사기성 있는 합법적인 계정 활동의 패턴을 학습하고 조정하는 적응형 AI 기능을 사용하여 계정을 보호할 수 있습니다.

기업 행동에 대한 연결된 지식으로 계정 사기 행위를 폭넓게 인식하고 기밀 정보 및 쇼핑객의 개인정보 보안을 최우선으로 유지합니다.

디바이스 및 위치 속성을 수집하는 AI 모델을 사용하여 사기 패턴을 감지하고 고품질 디바이스의 반품을 식별할 수 있습니다.

특별 규칙 및 정책을 구성하여 고객의 지연 및 마찰을 최소화합니다.

합성 계정을 생성하거나 도난된 자격 증명을 사용하여 계정에 액세스하려는 봇 네트워크로부터 보호합니다.

고객이 성과 기록표 및 추세를 파악하고 특정 계정 활동 시나리오를 보호하는 데 도움이 되는 엔진을 사용하여 사용자 지정 페이로드를 전송하고 실시간 의사결정 정책을 구성하도록 지원해줍니다.

적응형 AI를 이용한 결제 관련 사기행위 패턴의 지속적인 학습 및 조정을 통해 관리자는 수익 및 사기 손실의 균형을 맞출 수 있습니다.

연결된 지식을 활용하여 고객 개인정보를 완벽하게 보호하는 동시에 전 세계 사기 행위에 대한 인식을 확장합니다.

고성능 딥 러닝 모델이 고품질 디바이스 반품을 식별하는 동시에 디바이스 및 위치 속성을 수집하는 AI 모델을 사용해 사기 패턴을 감지합니다.

특별 규칙 및 정책으로 구성된 다용도 의사결정 엔진을 사용하여 고객 지연 및 마찰을 최소화합니다.

판매자가 발행 은행과 트랜잭션 보안 지식을 공유하도록 지원함으로써 수락률을 높일 수 있습니다.

각 트랜잭션에 대한 세부적 위험 인사이트를 제공하여 고객 지원을 개선할 수 있습니다.

반품 및 할인에 대한 잠재적 사기와 이상 징후를 식별함으로써 매장 관리자가 빠르게 조치를 취해 손실을 줄일 수 있습니다.

적응형 AI로 반품 및 할인 활동의 비정상적인 패턴을 감지하여 손실을 방지합니다.

반품을 시작하는 디바이스 및 해당 위치 속성에 대한 정보를 통해, 특히 옴니채널 시나리오에서 "온라인 구매, 매장 방문 반품"과 같은 이상 징후를 감지합니다.

상품 할인 및 반품 관련한 이상 징후에 대한 최신 BI 보고서 및 인사이트를 이용하여 조치를 취할 수 있도록 매장 관리자를 지원해줍니다.

위험에 놓인 사업체와 부서를 수동으로 파악하는 데 따른 작업 부담을 줄여 운영 효율성을 높입니다.