Gå videre til hovedindholdet

Widgetten Kontakt salgsafdeling til Dynamics 365

En person, der kigger på en bærbar computer og formodentlig undersøger en kundedataplatform

Hvad er en CDP?

En kundedataplatform (CDP) er marketingsteknologi, der trækker kundedata fra flere kilder sammen og derefter deler dem med andre programmer.

Den hjælper dig med at samle forretningsdata, oprette 360-graders visninger af hver kunde og personalisere aftaler – alle vigtige detaljer til at levere den rigtige aftale for den rigtige person på det rigtige tidspunkt. Du kan bruge en CDP til at personalisere alle kundeinterne berøringspunkter på tværs af alle online- og in-person-interaktionskanaler.


Hvordan fungerer CDP?

En CDP samler en organisations kundedata – herunder transaktions-, adfærdsmæssige og demografiske data – fra alle kanaler og kilder. CDP'er er forretningsadministrerede systemer, der opretter ensartede kundeprofiler, som er tilgængelige i andre systemer, f.eks. analyser, marketing, annoncering og kundeengagementsplatforme. Forretningsapplikationer kan få direkte adgang til og bruge standardiserede data fra CDP til at lette en lang række handlinger, herunder segmentering, webtilpasning, kampagneoptimering, marketingkampagner, de næste bedste handlinger, anbefalede produkter/tjenester, registrering af tilbud, analyse af processer og løsning af sager.


Hvorfor skal jeg have en CDP?

Organisationer har en masse data. Udfordringen er, at de oplysninger findes i siloer, som er indsamlet af systemer, som aldrig er designet til at blive integreret. Hvis du tilføjer yderligere kompleksitet, gemmer disse systemer ofte – og fortolker ikke – de data, de indeholder. For at forstå de fordele, en CDP kan give din virksomhed, er det vigtigt at forstå, hvor forskellige systemer med afbrudte kundedata, der holder dig tilbage.

Udbredelsen af kanaler og datatyper har resulteret i et boom i kundedata. Kundedata spænder over alt fra anonyme annoncevisninger til kendte indkøb, produktanvendelse og kundeserviceinteraktioner. Der findes tre hovedtyper af kundedata:

  • Adfærdsmæssig: Genereres af en kundes interaktioner med et firma ved hjælp af enheder, der er tilsluttet internettet. Denne type dataspor, som besøges af webstederne, apps hentes eller der spiles spil. Adfærdsmæssige data kan også give indsigt om forekomster, frekvens og varigheden af kundeinteraktioner.
  • Demografisk: Økonomiske oplysninger, som f.eks. alder, køn, indkomst, indtægt, uddannelse, interesse og ansættelse. Demografiske data kan også omfatte personlige identificerbare oplysninger (PII), f.eks. kundenavne, fødselsdatoer og adresser.
  • Transaktionsrelateret: Har typisk enten økonomisk eller juridisk betydning og kan omfatte transaktioner, f.eks. køb, returneringer, betalinger, tilmeldinger, reservationer og abonnementer. Transaktionsdata dokumenterer en udveksling, aftale eller overførsel, der sker mellem organisationer og/eller enkeltpersoner.

Problemet med adskilte kundedata er, at det gør det vanskeligt at forstå, hvem dine kunder er, hvad de foretager sig og hvad de ønsker. Uden datastyret indsigt i kernen i din virksomhed er beslutningsprocessen begrænset og mindre effektiv.

Alle typer kundedata kan anvendes til at forbedre engagement med nye og eksisterende kunder. Kundedata er nyttige, med de skal gøres tilgængelige fra siloer, samles, forbedres og være generelt tilgængelige.CDP'er er designet til at analysere disse data fra flere kilder og give indsigt, anbefalinger og en holistisk visning af hver kunde, der er baseret på data fra alle faser af køberens forløb.


