Co je online podvod?
K online podvodu nebo také podvodu v elektronickém obchodování dochází, když někdo při nákupu online používá ukradené nebo falešné informace.
Pochopení různých typů online podvodů
Existuje mnoho druhů podvodů v oblasti elektronického obchodování. Níže uvádíme čtyři nejčastější:
Podvod s převzetím účtu
K útokům s převzetím účtu dochází, když podvodníci používají ukradené identity, útoky robotů, phishing, malware a další nástroje k získání přihlašovacích údajů uživatele a převzetí kontroly nad účtem elektronického obchodování. Poté, co zločinec do účtu pronikne, převede peníze, nakoupí zboží, upraví účet nebo dokonce zacílí na další účty oběti. Potenciální útoky s převzetím účtu může signalizovat vyšší frekvence přihlášení, zablokování a změn profilů účtu.
Zneužití první stranou
Tento druh podvodu je často označován jako „přátelský podvod“ a má finanční dopad na obchodníky, i když často není škodlivý. Dochází k němu při online nákupu držitelem karty nebo členem rodiny, například dítětem. Držitel karty pak buď zapomene, že provedl nákup, nebo o nákupu člena rodiny neví, a nahlásí to své bance jako podvod, což vede k vrácení peněz.
Podvody s testováním karet
V případě této běžné formy podvodu s platební kartou osoby se zlými úmysly získají ukradená čísla účtů platebních karet. Často používají skripty nebo roboty k rychlému provedení několika online nákupů, aby ověřili, zda jsou účty stále platné, a zjistili související kreditní limity. Než jsou tyto obvykle malé zkušební nákupy detekovány, provedou zločinci několik velkých nákupů, obvykle až do výše kreditu, který je na účtech k dispozici.
Podvod třetích stran
Tento typ podvodů je také označován jako zneužití třetí stranou a jedná se o jeden z nejběžnějších typů podvodů v elektronickém obchodování. Osoba se zlým úmyslem získá přístup ke ukradeným platebním informacím, jako je číslo platební karty, a použije je k online nákupu. Když se skutečný držitel karty dozví o neoprávněném nákupu, nahlásí to bance, což vede k vrácení peněz obchodníkovi.
Takové podvodné aktivity lze výrazně omezit pomocí správného řešení prevence podvodů. Například ta, která využívají pokročilé techniky umělé inteligence a učí se na základě široké sítě dat, mohou prověřovat online nákupy a rozpoznat vzorce, které naznačují, zda se jedná o skutečnou nebo podvodnou aktivitu.
Tato řešení fungují následovně: Při zahájení online nákupu se analyzuje mnoho aspektů transakce, například kdo nákup iniciuje, jaké zařízení je použito, jaký produkt je zakoupen a jaká karta je použita. Když pak systém zjistí podezřelé vzorce, upozorní vás, že nákup byl označen jako možný podvody s kreditními kartami, takže můžete zablokovat provedení transakce.
Negativní dopad online podvodu
Dojde-li k podvodu v elektronickém obchodování, vaše firma přijde o více než o zisk. Musíte také čelit poškození pověsti společnosti a ztrátě důvěry zákazníků.
Každý z těchto negativních dopadů – finanční ztráty, poškozená pověst a snížená důvěra – ohrožují dlouhodobou prosperitu vašeho podnikání. Bez ohledu na velikost vaší společnosti je riziko těchto typů podvodů v elektronickém obchodování skutečné.
Signály, že je vaše firma vystavena zvýšenému riziku online podvodu
Zanedbání určitých postupů může vaše podnikání vystavit většímu riziku podvodu v elektronickém obchodování. Společnosti musí například sledovat zdroj provozu na svých webových stránkách, sledovat prodeje a vrácení peněz, sledovat stížnosti zákazníků na podvody a hledat změny ve vzorcích nakupování stávajících zákazníků. Bez tohoto kritického monitorování je větší pravděpodobnost, že se na firmy a jejich zákazníky zaměří zločinci.
