適応力を備えた AI で正規アカウントと詐欺アカウントの活動パターンを学習して対応する機能を使用し、アカウント保護を実現します。

エンティティの行動に関連するナレッジを持ち、機密情報の保護と購入者のプライバシーを最優先に保つことで、アカウント詐欺活動について幅広い検知能力を獲得します。

AI モデルでデバイスと位置情報に関する属性を収集して詐欺のパターンを検出し、返品デバイスを高い確度で特定します。

特化したルールとポリシーを構成してお客様に対する遅延と手間を最小限に抑えます。

ボット ネットワークによる架空アカウントの作成や、盗んだ認証情報でのアカウント利用から保護します。

スコアカードとトレンドを利用してアカウント活動の特殊なシナリオを保護するエンジンを使用し、お客様のカスタム ペイロード送信と意思決定ポリシーのリアルタイム構成を実現します。

適応力を備えた AI で支払い詐欺パターンの学習と適応を継続的に行い、利益と詐欺による損失のバランスを取れるようにマネージャーを支援します。

連携したナレッジを利用することで、詐欺活動を世界的に幅広く把握し、お客様のプライバシーを保護します。

デバイスと位置情報に関する属性から AI モデルでパターンを検出し、高度なディープ ラーニング モデルで返品デバイスを高い確度で識別します。

多目的な意思決定エンジンを特化したルールとポリシーに合わせて構成し、お客様に対する遅延と手間を最小限に抑えます。

トランザクションの信頼性に関するナレッジを小売店と発行銀行が共有することで受入率を改善します。

トランザクションごとに詳細なリスク インサイトを提供してカスタマー サポートを改善します。

返品や割引に関する異常や詐欺の可能性を特定し、店舗マネージャーが迅速に措置を講じて損失を軽減できるようにします。

アダプティブ AI を使用し、返品や割引の異常なパターンを検出して、損失を防止します。

特に “オンラインで購入して店舗で返品する“ などのオムニチャネル シナリオで、返品を開始するデバイスと位置情報の属性に関するナレッジに基づいて異常を検出します。

最新の BI レポートと、商品の割引や返品に関連する異常についてインサイトを提供し、店舗マネージャーによる対策を支援します。

リスクに晒されたビジネス エンティティと機能を特定するために必要な手作業を削減し、業務効率を改善します。