Hvordan kan en CDP hjælpe dine kundeengagement-teams

Kunder efterspørger personaliserede erfaringer, og den eneste måde at levere dem på er at forbedre din forståelse af, hvad kunderne ønsker og har brug for. En CDP er en central, tilgængelig og nyttig kilde til kundedata, der kan bruges af flere afdelinger. Den giver en enkelt, præcis kilde til sandhed, som du har brug for, når du skal opnå vækst på tværs af kritiske kunde berøringspunkter:

Marketing: Levere målbaserede, personaliserede tilgange på tværs af alle online- og personligt tilgængelige kanaler med relevant indhold og kampagner, der øger sandsynligheden for konvertering, øger marketing-ROI og giver en konkurrencemæssig fordel. Identificer loyale kunder, og giv dem meningsfyldt tilbud, der øger deres tilhørsforhold. Designtilbageholdelsesstrategier, der er informeret om viden og sandsynligheden for tilbageholdelse.

Salg: Opret detaljerede segmenter, og tilpas salgskommunikationen med kontekstafhængige oplysninger, f.eks. loyalitetsstatus, kundens levetidsværdi, indkøbsfrekvens, forbrug og seneste køb, for at optimere hver salgsmulighed.

Tjeneste: Medarbejdere i kundeservice med 360 graders kundeprofiler, så de kan give proaktiv og konsistent understøttelse af omnikanal, der forstår og værdisætter kunderne følelser. Brug detaljerede profiler til at give kunder med høj værdi eller kunder med unikke supportbehov til specialiserede medarbejdere.

En CDP kan give din organisation mange fordele ud over dem, der er angivet ovenfor:

  • Større effektivitet: Samle data fra forskellige kilder, der er mere pålidelige end tilpassede systemer og nemmere at opdatere. Centraliser brugere og forretningsregler, så de kan anvendes på tværs af alle de værktøjer, du bruger, så du kan spare tid og kræve mindre løbende tid fra it til vedligeholdelse og opdatering.
  • Fleksibilitet og smidighed: En CDP giver dig større fleksibilitet, når du skal reagere på forbrugerfunktionsmåder og tendenser i den seneste teknologi. Gode CDP'er leverer et sikkert datagrundlag, der fungerer problemfrit sammen med de andre systemer, du allerede bruger. CDP'er skal gøre det nemt at integrere med de eksisterende data og virksomhedens beslutningstagning og forretningsprocesser med lette at hente og dele de data, de opbevarer.
  • AI og maskinel indlæring: Opnår mere nøjagtige prognoser baseret på indsigt, der normalt ikke ville blive registreret. Medmindre du har et dedikeret team af interne AI-eksperter, er det meget omkostningstungt selv at udvikle og implementere avancerede funktioner, der er indbygge i visse CDP'er til AI og maskinel indlæring, f.eks. behandling af naturligt sprog, prædiktive anbefalinger og intelligent indsigt. Disse funktioner er indbygget i nogle kundedataplatforme og giver som en ekstra fordel mere nøjagtige forudsigelser og indsigt, der ellers ville være umulig at få øje på.
  • Beskyttelse af personlige oplysninger, samtykke og overholdelse af angivne standarder: Hjælp dine teams med at acceptere både kundesamtykke og beskyttelse af personlige oplysninger uden at oprette ekstra arbejdsprocesser. Få fuld kontrol over kundedataene, og minimere de byrder, der følger af data i siloer på tværs af systemer. Opbyg kundetilfredshed ved at overholde de eksisterende og generelle bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og branchestandarder, som f.eks. den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR), HIPAA og FedRAMP
  • Avancerede analyser: Få indsigt i realtid, så du lettere kan udføre brugbare handlinger. Forøg markedsføringsmulighederne ved at finde muligheder, der er baseret på indstillinger, geografisk og andre faktorer. Kombiner kundedata med driftsmæssige data og IoT-data for at udvikle kundeprofiler og proaktivt få vist kundebehov. Brug lagerstatus og tidligere indkøbsfunktionsmåder til at levere forudsigende kundeanbefalinger, der maksimerer kampagnens ROI.

Hvad gør en CDP anderledes?

Selvom en kundedataplatform har nogle ting fælles med andre kundedataløsninger, er det vigtigt at forstå, hvordan en kundedataplatform adskiller sig fra de andre systemer, du måske allerede bruger.

