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Eine Person, die einen Laptop betrachtet und vermutlich eine Kundendatenplattform anzeigt

Was ist eine CDP?

Eine Kundendatenplattform (CDP) ist eine Marketingtechnologie, die Kundendaten aus mehreren Quellen zusammenführt und sie dann mit anderen Anwendungen teilt.

Damit können Sie Geschäftsdaten vereinheitlichen, umfassende Ansichten von Kundenprofilen erstellen und Interaktionen personalisieren. Das alles sind wesentliche Aspekte für die Bereitstellung einer richtigen Interaktion für die richtige Person zur richtigen Zeit. Sie können eine CDP verwenden, um jeden Kundenkontaktpunkt über alle Online- und persönlichen Interaktionskanäle hinweg zu personalisieren.


Wie funktioniert eine CDP?

Eine CDP vereinheitlicht die Kundendaten eines Unternehmens – einschließlich Transaktions-, Verhaltens- und demografischer Daten – aus allen Kanälen und Quellen. CDPs sind von Unternehmen verwaltete Systeme, die dauerhafte, einheitliche Kundenprofile erstellen, auf die andere Systeme wie Analyse-, Marketing-, Werbe- und Kundenbindungsplattformen zugreifen können. Geschäftsanwendungen können direkt auf standardisierte Daten aus der CDP zugreifen und diese verwenden, um eine Vielzahl von Aktionen zu vereinfachen, darunter Segmentierung, Webpersonalisierung, Optimierung von Kontaktverläufen, Marketingkampagnen, beste Aktionen, empfohlene Produkte/Services, Abwanderungserkennung, Stimmungsanalyse und Anfrageabschlüsse.


Warum benötige ich eine CDP?

Organisationen erfassen viele Daten. Die Herausforderung besteht darin, dass diese Daten in Silos von Systemen gesammelt werden, die nie für eine Integration konzipiert wurden. Diese Systeme erhöhen die Komplexität zusätzlich, indem sie die Daten einfach nur speichern, jedoch nicht interpretieren. Um die Vorteile einer CDP für Ihr Unternehmen zu verstehen, ist es wichtig zu wissen, wie unterschiedliche Systeme mit getrennten, unzugänglichen Kundendaten Sie zurückhalten.

Die zunehmende Anzahl von Kanälen und Datentypen hat zu einer Explosion der Kundendaten geführt. Kundendaten reichen von anonymen Werbeeinblendungen bis hin zu bekannten Einkäufen, Produktnutzung und Kundenserviceinteraktionen. Es gibt drei Grundtypen von Kundendaten:

  • Verhaltensdaten: Werden durch die Interaktionen eines Kunden mit einem Unternehmen über mit dem Internet verbundene Geräte generiert. Diese Art von Daten verfolgt, welche Seiten besucht, Apps heruntergeladen oder Spiele gespielt werden. Verhaltensdaten können auch Erkenntnisse über Instanzen, Häufigkeit und Dauer Ihrer Kundeninteraktionen liefern.
  • Demografiedaten: Sozioökonomische Informationen wie Alter, Geschlecht, Bevölkerung, Rasse, Einkommen, Bildung, Interesse und Beschäftigung. Demografische Daten können auch personenbezogene Informationen (PII) wie Kundennamen, Geburtsdaten und Adressen enthalten.
  • Transaktionsdaten: Haben in der Regel entweder wirtschaftliche oder rechtliche Bedeutung und können Transaktionen wie Käufe, Rückgaben, Zahlungen, Anmeldungen, Reservierungen und Abonnements umfassen. Transaktionsdaten dokumentieren einen Austausch, eine Vereinbarung oder einen Transfer zwischen Organisationen und/oder Einzelpersonen.

Das Problem mit isolierten Kundendaten ist, dass Sie nicht einfach bestimmen können, wer Ihre Kund*innen sind, was sie tun und was sie erwarten. Ohne datengestützte Einblicke in das Kerngeschäft Ihres Unternehmens ist die Entscheidungsfindung eingeschränkt und weniger effektiv.

Jede Kategorie der Kundendaten kann verwendet werden, um die Zusammenarbeit mit neuen und vorhandenen Kund*innen zu verbessern. Für die optimale Nutzung der Kundendaten müssen diese aus den Silos freigegeben, vereinheitlicht und für andere Systeme zugänglich gemacht werden. CDPs sind darauf ausgelegt, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse, Empfehlungen und eine ganzheitliche Sicht auf alle Kund*innen zu liefern: basierend auf den Daten, die in jeder Stufe des Kundenkontaktverlaufs gesammelt wurden.


