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Una persona che utilizza una carta di credito e un telefono cellulare per effettuare un acquisto

Cos'è l'analisi comportamentale?

L'utilizzo dei dati per creare strategie di campagna per gli utenti è un punto fondamentale per il successo di un'organizzazione. Andando oltre le vendite, è necessario capire cosa cercano gli utenti (cosa e perché) e come e quando puoi offrirglielo: cosa converte un utente in cliente. L'analisi comportamentale degli utenti attraverso il percorso dell'utente nei tuoi canali digitali consente di comprendere questo processo.

Informazioni sull'analisi comportamentale

L'analisi comportamentale è un concetto di analisi aziendale che rivela informazioni dettagliate sul comportamento degli utenti su sito Web, e-commerce, app per dispositivi mobili, chat, e-mail, prodotto connesso/Internet delle cose (IoT) e altri canali digitali. Ogni volta che un utente interagisce con i tuoi canali digitali, fornisce indicazioni cruciali sui suoi bisogni e desideri, inclusa la disponibilità all'acquisto.

Lo scopo dell'analisi comportamentale, nota anche come forma di analisi digitale, consiste nell'anticipare in modo proattivo le esigenze degli utenti individuando a che punto del percorso si trovano, di quali informazioni o interazioni hanno bisogno e quali ostacoli si frappongono. Sebbene sia disponibile una varietà di dati e analisi per raggiungere questo obiettivo, i dati sul comportamento sono univoci in quanto sono dati concreti, generati dall'utente, altamente accurati nella previsione dell'intento. Inoltre, combinando l'analisi comportamentale multicanale con altri tipi di dati sui clienti come le transazioni passate, ottieni informazioni più dettagliate che possono generare esperienze ancora più personalizzate.

L'analisi comportamentale è fondamentale per far crescere l'attività in quanto aiuta ad attirare nuovi clienti, noti e sconosciuti, e a fidelizzare i clienti esistenti in base alle interazioni e all'utilizzo effettivi.

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Dynamics 365 consente di prevedere i comportamenti futuri degli utenti

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Chi ha bisogno dell'analisi comportamentale?

La bellezza dell'analisi comportamentale è che una volta che il team inizia a utilizzarla, chiunque nell'organizzazione, a qualsiasi livello, può usare le sue intuizioni. Sebbene i membri dell'organizzazione siano in grado di utilizzare questi tipi di analisi, ci sono alcuni ruoli che ne traggono i maggiori vantaggi:

Addetti al marketing

Gli esperti di marketing possono utilizzare l'analisi comportamentale per creare dati di coorte e ottenere il massimo dalle campagne, ottimizzando le acquisizioni dei clienti e massimizzando la fidelizzazione e le conversioni. Ciò significa che possono creare relazioni più pertinenti e personalizzate per il coinvolgimento includendo l'analisi del comportamento con altri dati del cliente come transazioni e dati demografici.

Vendite

L'analisi comportamentale è il punto in cui gli addetti al marketing e il team di vendita si connettono per una strategia di successo. Quando il team di marketing utilizza i dati comportamentali che si traducono in campagne di successo, il team di vendita può dimostrare un reale ritorno sugli investimenti (ROI) dalle campagne e costruire un imbuto più grande e qualificato. Inoltre, seguendo le abitudini di esplorazione e le reazioni dell'utente in tempo reale, c'è anche possibilità di upselling/cross-selling di determinati prodotti a particolari coorti. Una strategia di marketing di analisi comportamentale che si rivolge a persone o segmenti specifici si traduce sicuramente in più vendite in un volume maggiore.

Analisti di dati

Utilizzando le indicazioni apprese con l'analisi comportamentale, gli analisti di dati decifrano l'intero percorso del cliente confrontando l'intenzione dell'utente con i dati reali, oltre a identificare i clienti a rischio di abbandono rispetto ai clienti fedeli di alto valore. Con queste conoscenze conducono analisi degli utenti in tempo reale da dati complessi e consentono ai team di prendere decisioni basate sui dati, semplificando i flussi di lavoro e garantendo che il tempo venga speso in modo efficiente per progetti importanti.

Servizio clienti

Anche dopo aver previsto tutto il necessario, a volte non si raggiunge l'obiettivo. Gli utenti comunicano attraverso il coinvolgimento online, inclusi canali social, chat online o e-mail, che non sono ricettivi alla tua strategia di marketing. Il team di assistenza clienti è in prima linea nel ricevere tali informazioni. Con l'analisi comportamentale, il team di assistenza può essere pronto a dare le risposte giuste e trasmettere le informazioni ai team di vendita e marketing.

