Dynamics 365 Fraud Protection-funktioner

Hjælp til at beskytte dine konti med en funktion, der lærer og tilpasser sig mønstre for gyldige og svigagtige kontoaktiviteter ved hjælp af adaptiv AI.

Få et bredt indblik i kontosvindelaktivitet med forbundet viden om enheders funktionsmåde, så sikkerheden for fortrolige oplysninger og købernes personlige oplysninger bevares i fokus.

Registrer svindelmønstre, og identificer tilbagevendende enheder med høj nøjagtighed ved hjælp af AI-modeller, der indsamler enheds- og lokationsattributter.

Minimer kundeforsinkelser og gnidninger ved at konfigurere specifikke regler og politikker.

Beskyt mod robotnetværk, der forsøger at oprette syntetiske konti eller få adgang til konti ved hjælp af stjålne legitimationsoplysninger.

Giv kunder mulighed for at sende brugerdefinerede nyttedata og konfigurere beslutningspolitikker i realtid med et program, der hjælper med at beskytte specialiserede kontoaktivitetsscenarier med scorekort og tendenser.

Drag fordel af adaptiv AI, der løbende lærer og tilpasser sig mønstre for betalingssvindel, så ledere får hjælp til at afbalancere forholdet mellem indtjening og tab ved svindel.

Få bred opmærksomhed på global svindelaktivitet, samtidig med at beskyttelsen af kundernes personlige oplysninger bevares ved hjælp af forbundet viden.

Anvend AI-modeller til at registrere svindelmønstre ved hjælp af enheds- og lokationsattributter, mens avancerede deep learning-modeller identificerer tilbagevendende enheder med høj nøjagtighed.

Minimer kundeforsinkelse og gnidninger ved at bruge et alsidigt beslutningsprogram, der er konfigureret til dine særlige regler og politikker.

Giver handlende mulighed for at dele viden om transaktioners troværdighed med udstedende banker for at hjælpe med at øge deres acceptrater.

Optimer kundesupport ved at tilbyde detaljeret risikoindsigt ved hver transaktion.

Giv butikschefer mulighed for at handle hurtigt og reducere tab ved at identificere afvigelser og potentiel svindel med returneringer og rabatter.

Find uregelmæssige mønstre i returneringer og rabataktivitet med tilpasset AI for at undgå tab.

Registrer fejl, specielt i omnikanal-scenarier som f.eks. "køb online, returnering i butik", med viden om enheder, der starter returneringer, og deres lokationsattributter.

Hjælp butikschefer med at foretage handling med opdaterede BI-rapporter og indsigt vedrørende afvigelser ved varerabatter og -returneringer.

Hjælp med at øge driftseffektiviteten ved at reducere den manuelle indsats, der kræves for at identificere de forretningsenheder og -funktioner, der kan være i fare.