Vorteile einer CDP für Ihre Kundenbindungsteams

Kund*innen wünschen sich personalisierte Erfahrungen, und die einzige Möglichkeit, diese bereitzustellen, besteht darin, besser zu verstehen, was Ihre Kund*innen wollen und brauchen. Eine CDP bietet eine zentrale, zugängliche und nützliche Quelle für Kundendaten, die von mehreren Abteilungen genutzt werden kann. Sie bietet eine einzigartige und präzise Quelle, die Sie benötigen, um Ihr Wachstum bei den kritischen Kundenberührungspunkten voranzutreiben:

Marketing: STellen Sie zielgerichtete, personalisierte Ansätze über alle Online- und persönlichen Kanäle mit relevanten Inhalten und Kampagnen bereit, die die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöhen, den Marketing-ROI erhöhen und einen Wettbewerbsvorteil bieten. Identifizieren Sie treue Kund*innen, und belohnen Sie sie mit sinnvollen Angeboten, die ihre Markenaffinität steigern. Entwickeln Sie Aufbewahrungsstrategien, die auf Erkenntnissen über Stimmung und Abwanderungswahrscheinlichkeit basieren.

Vertrieb:: Erstellen Sie detaillierte Segmente, und personalisieren Sie Verkaufsgespräche mit Kontextinformationen wie Treuestatus, langfristiger Kundenwert, Kaufhäufigkeit, Ausgaben und aktuelle Einkäufe, um jede Verkaufschance zu optimieren.

Service: Statten Sie Kundenservicemitarbeiter mit 360-Grad-Kundenprofilen aus, damit sie proaktiven, konsistenten Omnichannel-Support bieten können, der den Kund*innen das Gefühl gibt, verstanden und geschätzt zu werden. Verwenden Sie detaillierte Profile, um hochwertige Kund*innen oder Kund*innen mit besonderen Supportanforderungen an spezialisierte Agenten weiterzuleiten.

Eine CDP kann Ihrem Unternehmen zusätzlich zu den oben genannten viele weitere Vorteile bieten:

  • Mehr Effizienz: Eine Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen einfach integriert, ist zuverlässiger als intern entwickelte Systeme und einfacher zu aktualisieren. Sie lässt sich auch einfacher aktualisieren. Zentralisieren Sie Zielgruppen und Geschäftsregeln, damit sie auf alle von Ihnen verwendeten Tools angewendet werden können. Dies spart Zeit und erfordert weniger Aufwand für die IT-Abteilung bei der Verwaltung und Aktualisierung der Lösung.
  • Flexibilität und Agilität: Eine CDP bietet Ihnen mehr Flexibilität, um auf ständig wechselnde Trends in Technologie und Verbraucherverhalten zu reagieren. Gute CDPs bauen eine solide Datenbasis auf, die nahtlos mit den anderen von Ihnen verwendeten Systemen zusammenarbeitet. CDPs lassen sich leicht in Ihre vorhandenen Daten integrieren und unterstützen Entscheidungsfindungs- und Geschäftsprozesse durch einfaches Abrufen und Teilen der von ihnen gespeicherten Daten.
  • KI und Machine Learning: Stellen Sie genauere Vorhersagen auf, die sonst nicht zu erkennen wären. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen nicht über ein engagiertes Team aus erfahrenen KI-Experten verfügen, sind fortschrittliche Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die in eine CDP integriert sind, – z. B. natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Empfehlungen und intelligente Analysen – zu kostenintensiv in der Entwicklung und Implementierung.
  • Datenschutz, Einwilligung und Compliance: Helfen Sie Ihren Teams, sowohl die Einwilligung der Kund*innen als auch den Datenschutz zu respektieren, ohne dass sie zusätzliche Workflows erstellen müssen. Gewinnen Sie die volle Kontrolle über Ihre Kundendaten und minimieren Sie den Aufwand, der durch systemübergreifende Datensilos entsteht. Bauen Sie Kundenvertrauen auf, indem Sie bestehende und neue Datenschutzbestimmungen und Industriestandards wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), HIPAA und FedRAMP einhalten.
  • Erweiterte Analyse: Gewinnen Sie Erkenntnisse in Echtzeit, auf deren Grundlage Sie sinnvolle Maßnahmen ergreifen können. Erhöhen Sie die Marketing-Agilität, indem Sie Chancen anhand von Präferenzen, Geografie und anderen Faktoren erkennen. Kombinieren Sie Kundendaten mit Betriebs- und IoT-Daten, um Kundenprofile weiter anzureichern und Kundenbedürfnisse proaktiv aufzudecken. Verwenden Sie den Bestandsstatus und die Einkaufshistorie, um vorausschauende Kundenempfehlungen zu liefern, die den Kampagnen-ROI maximieren.

Was macht eine CDP anders?

