Dynamics 365 Supply Chain Management の機能

AI を利用して需要を予測し、優先順位に基づく、ほぼリアルタイムの供給計画を通じて在庫に関する意思決定を行い、在庫切れや過剰在庫を排除します。

資材所要量計画とリソース プランニングを数分のうちに完了して、計画担当者がほぼリアルタイムで需要の変化に対応し、補充サイクルと出荷のリード タイムを短縮できるようにします。

Microsoft Azure Machine Learning で強化する AI 予測機能で需要に関する過去のデータを活用することで、必要な供給量の予測精度が向上。

需要主導型の資材所要量計画 (DDMRP) を利用して必要な供給量の発注を自動化し、戦略的に在庫を配置することで、安全在庫を確保して在庫切れのリスクを最小限に抑える。

在庫割り当て (プレビュー) 機能で適切な製品を、適切なタイミングで、適切な場所に配置。チャネル全体の在庫を表示する単一のビューで、特定のニーズや顧客への必要な在庫の割り当てを実現。

Microsoft Teams を使用して、営業、マーケティング、運用部門間で効果的なコミュニケーションを行い、営業および運用計画を合理化します。

ベンダー コラボレーション機能と高度な分析機能で調達プロセスの効率化とコスト管理の向上を実現し、重要な部品が不足するリスクを軽減。

さまざまな機能が搭載されたワークスペースで、サプライヤーの実績に関する過去のデータや OTIF 率などの製品指標を参考にすることで、仕入計画におけるリスクを明確化。

企業が定義した購買ポリシーに基づいて交渉済み価格を自動的に適用することにより、コスト削減を最大化します。

発注書管理、見積依頼の入札、請求などの調達プロセス全体で、一元化したセキュアなアプリケーションを使用し、仕入先のオンボードとコラボレーションを加速します。

外部仕入先のカタログとのシステム連携を利用して調達機能を最適化し、調達の選択肢を増やすことで発注業務を効率的に処理。

組み込みの Microsoft Power BI テンプレートと仕入に関するインサイトを利用して、仕入先の実績、リード タイム、品質を効果的に追跡。

既存の製造実行システム (MES) と連携しながら、モノのインターネット (IoT) と Mixed Reality を利用して、俊敏性の高い製造プロセスを構築。

生産と在庫に関する情報を表示するリアルタイム ビューで製造現場をプロアクティブに管理し、最新の製造現場実行ユーザー インターフェイスで品質やスループットの向上、ダウンタイムの削減を実現。

モノのインターネット (IoT) と Mixed Reality を利用して適応性の高い持続可能な製造プロセスを導入し、新製品を市場に投入するスピードを加速。

製造実行システム (MES) 統合を利用して外部 MES のデータを取り込むことで、データのサイロ化の解消、品質の向上、製造プロセスの最適化を実現。

Dynamics 365 Guides の対話型ホログラフィック機能を進行中の製造業務に活用することで、安全性を改善し、効率を高め、ミスの削減を実現。

さまざまな通貨やコスト算出方法で製造業務の経費の記録を可能にするグローバル在庫会計アドインを利用して、コストを正確に追跡。

納入予定の在庫や手持在庫に関するデータなどの納品に関連する追加情報を活用して、持続可能な定時納品に対応するフルフィルメントを行う場所を選定。

リアルタイム在庫および納期回答可能在庫 (ATP) データを使用して、注文入力時に正確な在庫情報を顧客に提供し、引当を行います。

リベート計算、ターゲット トランザクション、取引割引管理の柔軟性の高い機能を利用することで、整合性のある価格設定を実現。

複数のチャネルにわたって価格計算をリアルタイムで実行し、顧客、製品、チャネルの属性情報に基づいて価格設定のシナリオをシミュレート (プレビュー)。

一元管理が可能なワークスペースで受注業務を効率的に管理し、遅延が発生している注文をリアルタイムで可視化。

在庫の最適化、倉庫業務の自動化、スループットの向上を通じて納期を短縮します。

直観的な操作とカスタマイズが可能な組み込みモバイル アプリを倉庫業務に利用することで、高い正確性と効率性を実現。モバイル アプリは Android、iOS、Windows のデバイスで利用可能。

段階的なプロセスを通じて導入を行うガイド付きのウィザードと、既存倉庫の構成のコピーを可能にする機能を利用することで、新規倉庫の構成を迅速化。

ペーパーレス化を可能にするブラウザ ベースの機能やモバイル アプリを利用することで、出荷に向けた梱包と仕分けやピッキングの作業をガイド付きでどこからでも行うことができ、フルフィルメント効率の最大化が可能。

搭載する複数のプロバイダーのコネクターにより、材料処理用のロボティック オートメーション機能で倉庫スタッフを支援することで、人手不足を緩和。

リアルタイムの在庫可視化、配送業者の情報、材料処理に関連するイベント情報などのデータを統合することで、各種業務に関するインサイトを引き出し、さまざまなプロセスで効率化を実現。

機器の事前メンテナンスや予測メンテナンスを実施し、ダウンタイムを短縮して機器の稼働率を高めます。

予知保全、事後保全、条件ベース保全、予兆保全など、各種メンテナンスをライフサイクル全体にわたって実施することで、ビジネスに不可欠な設備をプロアクティブに管理。

センサー データ インテリジェンスを利用して設備のパフォーマンスを最大化し、IoT データを活用してプロアクティブにメンテナンスを実施することで設備総合効率 (OEE) が向上。

直観的な操作が可能な資産管理モバイル アプリを利用して、資産に対する作業指示書の確認や作業のスケジュールと実施を管理。

高度なスケジューリング機能を利用してリソースの稼働率を最適化し、複数の物理的位置に配置された資産のメンテナンス作業と製造活動における競合を解決。