Gå videre til hovedindholdet

Widgetten Kontakt salgsafdeling til Dynamics 365

Kundedataplatform versus dataadministrationsplatform: Vælg den rette dataplatform til dine behov

Hvis du vil træffe kvalificerede marketingbeslutninger, er det vigtigt at bruge en platform til at organisere dine kundedata. To sådanne platformstyper er kundedataplatform og dataadministrationsplatform. Når du forstår, hvad hver platform tilbyder, og hvordan de hver især fungerer, kan det hjælpe dig med at bestemme den rigtige platform til dine behov.

Kundedataplatforme hjælper med til at samle en bred vifte af kundedata, herunder historiske, kontekstbetingede, demografiske og adfærdsmæssige oplysninger. Disse samlede data er grundlaget for, at der opnås indsigt – fra segmentering til kundeforudsigelser – der gør det muligt at skabe intelligente og tilpassede oplevelser. Forskellige teams – herunder marketing, salg og service – kan opdage et væld af nye muligheder for tilpasning på tværs af forskellige kanaler via indsigt og en permanent kundeprofil. Dataadministrationsplatforme indsamler primært anonyme data til at profilere, analysere og arbejde målrettet med onlinekunder. Disse platforme hjælper medarbejdere, der arbejder med digital markedsføring, med at træffe mere kvalificerede beslutninger om medieindkøb og få en mere effektiv målretning af kampagner.

Disse to systemer adskiller sig i deres brugsmønstre, brugere og de data, de indsamler.

Forskellen mellem en kundedataplatform og en dataadministrationsplatform

Kundedataplatforme og dataadministrationsplatforme fungerer på forskellige måder for at opnå forskellige mål.

Kundedataplatform

Kundedataplatforme bruges til at oprette tilpassede kundeoplevelser gennem indsamling og sammenknytning af personligt identificerbare oplysninger – f.eks. mailadresser og telefonnumre – for at oprette en 360 graders visning af kunden. De samlede kundedata, kombineret med kunstig intelligens (AI), genererer indsigt, der optimerer forretningsprocesser og kundeengagement i business-to-business- og business-to-consumer-miljøer.

Den primære datakilde til kundedataplatforme er førstepartsdata fra kunder, der har haft direkte kontakt med virksomheden online (via webstedsinteraktioner, kampagneengagement, onlineindkøb og fordelskundeprogrammer) såvel som offline (via køb i butik og personlig deltagelse i arrangementer). Kundedataplatforme kan også bruge andenpartsdata (købt fra virksomheder, der indsamler og sælger førstepartsdata) og tredjepartsdata (indsamlet via anonyme id'er, f.eks. cookies) som supplement til førstepartsdata.

Indsigt fra kundedataplatforme er værdifuld ikke blot for marketingteams til analyse af kampagner og kundeafgang, men også for salgs- og serviceteams, der vil tilpasse kundeoplevelserne. F.eks. kan anbefalinger til krydssalg og opsalg hjælpe en sælger med at fokusere på diskussioner om relevante produkter, som køberen eventuelt ønsker. Anbefalinger af næste bedste handling kan hjælpe en sælger med at tilpasse fremtidige interaktioner. På samme måde kan beregning af en kundes levetidsforbrug også hjælpe serviceorganisationer med at prioritere opkald fra værdifulde kunder.

Dataadministrationsplatform

Digitale marketingbureauer og interne marketingteams bruger dataadministrationsplatforme til at identificere målgrupper efter kategorier, f.eks. demografiske oplysninger, adfærd eller lokation, for bedre at kunne målrette digitale reklamekampagner.

Dataadministrationsplatforme samler store mængder af anonyme kundedata, der stammer fra flere kilder. De primære datakilder til dataadministrationsplatforme er anden- og tredjepartsdata. Dataadministrationsplatforme skal arbejde med anonyme objekter som cookies, enheder og IP-adresser for at kunne udveksle oplysninger om målgrupper og samtidig beskytte personlige oplysninger. Da forskellige firmaer – herunder konkurrenter – normalt har adgang til de samme anonyme data, giver en dataadministrationsplatform ikke en bæredygtig konkurrencefordel. I stedet hjælper den medarbejdere, der arbejder med digital markedsføring, med bedre at forstå og arbejde målrettet med målgrupper.

