Dynamics 365 Supply Chain Management 기능

AI로 수요를 예측하고 거의 실시간으로 이뤄지는 우선 순위 기반 공급 계획을 통해 재고량을 결정하고 재고 부족 및 과잉 재고를 없앱니다.

계획자가 거의 실시간으로 수요 변화에 대응할 수 있도록 자재 요구 사항 및 리소스 계획을 몇 분 안에 완료하여 보충 주기를 단축하고 배송 리드 타임을 줄일 수 있습니다.

Microsoft Azure Machine Learning 기반의 AI 예측으로 과거 수요 데이터를 보강하고 미래의 공급 수준에 대한 예측력을 향상시킵니다.

공급 주문을 자동으로 생성하는 DDMRP(수요 기반 자재 소요량 계획)을 통해 품절 위험을 최소화하고 재고 버퍼를 사용하여 재고를 전략적으로 배치할 수 있습니다.

재고 할당(프리뷰)을 통해 적시에 적절한 제품을 올바른 위치에 배치할 수 있습니다. 채널 전반의 재고에 관한 단일 뷰를 확보하여 특정 요구 사항이나 고객에 맞춰 재고를 할당하세요.

Microsoft Teams를 사용하여 영업, 마케팅 및 운영 전반에 걸쳐 효과적으로 의사 소통하고 영업 및 운영 계획을 간소화합니다.

중요한 부품 부족 문제를 해결하려면 공급업체 협업 및 고급 분석을 사용하여 조달 프로세스를 간소화하고 비용 관리를 개선하세요.

포괄적인 작업 공간에서 공급업체의 과거 실적, 정시 전체 배송률과 같은 제품 메트릭에 관한 데이터로 향후 계획된 구매에 대한 위험을 파악할 수 있습니다.

비즈니스를 정의한 구매 정책을 기반으로 협상된 가격을 자동으로 적용하여 비용 절감을 최대한으로 실현할 수 있습니다.

안전한 단일 애플리케이션을 사용하면 구매 주문 관리, 견적 요청(RFQ) 입찰, 송장 발행과 같은 조달 프로세스 전반에서 신속하게 공급업체를 온보딩하고 협업할 수 있습니다.

외부 공급업체 카탈로그를 통해 소싱 경험을 최적화하고 주문 배치를 신속하게 처리할 수 있는 다양한 옵션을 살펴보세요.

기본 제공되는 Microsoft Power BI 템플릿으로 내장된 구매 인사이트를 활용하고 공급업체 성과, 리드 타임 및 품질을 효과적으로 추적할 수 있습니다.

기존의 제조 실행 시스템(MES)으로 작업하면서 사물 인터넷(IoT), 혼합 현실을 사용하여 애자일 제조 프로세스를 구축할 수 있습니다.

생산량과 재고량에 대한 실시간 뷰를 이용해 작업 현장을 선제적으로 관리하면 현대적인 생산 현장 실행 사용자 인터페이스(UI)를 통해 품질을 개선하고, 처리량을 늘리고, 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

IoT 및 혼합 현실을 통해 지속 가능한 적응형 제조 프로세스를 구현하고 신제품 출시 시간을 단축하세요.

제조 실행 시스템(MES) 통합을 통해 외부의 MES에서 수집된 데이터와 결합하여 데이터 사일로를 제거하고 품질을 개선하며 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

현재의 프로덕션 작업에서 사용할 수 있는 Dynamics 365 Guides의 대화형 홀로그램 환경을 통해 안전성과 효율성을 높이고 오류 발생을 줄일 수 있습니다.

글로벌 재고 회계 추가 기능을 사용하면 여러 통화 및 비용 계산 방식으로 제조 비용 지출을 기록하여 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다.

보유한 재고 및 향후 사용 여부 데이터와 같은 다른 배송 정보를 활용하여 정시 배송 및 지속 가능한 배송을 위한 주문 이행 위치를 결정합니다.

주문 입력 시 고객에게 정확한 재고 정보를 제공하고 실시간 재고 및 ATP(Available-To-Promise) 데이터를 활용하여 예약합니다.

유연한 환급 금액 계산, 타겟팅 트랜잭션, 거래 허용량 관리 기능으로 일관된 가격을 제공합니다.

여러 채널에서 가격을 실시간으로 계산하고 고객, 제품, 채널 속성을 기반으로 가격 책정 시나리오를 시뮬레이션합니다 (프리뷰).

중앙 집중식 작업 영역에서 판매 주문을 효율적으로 관리하고 지연된 주문을 실시간으로 가시화하여 확인할 수 있습니다.

재고 최적화, 창고 작업 자동화, 처리량 증가를 통해 배송 시간을 단축할 수 있습니다.

Android, iOS, Windows 장치에서 사용할 수 있는 직관적이고 사용자 지정 가능한 모바일 앱을 통해 창고 운영의 정확성과 효율성을 보장할 수 있습니다.

단계별로 안내되는 구현 마법사와 웨어하우스 간 구성을 복사하는 기능을 사용하여 새로운 웨어하우스를 빠르게 만들 수 있습니다.

브라우저 기반 환경 또는 모바일 앱에서 안내에 따라 출고 물품의 피킹, 포장, 분류를 서류 없이 진행할 수 있으므로 주문 이행의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

여러 공급업체에 대한 기본 제공 커넥터를 사용하여 자재 처리 로봇 자동화로 창고 직원을 보강하고 노동력 부족을 해결할 수 있습니다.

실시간 인벤토리 가시성, 운송업체 데이터, 자재 취급 이벤트 정보 등의 데이터를 통합하면 운영에 관한 인사이트를 확보하여 효율성을 높일 수 있습니다.

선제적 또는 예측식 장비 유지 관리를 수행하여 장비 가동 중지 시간을 줄이고 장비 효율성을 높입니다.

자산 수명 주기 전반에서 예측, 수정, 조건 기준 관리, 예방 등 모든 유형의 유지 관리를 수행하여 비즈니스 중요 장비를 선제적으로 관리할 수 있습니다.

센서 데이터 인텔리전스를 사용해 장비 성능을 극대화하고 IoT 기반 데이터를 사용해 사전 예방적 유지 관리를 추진하고 OEE를 높일 수 있습니다.

직관적인 자산 관리용 모바일 앱을 사용하여 자산에 대한 작업 주문을 확인하고 예약하고 실행할 수 있습니다.

고급 일정 관리 기능을 사용하면 최적화된 리소스 용량을 활용하고 지역적으로 분산된 자산에 대한 유지 관리 작업 및 프로덕션 활동으로 발생되는 충돌을 방지할 수 있습니다.