En CDP udvider funktionaliteten i kunders relationsstyringsløsninger (CRM) og dataadministrationsplatforme (DMP'er) ved at integrere dataene fra første-, anden- og tredjepartskilder. Det betyder, at den integrerer oplysninger fra CRM og DMP for at give en omfattende visning af hver enkelt kunde, så du kan finde alle de oplysninger, du har brug for, i en enkelt applikation.


Forskellen mellem en CDP og CRM

CDP'er og CRM-løsninger indsamler både kundedata. CDP'er hjælper dig med at administrere kundedata, forbedre marketingeffektivitet og informere forretningsmæssige beslutninger på højt niveau om kunde berøringspunkter. De genererer samlede kundeprofiler og segmenter, der kan deles med andre marketingværktøjer eller virksomhedssystemer i din stak og bruges til at personalisere kundeengagementer.

En CRM gemmer kun de oplysninger, der kaldes førstehåndsdata - oplysninger om kundens direkte interaktion med dit firma. Dataindtastning i CRM'er er oftest manuel. Salgsteams angiver noter fra opkald, supportbilletter osv. Mens CRM'er kan hjælpe dig med at organisere og administrere oplysninger om interaktioner, der er kontakt med kunderne, er de generelt mest nyttige for medarbejdere, der administrerer individuelle kunderelationer.


Forskellen mellem en CDP og en DMP

CDP'er kan hjælpe med at skabe individuelle kundeerfaringer ved at indsamle første-, anden- og tredje-håndskundedata, der kan omfatte personlige oplysninger, f.eks. navne, mails og mailadresser og telefonnumre, på både anonyme og kendte personer.

DMP'er arbejder typisk kun med anonyme eller ikke-personlige identificerbare kundedata. DMP's primære datakilder er anden- og tredjepartsdata. En DMP bruges primært til at segmentere og kategorisere kunderne anonymt til annonceringsformål, hvorimod CDP'er hjælper dig med at oprette kundeprofiler, der kan deles med marketing-, salgs- og serviceteams, for at informere og forbedre kundetilfredshed. En DMP kan ikke køre på data fra den første part alene, så andenpartsdata bruges til at supplere og skalere dine førstepartsdata. Tredjepartsdata bruges til at supplere første- og andenpartdata og tilføre dybde og præcision til kundeprofiler.


Forskellen mellem en CDP og en marketingsautomatiseringsløsning

En CDP trækker data fra alle kilder – bl.a. online, offline, drift og IoT – for at oprette og få indsigt i dine kunder. Med markedsføringsautomatisering kan du med stor sandsynlighed køre styring via enkeltkanaler, f.eks. målbaserede e-mails, men opnåelse af den egentlige 1 til 1-tilpasning kræver dybde i den indsigt, der er leveret af en CDP.

Systemerne til marketing-automatisering gør det lettere for marketingmedarbejdere at orkestrere kundekampagneforløb til at passe til kundeemner, vinde flere kunder og øge kundetilfredshed. De er afhængige af data og indsigt til kampagner og kører ofte andre MarTech- og AdTech-systemer. Marketing-automatiseringssystemer er dog ofte ikke designet til at bruge data fra flere kilder til at opbygge og implementere omnikanal-kampagner.

En CDP er en intelligent datakilde, der – når den deles som stabile 360-graders kundeprofiler – kan styrke de konsistente erfaringer på tværs af en omnikanal-kunde. Når marketingmedarbejdere har adgang til ensartede kundeprofiler, kan de optimere deres automatiserede kampagner ved at bruge den rigtige meddelelse til de rigtige kunder på rette tid.

Lær mere om, hvad en CDP kan gøre for din virksomhed

Opret mere tilpassede og dynamiske kundekampagneforløb vha. prædiktiv indsigt i realtid med Dynamics 365 Customer Insights – en komplet løsning til kundedata og orkestrering er kundekampagneforløb, der nemt forbinder data på tværs af første- og tredjepartsplatforme.

Udforsk måder, som du kan bruge til at forbedre kundetilgang, -relationer og -loyalitet, orkestrere kundekampagneforløb stort set problemfrit og optimere arbejdsgange med hjælp fra generativ kunstig intelligens.