Kundedataplatform versus dataadministrationsplatform – side om side

Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Scenarie for brugsmønstre
  • Omnikanal-marketing, salg og service, der er rettet mod individuel konvertering
  • Digitale annoncekampagner, der typisk er målrettet anonyme målgrupper
Primær målsætning
  • Forbedrede kundeoplevelser gennem tilpasning
  • Forbedret målretning af digitale reklamer
Primære brugere
  • Marketing-, salgs- og serviceteams
  • Digitale marketingteams (enten internt eller bureauer)
Fordele og begrænsninger
  • Fleksibilitet til at reagere på skiftende tendenser
  • AI-baseret segmentering og forudsigelser som basis for meget tilpassede oplevelser
  • Funktionalitet til at oprette forbindelse til andre platforme for at få personlig tilpasning og procesoptimering
  • Effektiv integration af data fra forskellige kilder
  • Tilgængelige data, der kan bruges af flere teams i en organisation
  • Designet til at identificere målgrupper til målrettet digital annoncering
  • Mulighed for at oprette forbindelse til andre platforme til kundemålretning
  • Mulighed for at tjene penge ved at sælge egne data som andenpartsdata
  • Begrænset identitetssammenholdelse, fordi den primære datakilde er anonym
  • Ikke primært beregnet til brug af førstepartsdata
Spørgsmål, der kan besvares af hver platform
  • Hvem er mine værdifulde kunder?
  • Hvordan kan jeg tilpasse min interaktion med denne kunde?
  • Hvilke produkter eller tjenester er denne kunde mest interesseret i?
  • Hvad er den næste bedste handling, der skal udføres med denne specifikke kunde?
  • Hvilke kunder er i risiko for kundeafgang?
  • Hvilke attributter har de kunder, der mest sandsynligt vil købe?
  • Hvor kan jeg nå disse kunder online?
  • Hvordan kan jeg effektivt analysere store mængder målgruppedata for at kunne foretage smartere beslutninger om mediekøb og kampagneplanlægning?
Primær datakilde
  • Førstepartsdata
  • Nogle avancerede kundedataplatforme kan bruge tredjepartsdata
  • Andenpartsdata
  • Tredjepartsdata
  • Nogle avancerede dataadministrationsplatforme kan bruge førstepartsdata
Datalivscyklus
  • Permanente data indsamles indledningsvis via direkte kundekommunikation, f.eks. en indkøbstransaktion
  • Data opbevares i lang tid
  • Midlertidige og kortvarige data indsamles indledningsvis via kunder, der surfer på internettet eller reagerer på reklamer
  • Data opbevares i en begrænset tidsperiode
Kundeidentitet
  • Deterministisk matching: Et entydigt id (f.eks. en mailadresse) bestemmer, hvilke data der er knyttet til en entydig kunde
  • Probabilistisk matching: Algoritmer foretager datavalg fra anonyme brugerdata og prioriterer segment og kategori over entydige kunde-id'er
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Scenarie for brugsmønstre
  • Omnikanal-marketing, salg og service, der er rettet mod individuel konvertering
  • Digitale annoncekampagner, der typisk er målrettet anonyme målgrupper
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Primær målsætning
  • Forbedrede kundeoplevelser gennem tilpasning
  • Forbedret målretning af digitale reklamer
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Primære brugere
  • Marketing-, salgs- og serviceteams
  • Digitale marketingteams (enten internt eller bureauer)
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Fordele og begrænsninger
  • Fleksibilitet til at reagere på skiftende tendenser
  • AI-baseret segmentering og forudsigelser som basis for meget tilpassede oplevelser
  • Funktionalitet til at oprette forbindelse til andre platforme for at få personlig tilpasning og procesoptimering
  • Effektiv integration af data fra forskellige kilder
  • Tilgængelige data, der kan bruges af flere teams i en organisation
  • Designet til at identificere målgrupper til målrettet digital annoncering
  • Mulighed for at oprette forbindelse til andre platforme til kundemålretning
  • Mulighed for at tjene penge ved at sælge egne data som andenpartsdata
  • Begrænset identitetssammenholdelse, fordi den primære datakilde er anonym
  • Ikke primært beregnet til brug af førstepartsdata
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Spørgsmål, der kan besvares af hver platform
  • Hvem er mine værdifulde kunder?
  • Hvordan kan jeg tilpasse min interaktion med denne kunde?
  • Hvilke produkter eller tjenester er denne kunde mest interesseret i?
  • Hvad er den næste bedste handling, der skal udføres med denne specifikke kunde?
  • Hvilke kunder er i risiko for kundeafgang?
  • Hvilke attributter har de kunder, der mest sandsynligt vil købe?
  • Hvor kan jeg nå disse kunder online?
  • Hvordan kan jeg effektivt analysere store mængder målgruppedata for at kunne foretage smartere beslutninger om mediekøb og kampagneplanlægning?
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Primær datakilde
  • Førstepartsdata
  • Nogle avancerede kundedataplatforme kan bruge tredjepartsdata
  • Andenpartsdata
  • Tredjepartsdata
  • Nogle avancerede dataadministrationsplatforme kan bruge førstepartsdata
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Datalivscyklus
  • Permanente data indsamles indledningsvis via direkte kundekommunikation, f.eks. en indkøbstransaktion
  • Data opbevares i lang tid
  • Midlertidige og kortvarige data indsamles indledningsvis via kunder, der surfer på internettet eller reagerer på reklamer
  • Data opbevares i en begrænset tidsperiode
Kundedataplatform Dataadministrationsplatform
Kundeidentitet
  • Deterministisk matching: Et entydigt id (f.eks. en mailadresse) bestemmer, hvilke data der er knyttet til en entydig kunde
  • Probabilistisk matching: Algoritmer foretager datavalg fra anonyme brugerdata og prioriterer segment og kategori over entydige kunde-id'er

Definition af dine mål

Tænk over organisationens situation og mål, før du vælger mellem kundedataplatforme og dataadministrationsplatforme.

  • Fokuserer du på tilpasning af individuelle oplevelser eller på målretning mod en målgruppe for digitale annoncekampagner?

  • Hvilken slags kundedata har du i øjeblikket, og hvor gemmes de?

  • Har du brug for at oprette forbindelse fra kundedata og indsigt til andre systemer, f.eks. virksomhedsprogrammer?

Når du besvarer disse spørgsmål, vil det hjælpe dig til at beslutte, om en kundedataplatform eller en dataadministrationsplatform passer bedst til dine forretningsbehov.

En færdigmonteret og brugsklar kundedataplatform til tilpasning af kundeoplevelser

Hvis en kundedataplatform muligvis passer bedst til din organisations behov, skal du kigge på Dynamics 365 Customer Insights, den fleksible og intuitive kundedataplatformsløsning fra Microsoft.