사기 방지 서비스란 무엇인가요?

식별 가능한 사기 행위

원활한 옴니채널 거래를 촉진하는 오프라인 매장과 소매업체에서 구매가 줄어들자 전자상거래 사기의 기술과 활동 범위가 모두 확대되고 있습니다. 비즈니스를 보호하기 위해서는 다음과 같은 일반적인 유형의 소매업 사기를 이해하고 식별해야 합니다.

ID 도용.

최근 급증하고 있는 ID 도용은 매우 정교하여 신속히 발견하기 어려우며, 사기 행위자가 종종 대기업의 데이터 침해를 통해 주민등록번호, 생년월일, 기타 식별 정보와 같은 피해자의 개인 데이터를 획득함으로써 발생됩니다. 범죄자들은 이 데이터로 사기성 신용카드 계정을 만들어 구매에 사용하거나 현금을 인출합니다.

계정 탈취(ATO).

ATO는 사기 행위자가 봇 공격, 피싱, 맬웨어, 기타 도구를 사용하여 은행, 전자상거래, 기타 온라인 계정을 제어하기 위해 사용자 로그인 정보를 도용하거나 획득하여 발생합니다. 악의적인 행위자가 계정을 제어하여 자금을 이체하거나 구매하고 계정을 수정하며 도난당한 정보를 이용해 다른 계정을 표적으로 삼을 수 있습니다. 잦은 로그인 실패, 잠긴 다수 계정, 구매 직전 주소 변경 등 갑작스러운 계정 프로필 변경은 모두 잠재적인 ATO 공격 신호가 될 수 있습니다.

카드 부재(CNP).

소매업체는 온라인이나 전화를 통한 수많은 거래에서 항상 신용카드 신원 정보나 카드 소지자의 신원을 물리적으로 확인할 수 없어 CNP(카드 부재) 사기 피해를 당할 가능성이 있습니다. 이 점을 악용하는 공격자는 웹 브라우저나 전화, 기타 옴니채널 연락처를 통해 유출된 신용카드 정보로 제품이나 서비스를 구입합니다.

클릭 앤 콜렉트(C&C).

C&C 사기는 범죄자가 신용카드 번호를 무단으로 유출하여 온라인에서 물건을 구매한 다음 오프라인 상점에서 직접 픽업하는 행위입니다.

신용카드 테스트 관련 사기.

신용카드 테스트는 신용카드 사기의 또 다른 일반적인 형태입니다. 사기 행위자가 봇을 사용해 무단 유출된 신용카드 번호를 계정 결제 프로필에 추가하여 카드 유효성을 테스트합니다. 판매자가 해당 정보를 확인하면 범죄자는 해당 계정을 사용해 동일한 온라인 판매자 또는 다른 판매자로부터 구매할 수 있습니다.

국가 간, 채널 간 사기.

사기 행위자들은 노출을 지연시키고 자신의 흔적을 숨기며 피해자로부터 최대한의 이득을 취하기 위해, 종종 하나의 채널에서 사용자 이름, 암호, 계정 번호, 기타 개인 정보를 얻어낸 후 다른 채널에서 해당 계정을 빠르게 공격합니다.

모바일 결제 사기.

웹 사기에 비해 급속도로 증가하고 있는 모바일 결제 사기에는 전화 통화나 모바일 앱을 통한 공격도 포함됩니다. 휴대전화가 악성 시스템에 연결된 맬웨어 애플리케이션에 감염된 경우, 사기 행위자는 감염된 모바일 디바이스에 있는 로그인 정보, 계정 정보, 기타 개인 데이터에 액세스할 수 있습니다.

소매업에 미치는 사기 영향

올바른 사기 방지 서비스가 없으면 소매업은 공격이나 보안 위반으로 인한 수익 손실, 고객 불신, 평판 손상과 같은 위험이 따릅니다. 모든 규모의 비즈니스는 옴니채널 소매 환경에 취약점을 가지고 있습니다.

신용카드 정보가 도난당하거나 로그인 정보가 유출되면 비즈니스와 고객에게 미치는 피해가 상당합니다. 이러한 유출 사고는 수익 손실과 브랜드에 장기적인 피해를 입힐 수 있습니다. 또한 개인 정보 유출은 낮은 신용 평가 등급을 초래하여 고객의 대출, 융자 신청 능력 및 다른 형태의 신용에 영향을 끼쳐 수년간 고객 피해로 이어질 수 있습니다.

