데이터 관리 플랫폼(DMP)이란 무엇인가요?

DMP는 간단히 말해 다양한 소스에 있는 데이터를 수집하고, 체계화하고, 활성화하여 사용 가능한 형태로 만들어 주는 플랫폼입니다. DMP는 다양한 유형의 데이터 수집과 관리가 가능하지만, 일반적으로 개인 식별이 되지 않는 정보를 다룹니다.

기업은 고객 데이터가 축적됨에 따라 데이터를 관리하고 저장하기 위한 스마트 솔루션을 찾는 일이 필수입니다. 올바른 데이터 솔루션은 단순한 관리 및 스토리지 그 이상의 작업을 합니다. DMP는 모든 소스에서 복잡한 데이터 세트를 수집하고 관리해야 하는 과제를 해결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 실행 가능한 인사이트를 위해 데이터를 분석하고, 외부 데이터 구매 및 전송을 촉진하며, 타겟팅되는 광고 구매를 위해 타사 광고 네트워크 및 중개 플랫폼과 연결합니다.

하지만, DMP에는 몇 가지 제약 사항이 따르므로 이 솔루션이 귀사에 적합한 데이터 스토리지 및 분석 솔루션인지 조사해봐야 합니다. 귀사에서 작업 중인 데이터 유형때문에 다른 유형의 데이터 스토리지 시스템을 사용하는 것이 가장 최선일 수도 있습니다.

DMP로 어떤 작업을 수행하나요?

DMP를 사용하여 데이터에서 확보된 인사이트를 다음과 같이 활용할 수 있습니다.

• 광고 타겟팅: 대상 고객 프로필을 식별하고 가장 큰 영향을 미치는 고객에게 직접 타겟팅된 광고를 게재합니다.
• 개인 맞춤화된 경험: 세분화된 대상 고객에 맞게 특화된 콘텐츠와 경험을 개발합니다.
• 다른 플랫폼과 소통: 광고 중개 플랫폼과 직접 연결하여 타겟팅된 광고 게재 위치를 구매합니다.
• 데이터 수익화: 세컨드파티 및 서드파티 데이터를 구매하고 수집하여 분석하고 기업 소유의 데이터를 세컨드파티 데이터로 판매합니다.

DMP로 어떤 유형의 데이터를 관리할 수 있나요?

DMP를 사용하여 다음과 같은 3가지 유형의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

퍼스트파티(First-party) 데이터

기업이 보유한 퍼스트파티 데이터에는 고객과 직접적인 관계를 통해 수집한 모든 정보가 포함됩니다. 이 데이터에는 이메일 주소, 행동, 인구 통계 및 구매 내역이 포함되어 있습니다. 퍼스트파티 데이터는 고객이 작성한 양식, 가입, 직접적인 상호 작용을 통해 직접 수집할 수 있지만, 픽셀 추적과 쿠키 및 디바이스 ID 시스템을 통해 수집되기도 합니다.

DMP가 기업의 퍼스트파티 데이터를 수집하고 분석할 수 있으나 익명 사용자의 프로필과 잠재 고객 인사이트를 생성하는 용도로만 수행합니다. 퍼스트파티 데이터는 일반적으로 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 통해 우선적으로 관리됩니다. 모든 퍼스트파티 데이터를 수집 및 체계화하여 DMP에 전달하면 이를 잠재 고객 프로필과 통합합니다.

세컨드파티(Second-party) 데이터

세컨드파티 데이터는 퍼스트파티 데이터와 같이 고객 및 고객 행동에 대한 정보를 포함하며, 직접적인 상호작용이나 픽셀 추적, 쿠키를 통해 수집됩니다. 가장 큰 차이점은 데이터가 다른 조직에서 수집된다는 것입니다.

세컨드파티 데이터를 사용하면 현재의 고객 풀 밖으로 시장 기회를 확대하여 마케팅 관점에서 관심이 가는 많은 잠재 고객에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 상호 유익한 계약을 통해 회사 간에 세컨드파티 데이터를 구매하거나 교환할 수 있습니다. DMP를 통해 세컨드파티 데이터의 실제 교환이 가능합니다.

DMP는 퍼스트파티 데이터를 단독으로 실행할 수 없으므로, 세컨드파티 데이터를 사용하여 퍼스트파티 데이터를 보완하고 확장합니다. 이렇게 하면 고객 풀이 너무 작아서 대규모 분석이 불가했던 기업에서도 대상 그룹의 프로필을 구축하고 인사이트를 생성할 수 있습니다.

