CDP와 DMP의 차이점

CDP와 DMP는 용도가 다르고 작동 방식도 서로 다릅니다.

CDP

CDP는 이메일 주소, 전화번호와 같은 개인 식별 정보(PII)를 통해 고객 데이터를 수집하고 통합하여 고객에 대한 360도 뷰를 생성하고 개인 맞춤화된 고객 경험을 창출하는 데 사용됩니다. 이 통합된 고객 데이터는 AI(인공 지능)이 결합되어 B2B(Business-to-Business) 또는 B2C(Business-to-Consumer) 환경에서 비즈니스 프로세스 및 고객 참여를 최적화하는 인사이트를 생성합니다.

CDP의 주요 데이터 소스는 퍼스트파티 데이터로, 오프라인(매장내 구매, 직접구매)과 온라인(웹사이트 상호작용, 캠페인 참여, 온라인 구매, 충성도 프로그램)을 통해 비즈니스와 직접 상호작용한 고객 데이터입니다. 또한 퍼스트파티 데이터 외에 세컨드파티 데이터(퍼스트파티 데이터를 수집 및 판매하는 비즈니스에서 제공)와 서드파티 데이터(쿠키와 같은 익명 식별자를 통해 수집)를 이용하는 경우도 있습니다.

CDP에서 생성되는 인사이트는 마케팅 팀의 캠페인 및 고객 이탈 분석 시 도움이 될 뿐만 아니라 영업 및 서비스 팀이 고객 경험을 개인 맞춤화할 때도 유용합니다. 예를 들어, 교차/상향 판매 추천은 영업 담당자가 구매자에게 적합한 관련 제품을 논의할 때 도움이 되고, 후속 조치 추천은 향후 상호 작용을 개인 맞춤화하는 데 유용합니다. 마찬가지로, 고객 생애 가치를 산출하면 서비스 조직에서 가치가 높은 고객의 호출을 우선적으로 처리할 수 있습니다.

DMP

디지털 마케팅 에이전시와 사내 마케팅 팀은 디지털 광고 캠페인의 효과적인 타겟팅을 위해, DMP를 사용하여 인구통계, 행동, 위치 등의 카테고리별로 대상 그룹을 파악합니다.

DMP는 여러 소스에서 나오는 익명의 고객 데이터를 대량으로 집계합니다. DMP의 주요 데이터 소스는 세컨드파티 및 서드파티 데이터입니다. DMP는 개인 정보를 보호하는 동시에 대상 그룹에 관한 정보를 교환하기 위해 쿠키, 디바이스, IP 주소와 같은 익명의 엔터티 정보만 사용해야 합니다. 경쟁업체 및 다른 회사가 동일한 익명의 데이터에 액세스할 수 있기 때문에 DMP만으로는 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 어렵습니다. 대신 디지털 마케팅 담당자가 대상 그룹을 더 잘 파악하고 타겟팅하는 데 유용합니다.