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CDP와 DMP 비교: 비즈니스에 필요한 올바른 데이터 플랫폼 선택하기

정보에 입각한 마케팅 관련 의사결정을 내리려면 플랫폼에서 고객 데이터 구성이 필수적입니다. 이러한 플랫폼의 두 가지 유형이 바로 고객 데이터 플랫폼(CDP)데이터 관리 플랫폼(DMP)입니다. 각 플랫폼의 기능과 작동 방식을 이해하면 귀사에 어떤 플랫폼이 필요한지 판단할 수 있습니다.

CDP는 고객에 대한 과거 내역 및 상황, 인구통계, 행동에 대한 정보 등 다양한 고객 데이터를 통합하는 데 유용합니다. 이 통합 데이터는 고객 세분화에서 고객 예측까지 인텔리전트하고 맞춤화된 고객 경험을 제공하는 인사이트 확보에 사용됩니다. 마케팅, 영업, 서비스 팀에서 필요한 인사이트와 고객 프로필을 사용하면 채널 전반에서 다양한 맞춤화 기회를 발견할 수 있습니다. 반면에 DMP는 주로 익명의 데이터를 수집하여 온라인 고객의 프로필을 분석하고 타겟팅합니다. 디지털 마케터는 이러한 플랫폼을 통해 더 많은 정보에 근거하여 미디어 구매를 결정하고 효과적인 캠페인을 타겟팅할 수 있습니다.

이 두 가지 시스템에서 수집되는 데이터, 사용 사례, 사용자가 서로 다릅니다.

CDP와 DMP의 차이점

CDP와 DMP는 용도가 다르고 작동 방식도 서로 다릅니다.

CDP

CDP는 이메일 주소, 전화번호와 같은 개인 신원 정보(PII)를 통해 고객 데이터를 수집하고 통합하여 360도 고객 뷰를 제공함으로써 맞춤화된 고객 경험을 창출하는 데 사용됩니다. 이렇게 통합된 고객 데이터에 AI(인공 지능)를 결합하면 B2B(Business-to-Business) 또는 B2C(Business-to-Consumer) 환경에서 비즈니스 프로세스 및 고객 참여를 최적화하는 인사이트를 생성할 수 있습니다.

CDP의 주요 데이터 소스는 퍼스트파티 데이터로, 오프라인(매장내 구매, 직접구매)과 온라인(웹사이트 상호작용, 캠페인 참여, 온라인 구매, 충성도 프로그램)을 통해 비즈니스와 직접 상호작용한 고객 데이터입니다. 또한 퍼스트파티 데이터 외에 세컨드파티 데이터(퍼스트파티 데이터를 수집 및 판매하는 비즈니스에서 제공)와 서드파티 데이터(쿠키와 같은 익명 식별자를 통해 수집)를 이용하는 경우도 있습니다.

CDP에서 생성되는 인사이트는 마케팅 팀의 캠페인 및 고객 이탈 분석시 활용되며 영업/서비스 팀에서 맞춤형 고객 경험을 제공할 때도 유용합니다. 예를 들어, 영업 담당자가 교차/상향 판매에 대한 권장안을 참조하여 구매자가 원하는 관련 제품에 대해 논의할 수 있습니다. 그리고 권장되는 후속 조치를 이용해 지속적으로 맞춤화된 상호작용을 제공합니다. 서비스 조직에서는 고객의 생애가치를 산출하여 가치가 높은 고객을 우선적으로 연락할 수 있습니다.

DMP

디지털 마케팅 대행사와 사내 마케팅 팀은 디지털 광고 캠페인의 효과적인 타겟팅을 위해, DMP를 사용해 카테고리별로 인구통계, 행동, 위치 등의 대상 그룹을 파악합니다.