서드파티(Third-party) 데이터

서드파티 데이터는 다양한 소스로부터 수집되어 패키지화된 데이터이며, 구매가 가능합니다. 일반적으로 대용량 데이터 수집기가 게시자와 여타의 데이터 소유자로부터 데이터를 획득하여 대규모 데이터 세트로 수집하면, 이 데이터를 DMP를 통해 구매할 수 있게 됩니다. 서드파티 데이터는 퍼스트 및 세컨드 데이터를 보완하여 고객 타겟팅 프로필의 심도와 정확성을 높이는 데 이용할 수 있습니다.

DMP로 내 데이터를 어떻게 분석하나요?

데이터 관리 플랫폼에서 다음 4단계로 데이터를 분석하고 처리합니다.

• 수집 및 체계화: DMP를 사용하여 퍼스트파티 데이터를 수집하고 세컨드 및 서드파티 데이터를 구입합니다. 그런 다음 DMP가 사전에 지정한 비즈니스 목표와 마케팅 모델을 기반으로 하는 카테고리와 분류법에 따라 데이터를 체계화합니다.
• 대상 그룹 세그먼트 식별: DMP는 공유된 다양한 특성을 기반으로 하여 데이터를 분석하고, 다양한 채널을 통해 고객층을 정확하게 나타내는 대상 그룹 세그먼트를 생성합니다.
• 심층적인 데이터 분석: DMP와 다른 분석 도구를 연결하여 사용하면 심층 분석과 더욱 깊이 있는 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 잠재적 대상 그룹을 식별하고 향후 개발 및 콘텐츠 지정에 정보를 제공합니다.
• 데이터 전송: 데이터로부터 생성된 인사이트와 대상 고객 그룹을 기반으로 조치를 취합니다. DMP를 통해 광고 중개 플랫폼, 공급자 측 플랫폼(SSP), 수요자 측 플랫폼(DSP)과 연결하고 타겟팅된 광고 게재 위치를 구매할 수 있습니다. 퍼스트파티 데이터를 세컨드파티 데이터로 패키징하여 판매하는 것이 DMP를 통해 가능합니다.

DMP 이용 시 어떤 제한 사항이 있나요?

데이터 관리 플랫폼에는 여러 가지 사용 이점이 있지만, 몇 가지 측면에서 다른 데이터 분석 도구에 미치지 못합니다.

• 긴 프로세싱 시간: 여러 가지 관련 분석 수준으로 인해, DMP가 새로운 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 처리 시간이 오래 걸립니다. CDP와는 다르게 DMP에 있는 데이터를 실시간으로 확인할 수 없습니다.
• 짧은 데이터 보존 기간: DMP 데이터는 대부분 쿠키에 의존하기 때문에 데이터 보존 기간이 일반적으로 90일밖에 되지 않습니다.
• 외부 데이터 요건: DMP는 자사의 퍼스트파티 데이터를 단독 실행할 수 없기 때문에 일반적으로 데이터를 추가 구매하여 사용하게 됩니다.
• 블랙박스 컴퓨팅: DMP를 통해 생성된 인사이트는 확인할 수 있지만, 인사이트를 생성한 데이터를 항상 확인할 수 있는 것은 아닙니다.
• 개인 맞춤화된 마케팅 부족: 고객 프로필은 개별 신원정보가 아닌 속성을 기반으로 하여 구성됩니다. 고객 프로필을 기반으로 대상 그룹에게 광고를 할 수 있지만, DMP를 이용해 개별 사용자 대상으로 광고를 추적하거나 실행할 수는 없습니다.

DMP와 CDP의 차이점은 무엇인가요?

대량의 세컨드파티 및 서드파티 데이터 컬렉션을 저장하고 분석하며 또한 외부 데이터를 수집하고 전송하는 솔루션이 필요한 경우, 데이터 관리 플랫폼에서 그 기능을 수행할 수 있습니다. 하지만 기업의 주요 목적이 퍼스트파티 고객 데이터만 저장하고 분석하는 것이라면, CDP를 통해 자사의 데이터 스토리지에 액세스할 수 있고 다른 추가적인 이점도 누릴 수 있습니다.

DMP의 주요 용도가 광고를 목적으로 고객을 익명으로 세분화하여 분류하는 것이라면, CDP로는 영구적인 고객 프로필을 만들 수 있습니다. 즉, 고객 이름, IP 주소, 이메일 주소와 같은 고유 식별자를 기반으로 각 고객에 대한 하나의 개별 레코드를 만들면 그 개별 레코드를 통해 해당 고객에 대한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.

CDP의 고객 프로필 작성 기능을 통해 개별적으로 식별 가능한 고객 데이터를 체계화하고 액세스하여 실행 가능한 데이터로 이용할 수 있습니다. 또한 CDP를 사용해 퍼스트파티 데이터를 체계화하고, 이를 DMP에 제공하여 대상 고객 프로필을 지정하는 데 사용할 수 있습니다.