Prodej

Behaviorální analýza je místo, kde se obchodníci a prodejní tým spojí za účelem úspěšné strategie. Když marketingový tým používá tato behaviorální data, jejichž výsledkem jsou úspěšné kampaně, může prodejní tým prokázat skutečnou návratnost investic z těchto kampaní a vytvořit větší a kvalifikovanější trychtýř. Také díky sledování návyků procházení a reakcí uživatelů v reálném čase jsou tu možnosti následného a křížového prodeje určitých produktů konkrétním kohortám. Marketingová strategie behaviorální analýzy, která se zaměřuje na konkrétní lidi nebo segmenty, určitě povede k vyššímu prodeji ve vyšším objemu.

Datoví analytici

Pomocí signálů získaných prostřednictvím behaviorální analýzy pomáhají datoví analytici rozluštit celou cestu zákazníků, porovnávat záměr uživatelů se skutečností a také identifikovat důležité loajální zákazníky, a na druhé straně i zákazníky, nichž existuje riziko ztráty. S těmito znalostmi provádějí uživatelské analýzy v reálném čase ze složitých dat a umožňují týmům přijímat rozhodnutí založená na datech, zefektivňovat pracovní postupy a pomáhat zajistit efektivní využití času pro důležité projekty.

Služby zákazníkům

I když předvídáte, co je potřeba, někdy se můžete splést. Uživatelé vám prostřednictvím online zapojení, včetně kanálů sociálních médií, online chatu nebo e-mailu, sdělí, že nejsou vnímaví k vaší marketingové strategii. Váš tým zákaznických služeb je v první linii při přijímání těchto informací. Díky behaviorální analýze může být váš tým připraven se správnými odpověďmi a předávat tyto informace zpět vašim prodejním a marketingovým týmům.

Typy uživatelských dat

Behaviorální analýza poskytuje behaviorální data na úrovni uživatele o tom, jak uživatelé interagují s vašimi digitálními kanály. Nejprve však musí váš tým zjistit, jakou webovou analýzu shromáždil a co to znamená. Při shromažďování uživatelských dat z více digitálních zdrojů a zařízení (mezikanálová analýza) existují tři typy dat potřebných k transformaci vašich nezpracovaných dat do cenných informací.

  1. Registrovaná data: Data uložená ve vašem systému řízení vztahů se zákazníky (CRM) nebo marketingovém nástroji.

  2. Zjištěná data: Souhrn uživatelských zkušeností a jejich interakce s různými prvky vašeho webu nebo aplikace.

  3. Hlas spotřebitele: Jak se cítí spotřebitelé a metody, které si zvolí k online vyjádření tohoto postoje, ať už reaktivně nebo proaktivně.

Behaviorální analýza a obchodní analýza

Behaviorální analýza je nedávným pokrokem v obchodní analýze, a přestože mohou znít podobně, existuje několik klíčových rozdílů. Obchodní analýza, která je formou business intelligence, je proces využívající statistické metody a technologie k analýze minulých dat. Behaviorální analýza nabízí užší závěr kombinací dvou typů technologií: segmentace uživatelů a sledování chování nebo akcí.

Segmentace je založena na vlastnostech nebo datech používaných k rozdělení uživatelů do skupin. Ačkoli existuje několik různých typů kategorií segmentů, segmentace chování definuje akce uživatele, jako je frekvence přihlášení, strávený čas a obecná úroveň zapojení.

Zatímco obchodní analýza má širší zaměření na to, kdo, co, kde a kdy, behaviorální analýza představuje přesněji určenou předpověď akcí, ve kterých se zdánlivě nesouvisející datové body z cesty uživatele používají k extrapolaci a určování chyb a předpovídání budoucích trendů, což v ideálním případě povede k dokončení cesty zákazníka.

Pět kroků pro úspěšnou behaviorální analýzu uživatelů

Implementace dat behaviorální analýzy do vašich obchodních procesů může být časově náročná. Abyste zajistili, že budete dostávat správný typ přehledů, musíte se zaměřit na dosažení úspěchu prostřednictvím technických, analytických a strategických úkolů. K zahájení projektu analýzy chování uživatelů je zapotřebí následujících pěti kroků:

  1. Vyberte si metriky výkonu, indikátory KPI a cíle.

  2. Definujte nejžádanější cestu uživatele, která by měla uspokojit uživatele i firmu.

  3. Rozhodněte, které akce musíte sledovat, na základě toku uživatelů, zvýrazněte určité akce prostřednictvím plánu sledování a podle potřeby upravte.

  4. Nastavte jedinečné identifikátory uživatelů, které budou sledovat jednotlivce během jejich cesty při každé návštěvě.

  5. Implementujte software pro analýzu behaviorálních dat a začněte sledovat události ve vašem minimálním životaschopném produktu (MVP), přičemž soustavně aktualizujte plán sledování a analytickou službu tak, aby odpovídala vašim průběžným cílům.

Po testování webových aplikací a chytrých zařízení pro zajištění správného fungování strategií a sledování můžete začít shromažďovat skutečná uživatelská data a začít analyzovat budoucí obchodní strategie.

Začínáme s behaviorální analýzou

Behaviorální analýza vám nabízí příležitost získat, pochopit a udržet si uživatele při současné propagaci vaší firmy. Pochopení důvodů vám poskytne ucelený obraz o vašich uživatelích a poskytne osobám s rozhodovací pravomocí více vstupních bodů prostřednictvím digitálních kanálů k optimalizaci uživatelské zkušenosti pro lepší cestu zákazníků. Dynamics 365 Customer Insights poskytuje vašemu týmu rozsáhlou behaviorální analýzu, která umožňuje přesné předpovědi o nejpravděpodobnějším budoucím chování vašich uživatelů s vlastními možnostmi. Díky optimalizaci cesty uživatelů pomocí analýzy napříč kanály bude váš nástroj pro behaviorální analýzu schopen získat komplexní pohled na to, co vaši uživatelé potřebují, chtějí a požadují.