DMP는 여러 소스에서 나오는 익명의 고객 데이터를 대량으로 집계합니다. DMP의 주요 데이터 소스는 세컨드파티 데이터와 서드파티 데이터입니다. DMP는 익명의 엔터티와 함께 쿠키, 디바이스, IP 주소와 같은 데이터를 보호하면서 대상 그룹의 정보를 교환해야 합니다. 경쟁업체 및 다른 회사에서도 이 익명의 데이터에 액세스할 수 있으므로 DMP만으로 지속 가능한 경쟁우위를 유지할 수 없습니다. 대신 디지털 마케터가 대상 그룹을 더 잘 이해하고 타겟팅하는 데 유용합니다.

CDP와 DMP를 교차 비교하기

CDP DMP
사용 사례 시나리오
  • 개별적 구매전환을 목표로 하는 옴니 채널 마케팅, 영업, 서비스
  • 익명의 대상 그룹을 타겟팅하는 디지털 광고 캠페인
주요 목표
  • 개인 맞춤화를 통한 고객 경험 개선
  • 디지털 광고 타겟팅 개선
주 사용자
  • 마케팅/영업/서비스 팀
  • 사내 디지털 마케팅 팀, 대행사
이점과 제약
  • 변화하는 트렌드에 대응하는 유연성
  • 고도로 맞춤화된 고객 경험을 위한 AI 기반의 세분화와 예측
  • 다른 플랫폼과 연결한 고객 맞춤화 및 프로세스 최적화
  • 서로 다른 소스의 데이터를 효율적으로 통합
  • 조직 내 여러 팀에서 데이터에 액세스 가능
  • 디지털 광고의 타겟팅 그룹을 식별하기 위한 설계
  • 고객 타겟팅을 위해 다른 플랫폼과 연결 가능
  • 소유하는 데이터를 세컨드파티 데이터로 판매하여 수익 창출
  • 주요 데이터 소스가 익명이므로 데이터와 ID 일치가 제한됨
  • 퍼스트파티 데이터 사용을 목적으로 설계되지 않음
각 플랫폼에서 가능한 질의응답
  • 가치가 높은 고객은 누구인가?
  • 이 고객에게 맞춤화된 상호작용 방안은?
  • 이 고객이 가장 관심을 가지고 있는 제품/서비스는?
  • 이 특정 고객에게 가장 효과적인 후속 조치는?
  • 어떤 고객이 이탈할 가능성이 있는가?
  • 구매할 가능성이 높은 고객의 특성은?
  • 이 고객의 온라인 연락처는?
  • 스마트 미디어 구매를 통해 캠페인 계획을 결정하고 대량의 대상 그룹 데이터를 효과적으로 분석하는 방법은?
기본 데이터 소스
  • 퍼스트파티(First-party) 데이터
  • 일부 고급 CDP의 경우 서드파티 데이터를 사용 가능
  • 세컨드파티(Second-party) 데이터
  • 서드파티(Third-party) 데이터
  • 일부 고급 DMP의 경우 퍼스트파티 데이터를 사용 가능
데이터 수명 주기
  • 구매 트랜잭션과 같은 직접적인 고객 참여를 통해 영구적인 데이터 수집
  • 데이터 유지기간이 길다
  • 웹 탐색이나 광고에 참여하는 고객을 통해 일시적이고 수명이 짧은 데이터 수집
  • 데이터 유지기간이 한정적이다
고객 ID
  • 데이터와의 결정적 일치: 고유 식별자(이메일 주소 등)를 통해 특정 고객과 연결되는 데이터를 수집
  • 데이터와의 확률적 일치: 알고리즘을 통해 익명의 사용자 데이터로부터 고객의 고유한 식별자가 아닌, 세그먼트와 카테고리에 우선하여 데이터를 선택
CDP DMP
사용 사례 시나리오
  • 개별적 구매전환을 목표로 하는 옴니 채널 마케팅, 영업, 서비스
  • 익명의 대상 그룹을 타겟팅하는 디지털 광고 캠페인