사기 방지 전략

옴니채널 전략의 개발은 오늘날의 소매 환경에서 필수적인 구성 요소인 한편 사기 방지에 집중하면서 전략 개발을 하는 것이 중요합니다. 이러한 점을 염두에 두고 다음과 같은 즉각적인 단계를 통해 위험 신호를 발견하고 사기 행위자를 방지하세요.

• 구매가 발생할 때마다 모든 거래 내역을 보존합니다.
• 결제 시 신용카드 정보 및 보안 코드를 확인합니다.
• 의심스러운 행동이나 거래가 감지되면 신용카드 발급사에 문의하세요.
• 사기 유형 및 사기 방지 서비스를 통해 비즈니스를 보호하는 방법을 알아보세요.

고객은 모든 채널 전반에서 일관된 쇼핑 경험을 원하는 반면, 소매업체는 고객의 신원 정보를 인증할 수 있는 일관된 방법을 필요로 합니다. 이러한 인증은 아직 개발 중이므로 지금은 정교한 사기 방지 기술을 활용하세요.

예를 들어, 기계 학습을 사용하는 사기 감지 및 방지 서비스를 찾아보세요. 이 딥러닝 기술은 복잡한 패턴을 인식하고 학습 가능하며, 사기 행위에 대한 전체 뷰를 통해 관계를 감지하고, 규칙 기반 도구보다 훨씬 더 정확합니다.

사기 방지 서비스에 대한 이해

교차 채널 쇼핑은 악의적인 행위자가 사기 행위 기회가 그 어느 때보다 많습니다.

그러나 사기 방지 서비스는 사기 행위의 패턴을 식별함으로써 효과적으로 탐지하고 차단할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 서비스를 사용하는 기업은 다음과 같은 세 가지 주요 경쟁 이점을 얻습니다.

1. 수익 보호: 사기 행위 또는 허위 거부가 판매에 영향을 주지 않습니다.
2. 운영 효율성: 시간이 많이 걸리는 수작업을 자동화합니다.
3. 고객 만족: 계정 생성, 개인 정보 및 활동을 보호함으로써 충성도를 유지합니다.

사기 행위 감지는 정적인 프로세스가 아닙니다. AI, 기계 학습 등의 기술을 사용하여 이전의 수동 프로세스를 자동화하므로 대규모 데이터 집합을 결합하고 분석하여 활용 가능한 인사이트를 제공하는 읽기 쉬운 보고서를 생성하게 됩니다. 이것이 사기 감지 프로세스의 핵심입니다. 오늘날의 사기 방지 서비스는 고정된 규칙 집합을 사용하지 않고 계속 학습되므로 시스템에 항상 개선 사항이 적용됩니다.

사기 방지 솔루션 선택

사기 방지 솔루션을 구현하기로 결정한 후에는 어떤 기능을 찾아봐야 할까요? 각각의 기능이 비즈니스와 고객을 어떻게 보호할 수 있을까요? 다음과 같은 몇 가지 특징을 고려해 보세요.

• 구매 보호: 장바구니를 결제하지 않게 되는 마찰 요소를 줄이고 은행 승인률을 높여 온라인 매출을 보호합니다.
• 계정 보호: 사기 행위자의 계정 액세스, 위조 계정 생성, 계정 인수를 방지하여 비즈니스 평판과 매출, 고객 계정을 보호합니다.
• 손실 방지: 옴니채널 구매에서 일어나는 반품 및 할인의 잠재적 사기를 신속하게 파악하여 조치를 취하고 손실 방지 전략으로 매장 관리자와 조사관의 역량을 강화합니다.

이러한 기능 외에도 잠재적 사기 방지 서비스가 독립형 솔루션인지를 알아보고 다른 소매 기술과 어떻게 통합되는지, 어떤 보고 유형을 생성하는지, 원활한 고객 경험을 어떻게 지원하는지, 필요할 때 기술 지원이 가능한지에 대한 여부를 평가해야 합니다.