Zweifellos teilt die Kundendatenplattform einige Gemeinsamkeiten mit anderen Kundendatenlösungen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, wie sich eine Kundendatenplattform von anderen Systemen unterscheidet, die Sie möglicherweise bereits einsetzen.

In Bezug auf die Funktionalität ist eine CDP vollständiger als Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Lösungen und Datenverwaltungsplattformen (DMPs), da sie Daten aus Erst-, Zweit- und Drittquellen integriert. Das bedeutet, dass Informationen aus CRM und DMP einbezogen werden, um eine vollständige Übersicht über jeden Kunden zu erhalten, damit Sie alle benötigten Informationen über eine einzige Anwendung finden können.


Der Unterschied zwischen Kundendatenplattformen und Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

CDP- und CRM-Lösungen sammeln Kundendaten. CDPs unterstützen Sie dabei, Kundendaten zu verwalten, Ihre Marketingeffektivität zu verbessern und fundierte Geschäftsentscheidungen über Kundenkontaktpunkte zu treffen. Sie generieren einheitliche Kundenprofile und -segmente, die mit anderen Marketing-Tools oder Geschäftssystemen in Ihrem Stack geteilt und zur Personalisierung der Kundenbindung verwendet werden können.

Eine CRM speichert nur so genannte proprietäre Daten – Informationen über die direkten Interaktionen Ihrer Kund*innen mit Ihrem Unternehmen. Die Dateneingabe in CRMs erfolgt meist manuell; Verkaufsteams geben Notizen aus Anrufen, Supporttickets usw. ein. Während CRMs Ihnen helfen können, Informationen zu kundenorientierten Interaktionen zu organisieren und zu verwalten, sind sie im Allgemeinen am nützlichsten für Mitarbeiter, die individuelle Kundenbeziehungen verwalten.


Der Unterschied zwischen Kundendaten- und Datenverwaltungsplattformen

CDPs helfen Ihnen beim Aufbau personalisierter Kundenerfahrungen durch das Zusammenführung von proprietären, Sekundärdaten und Daten von Drittanbietern. Diese können personenbezogene Informationen wie Namen, Post- und E-Mail-Adressen sowie Telefonnummern von anonymen und bekannten Personen.

DMPs arbeiten in der Regel nur mit anonymen oder nicht persönlich identifizierbaren Kundendaten. Die primären Datenquellen von Datenverwaltungsplattformen sind Daten von Zweit- und Drittparteien. Der Hauptzweck einer DMP besteht darin, Ihre Kund*innen zu Werbezwecken anonym zu segmentieren und zu kategorisieren, während CDPs dabei helfen, dauerhafte Kundenprofile zu erstellen, die mit Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams geteilt werden können, um Informationen zu Kundenbindungen bereitzustellen und zu verbessern. Eine DMP kann nicht allein auf Basis der proprietären Daten ausgeführt werden, sodass sekundäre Daten zur Ergänzung und Skalierung der proprietären Daten verwendet werden. Daten von Drittanbietern ergänzen proprietäre und sekundäre Daten und verleihen Kundenprofilen Tiefe und Präzision.


Der Unterschied zwischen Kundendatenplattformen und Marketingautomatisierungslösungen

Ein CDP ruft Daten aus allen Quellen ab – einschließlich Online-, Offline-, Betriebs- und IoT-Datenquellen – um Erkenntnisse über Ihre Kund*innen zu gewinnen und zu fördern. Mit Marketingautomatisierung können Sie wahrscheinlich Kundenbindungen über einzelne Kanäle (wie das Versenden von Zielgruppen-E-Mails) vorantreiben, aber das Erreichen einer echten Eins-zu-eins-Personalisierung erfordert die Tiefe der Erkenntnisse, die von einer CDP geliefert werden.

Marketingautomatisierungssysteme helfen Vermarktern, Kundenkontaktverläufe zu orchestrieren, um Leads zu pflegen, mehr Kund*innen zu gewinnen und die Kundenbindung zu stärken. Sie verlassen sich auf Daten und Erkenntnisse, um Kampagnen voranzutreiben, und werden häufig zusammen mit anderen Marketing- und erweiterten Technologiesystemen ausgeführt. Marketingautomatisierungssysteme verwenden jedoch selten Daten aus mehreren Quellen, um Omnichannel-Kampagnen zu erstellen und bereitzustellen.

Ein CDP ist eine intelligente Datenquelle, die, wenn sie als robuste umfassende Kundenansichten geteilt wird, konsistente Erfahrungen über einen Kundenkontaktverlauf über alle Kanäle hinweg ermöglichen kann. Wenn Vermarkter Zugriff auf einheitliche Kundenprofile haben, können sie ihre automatisierten Kampagnen optimieren, indem sie erfolgreich die richtigen Kund*innen im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft ansprechen.

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