CDP DMP
주요 목표
  • 개인 맞춤화를 통한 고객 경험 개선
  • 디지털 광고 타겟팅 개선
CDP DMP
주 사용자
  • 마케팅/영업/서비스 팀
  • 사내 디지털 마케팅 팀, 대행사
CDP DMP
이점과 제약
  • 변화하는 트렌드에 대응하는 유연성
  • 고도로 맞춤화된 고객 경험을 위한 AI 기반의 세분화와 예측
  • 다른 플랫폼과 연결한 고객 맞춤화 및 프로세스 최적화
  • 서로 다른 소스의 데이터를 효율적으로 통합
  • 조직 내 여러 팀에서 데이터에 액세스 가능
  • 디지털 광고의 타겟팅 그룹을 식별하기 위한 설계
  • 고객 타겟팅을 위해 다른 플랫폼과 연결 가능
  • 소유하는 데이터를 세컨드파티 데이터로 판매하여 수익 창출
  • 주요 데이터 소스가 익명이므로 데이터와 ID 일치가 제한됨
  • 퍼스트파티 데이터 사용을 목적으로 설계되지 않음
CDP DMP
각 플랫폼에서 가능한 질의응답
  • 가치가 높은 고객은 누구인가?
  • 이 고객에게 맞춤화된 상호작용 방안은?
  • 이 고객이 가장 관심을 가지고 있는 제품/서비스는?
  • 이 특정 고객에게 가장 효과적인 후속 조치는?
  • 어떤 고객이 이탈할 가능성이 있는가?
  • 구매할 가능성이 높은 고객의 특성은?
  • 이 고객의 온라인 연락처는?
  • 스마트 미디어 구매를 통해 캠페인 계획을 결정하고 대량의 대상 그룹 데이터를 효과적으로 분석하는 방법은?
CDP DMP
기본 데이터 소스
  • 퍼스트파티(First-party) 데이터
  • 일부 고급 CDP의 경우 서드파티 데이터를 사용 가능
  • 세컨드파티(Second-party) 데이터
  • 서드파티(Third-party) 데이터
  • 일부 고급 DMP의 경우 퍼스트파티 데이터를 사용 가능
CDP DMP
데이터 수명 주기
  • 구매 트랜잭션과 같은 직접적인 고객 참여를 통해 영구적인 데이터 수집
  • 데이터 유지기간이 길다
  • 웹 탐색이나 광고에 참여하는 고객을 통해 일시적이고 수명이 짧은 데이터 수집
  • 데이터 유지기간이 한정적이다
CDP DMP
고객 ID
  • 데이터와의 결정적 일치: 고유 식별자(이메일 주소 등)를 통해 특정 고객과 연결되는 데이터를 수집
  • 데이터와의 확률적 일치: 알고리즘을 통해 익명의 사용자 데이터로부터 고객의 고유한 식별자가 아닌, 세그먼트와 카테고리에 우선하여 데이터를 선택

목표 정의

조직의 상황과 목표를 고려하여 CDP와 DMP 중에서 어떤 것을 사용할지 결정합니다.

  • 원하는 작업이 고객 경험의 개별적인 맞춤화입니까 아니면 디지털 광고 캠페인의 대상 그룹 타겟팅입니까?

  • 현재 어떤 유형의 고객 데이터를 가지고 있고 어디에 저장되어 있습니까?

  • 고객 데이터와 인사이트를 다른 시스템(비즈니스 애플리케이션)과 연결해야 합니까?

위의 질문에 답해보면, CDP 또는 DMP 중에서 비즈니스 요구에 적합한 플랫폼을 결정할 수 있습니다.

사전 조합으로 바로 사용 가능한 CDP를 이용한 고객 경험 맞춤화

CDP가 조직의 요구에 부합하는 경우, Microsoft의 유연하고 직관적인 CDP 솔루션인 Dynamics 365 Customer Insights를 살펴보세요.