AI로 수요를 예측하고 거의 실시간으로 이뤄지는 우선 순위 기반 공급 계획을 통해 재고량을 결정하고 재고 부족 및 과잉 재고를 없앱니다.

계획자가 거의 실시간으로 수요 변화에 대응할 수 있도록 자재 요구 사항 및 리소스 계획을 몇 분 안에 완료하여 보충 주기를 단축하고 배송 리드 타임을 줄일 수 있습니다.

Azure Machine Learning에서 제공하는 AI 예측으로 과거 수요 데이터를 강화하여 미래의 공급 수준에 대한 예측력을 향상시킵니다.

우선 순위 지정의 계획으로 주문 우선 순위, 현재 재고 수준, 예상 재고를 기반으로 하여 수요가 높은 품목에 대한 보충 우선 순위를 자동으로 지정합니다.

특정 요구나 고객에 맞는 재고 할당 능력 및 채널 전반의 재고량에 대한 단일 뷰를 활용하여 올바른 제품이 제때 올바른 위치에 표시될 수 있습니다.

Microsoft Teams를 사용하여 영업, 마케팅 및 운영 전반에 걸쳐 효과적으로 의사 소통하고 영업 및 운영 계획을 간소화합니다.

공급업체 협업 포털을 통해 공급업체 카탈로그에 연결하면 조달 프로세스를 간소화하고 비용 관리를 개선할 수 있습니다.

단일 애플리케이션을 사용하면 안전한 포털에서 구매 주문 관리, 견적 요청(RFQ) 입찰, 송장 발행과 같은 조달 프로세스 전반에 걸쳐 공급업체와 협업할 수 있습니다.

비즈니스를 정의한 구매 정책을 기반으로 협상된 가격을 자동으로 적용하여 비용 절감을 최대한으로 실현할 수 있습니다.

직간접 구매에 대한 거래 계약, RFQ, 구매 요청의 교차 조달 워크플로를 사용해 구매 작업을 간소화할 수 있습니다.

외부 공급업체 카탈로그 및 대체되는 제품 제안 링크를 활성화하여 부품 부족을 해결하고 중요 소모품의 중복성을 자동으로 구축합니다.

내장된 Power BI 템플릿 사용으로 내장된 구매 인사이트를 활용하고 공급업체 성과, 리드 타임 및 품질을 효과적으로 추적할 수 있습니다.

기존 생산 시스템과 함께 사물 인터넷(IoT), 혼합 현실을 사용하여 애자일 제조 프로세스를 구축할 수 있습니다.

생산량과 재고량에 대한 실시간 뷰를 이용해 작업 현장을 선제적으로 관리하면 현대적인 생산 현장 실행 사용자 인터페이스로 처리량은 증가하고 가동 중지 시간이 줄어듭니다.

사물인터넷(IoT)을 사용하여 지속 가능한 적응형 제조 프로세스를 구현하면 신제품 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

제조 실행 시스템 통합을 통해 외부의 제조 실행 시스템에서 나온 데이터와 결합하여 데이터 사일로를 제거하고 품질을 개선하며 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

Dynamics 365 Guides의 대화형 홀로그램 환경을 사용해 안전성과 효율성을 높이고 오류 발생을 줄이세요.

재고 최적화, 창고 작업 자동화, 처리량 증가를 통해 배송 시간을 단축할 수 있습니다.

주문 입력 시 고객에게 정확한 재고 정보를 제공하고 실시간 재고 및 ATP(Available-To-Promise) 데이터를 활용하여 예약합니다.

유연한 환급 금액 계산, 타겟팅 트랜잭션 및 거래 허용량 관리 기능으로 일관된 가격을 제공합니다.

실시간 재고 가시성, 운송업체 데이터 및 자재 취급 이벤트 정보를 기반으로 하는 포괄적인 관리 모듈을 통해 창고 관련 데이터를 통합하세요.

자재 처리의 로봇 자동화로 창고 직원을 보강하고 노동력 부족을 해결합니다.

음성 선택, 고대비 사용자 인터페이스와 같은 포괄적인 기능이 포함된 내장 모바일 애플리케이션을 사용하여 정확하고 효율적으로 창고 운영을 합니다.

엔지니어링 변경 관리를 통해 가동 중지 시간을 줄이고 정확성을 보장하기 위해 장비 유지 관리를 선제적으로 수행하세요.

자산 수명 주기 전반에서 예측, 수정, 조건 기준 관리, 예방 등 모든 유형의 유지보수를 수행하여 비즈니스 중요 장비를 선제적으로 관리하세요.

IoT, 혼합 현실을 이용해 미션 크리티컬 자산의 처리량을 높이고 품질을 개선하고 가동 중지 시간을 줄이세요.

고급 일정 관리 기능으로 리소스 용량 활용을 최적화하고 지역적으로 분산된 자산에 대한 유지 관리 작업 및 생산 활동으로 발생되는 충돌을 방지하세요.

직관적인 모바일 앱에서 간소화되고 자동화된 주기 계산 프로세스를 수행합니다.

엔지니어링 변화 관리를 통해 제품 수정을 효과적으로 관리하고 품질 문제를 예측 및 해결하여 효율적인 생산 라인을 보장합니다.