Tipi di dati dell'utente

L'analisi comportamentale fornisce dati comportamentali a livello di utente su come reagisce e interagisce con i tuoi canali digitali. Ma prima, il team deve discernere cosa ha raccolto e cosa significa l'analisi del sito Web. Quando si accumulano dati dell'utente in più origini e dispositivi digitali (analisi tra canali), sono necessari tre tipi di dati per trasformare i dati non elaborati in informazioni preziose.

  1. Dati registrati: dati archiviati nel marketing per le relazioni con il cliente (CRM) o nello strumento di marketing.

  2. Dati osservati: una sinossi dell'esperienza utente e di come l'utente interagisce con i diversi elementi del sito Web o dell'app.

  3. Opinione del cliente: la valutazione dei consumatori e i metodi che scelgono per esprimerla, in modo reattivo o proattivo, online.

Analisi comportamentale e analisi business

L'analisi comportamentale è un progresso recente nell'ambito dell'analisi business e sebbene possano sembrare simili, ci sono alcune differenze chiave. L'analisi business, una forma di business intelligence, è un processo che usa metodi e tecnologie statistici per analizzare i dati passati. L'analisi comportamentale offre una conclusione più ristretta combinando due tipi di tecnologie: la segmentazione degli utenti e il monitoraggio del comportamento o degli eventi.

La segmentazione si basa sui tratti o sui dati usati dagli utenti del bucket. Sebbene esistano diversi tipi di categorie di segmenti, la segmentazione del comportamento definisce le azioni dell'utente, come la frequenza di accesso, il tempo impiegato e il livello generale di coinvolgimento.

Mentre l'analisi business si concentra in modo più ampio su chi, cosa, dove e quando, l'analisi comportamentale offre una previsione più precisa delle azioni in cui vengono utilizzati punti dati apparentemente non correlati del percorso dell'utente per estrapolare e determinare gli errori e prevedere le tendenze future, si spera con conseguente completamento del percorso del cliente.

Cinque passaggi per un'analisi comportamentale degli utenti efficace

L'implementazione dei dati di analisi comportamentale nei processi aziendali può richiedere molto tempo. Per assicurarti di ricevere il giusto tipo di informazioni dettagliate, devi concentrarti sul raggiungimento dell'obiettivo attraverso attività tecniche, analitiche e strategiche. I seguenti cinque passaggi sono necessari per avviare un progetto di analisi del comportamento degli utenti:

  1. Scegli le metriche, i KPI e gli obiettivi.

  2. Definisci il percorso dell'utente più desiderabile, che soddisfa sia l'utente che l'azienda.

  3. Decidi quali eventi monitorare in base al flusso dell'utente, evidenziando gli eventi in un piano di monitoraggio con la possibilità di aggiornare se necessario.

  4. Imposta identificatori utente univoci per seguire le persone durante il percorso a ogni visita.

  5. Implementa il software di analisi dei dati comportamentali e inizia il monitoraggio degli eventi del tuo prodotto minimo funzionante (MVP), aggiornando costantemente il piano di monitoraggio e il servizio di analisi per soddisfare gli obiettivi man mano che procedi.

Dopo aver testato le app Web e i dispositivi intelligenti per assicurarti che le strategie e il monitoraggio funzionino correttamente, puoi iniziare a raccogliere dati dell'utente reali e iniziare ad analizzare le strategie aziendali future.

Introduzione all'analisi comportamentale

L'analisi comportamentale ti offre l'opportunità di acquisire, comprendere e fidelizzare i tuoi utenti, promuovendo contemporaneamente la tua azienda. La comprensione del perché apre un quadro completo dei tuoi utenti, offrendo ai responsabili delle decisioni più punti di ingresso attraverso i canali digitali per ottimizzare l'esperienza utente e ottenere un migliore percorso del cliente. Dynamics 365 Customer Insights fornisce al team analisi comportamentali espansive, consentendo previsioni accurate sui comportamenti futuri più probabili dei tuoi utenti con opzioni personalizzate o adattate. Ottimizzando il percorso dell'utente con l'analisi tra canali, il tuo strumento di analisi comportamentale è in grado di ottenere una visione a 360° di ciò di cui i tuoi utenti hanno bisogno, desiderano e richiedono.