Miksi asiakastietoympäristöohjelmistoa kannattaa kokeilla

Yrityksillä on usein tietoja asiakasvuorovaikutuksesta, mutta tiedot on ripoteltu eri paikkoihin tai niiden käyttäminen on vaikeaa. Asiakastietoympäristöohjelmisto kerää nämä tiedot ja esittää ne helposti käytettävässä ympäristössä, jossa on kokonaisvaltainen näkymä jokaisesta asiakkaasta.

Kun käytössä on kokonaisvaltainen kuva asiakkaista ja heidän toiveistaan, voit ennakoida tarpeet ja löytää kasvumahdollisuuksia. Tämä auttaa myös markkinointi-, myynti- ja palvelutiimejä parhaiden kokemusten tarjoamisessa.

Kaikissa asiakastietoympäristöohjelmistoissa ei kuitenkaan ole samoja ominaisuuksia. Etsi asiakastietoympäristö, jonka avulla voit tehdä seuraavia toimintoja:

Ymmärrä asiakkaita entistä paremmin. Luo kokonaisvaltaisia asiakasprofiileja yhdistämällä reaaliaikainen toiminta sekä tapahtuma- ja demografiatiedot markkinoinnista, myynnistä ja palvelusta. Paras asiakastietoympäristöohjelmisto sisältää myös asiakkaan asenteen, tuotemerkin affiniteetin, kiinnostuksen kohteet ja palautteen.

Tehosta asiakasmyyntiä ja -tyytyväisyyttä. Ennusta asiakkaan elinkaaren arvo ja vaihtuvuusriski tekoälypohjaisen analyysin ja segmentoinnin avulla. Tämän ansiosta tiimit voivat aiempaa paremmin kohdistaa ristiin- ja lisämyyntikampanjoita, priorisoida myyntiaktiviteetteja ja tarjota ennakoivaa asiakastukea.

Optimoi asiakassiirtymiä. Sitouta asiakkaita jokaisessa vaiheessa tarjoamalla mukautettuja, asiayhteyteen liittyviä kokemuksia eri kosketuspisteissä reaaliaikaisesti. Tekoälyn luomien tapahtumakäynnistimien avulla asiakkaat johdatetaan heidän tarvitsemaansa sisältöön ja vuorovaikutukseen juuri oikeaan aikaan.

Kun olet arvioimassa asiakastietoympäristöä, varmista, että se on helppokäyttöinen, älykäs ja sisältää tarvittavat ominaisuudet. Tarkista, että käytettävissä ovat esimerkiksi monikanavainen analytiikka, valmiita tekoälymalleja, generatiivista tekoälyä, automaattisia työnkulkuja ja tärkeimpänä mahdollisuus muodostaa yhteys asiakastietoympäristöstä olemassa oleviin tietoihin ja järjestelmiin.