Organizace musí mít navíc přehled o současných trendech v podvodech a měly by si promluvit se svými partnery a poskytovateli služeb o vývoji strategií, které budou konkrétně řešit vznikající hrozby.
Otázky, které je třeba položit:
- Víte, odkud pocházejí určité podvody?
- Jaké typy podvodů se ve vašem odvětví často vyskytují?
- Jaká je vaše strategie zmírnění a prevence ztrát?
- Co ještě potřebujete k posílení prevence a odhalování podvodů v elektronickém obchodování?
- Když implementujete změny, které vašim zákazníkům usnadní nakupování, neusnadňuje to náhodou také neoprávněným uživatelům?
Vaše role v prevenci podvodů v elektronickém obchodování
Za detekci a prevenci online podvodů je odpovědný každý ve vaší firmě. Zaměstnanci musí neustále zvažovat, zda změna, kterou dělají za účelem zlepšení zákaznického prostředí při nakupování, neusnadní i podvody. Jedním z běžných příkladů je zavedení modelu nákupu online a vyzvednutí v obchodě.
Abyste zabránili krádeži přihlašovacích údajů, která může vést k podvod s převzetím účtu, je důležité stáhnout a nainstalovat aktualizace zabezpečení, jakmile jsou pro vaše firemní webové stránky a aplikace k dispozici. Nastavte to způsobem, aby se to stávalo automaticky na všech zařízeních, a zajistěte tak, aby vaše firma byla vždy chráněna.
Upozorněte své zaměstnance, že je důležité věnovat zvláštní pozornost stížnostem zákazníků a hlídat signály upozorňující na možný podvod. Sledování zákaznických trendů je jedním z nejcennějších a nejspolehlivějších výstražných signálů.
S kolegy z oboru, partnery a poskytovateli služeb byste měli také pravidelně mluvit o trendech podvodných aktivit a jejich současných strategiích. Musíte mít přehled o tom, co se ve vašem oboru děje, a aktuální informace poskytovat i svým zaměstnancům.
Jak hodnotit technologická řešení podvodů
Víte, že prevence podvodů je pro vaše podnikání v oblasti elektronického nakupování důležitá. Kde byste ale měli začít?
Nejdříve si shrňte, co potřebujete: Jakým hrozbám vaše firma čelí? Jaké nástroje aktuálně používáte k omezení podvodných aktivit? Dokážou tyto nástroje ochránit vaše podnikání před aktuálními a novými hrozbami?
Pak hledejte komplexní službu nebo systém prevence podvodů v elektronickém obchodě, který využívá strojové učení k odhalování nových hrozeb, když se objeví. Při hodnocení řešení ochrany proti podvodům se zaměřte na funkce, jako jsou například:
Ochrana nákupu
Ochrana nákupu pomáhá chránit vaše výnosy zvýšením hodnocení přijímání bank a omezením problémů při placení, které mohou mít za následek nedokončené nákupy ve vozíku.
Ochrana účtu
Ochrana účtu brání podvodnému přístupu k účtu, vytváření falešných účtů a převzetí účtů.
Prevence ztrát
Prevence ztrát rychle identifikuje potenciální podvody s vrácením peněz a slevami v případě omnikanálových nákupů.
Pět užitečných otázek, které byste si měli položit při hodnocení potenciálního řešení ochrany před podvody:
- Využívá k detekci podezřelé aktivity strojové učení?
- Dokáže rozvíjet informace o jedinečných vzorcích chování zákazníků?
- Využívá k označení podezřelých transakcí algoritmy strojového učení?
- Dokáže se samo vzdělávat a rozšiřovat své znalosti se změnou aktivit zákazníků?
- Využívá k vyhodnocení transakcí v reálném čase algoritmy strojového učení spíše než přístup založený na pravidlech?
Prevence a odhalování podvodů pomocí aplikace Dynamics 365
Chraňte své příjmy a pověst pomocí Dynamics 365 Fraud Protection - inteligentního obchodního řešení, které pomáhá online prodejcům diagnostikovat transakce, vyhodnocovat potenciál podvodů a chránit jejich podnikání pomocí poznatků a doporučení založených na umělé inteligenci.