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공급망 기술이란 무엇인가요?

공급망 기술은 공급망 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 하드웨어/소프트웨어입니다. 로봇 및 센서 지원 장치와 같은 물리적 장비에서부터 데이터 흐름을 최적화하고 추세를 예측하고 시스템을 연결하고 물류를 개선하거나 재고를 관리하도록 설계된 소프트웨어까지 다양한 디지털 기술이 이 범주에 해당됩니다. 공급망의 각 “연결” 영역에 디지털 기술을 활용하면 비용이 많이 드는 중단을 최소화하면서 생산 및 배송 속도를 높일 수 있습니다.

공급망 기술은 2020년 중단 이벤트가 발생되기 훨씬 전부터 비즈니스 수행 방식을 변화시켰습니다. 그러나 당시 반갑지 않은 문제들의 등장으로 공급망 혁신의 이점이 더욱 명확해졌습니다. 기업이 직면하고 있는 지속적인 문제로는 빠르게 변화하는 소비자의 기대치, 지정학적 제약, 시급한 기후 문제와 같은 예측할 수 없는 글로벌 이벤트, 경쟁이 치열한 새로운 비즈니스 모델 등이 있습니다. 공급망 관리는 항상 복잡한 문제지만 기업은 이 문제를 해결하기 위해 이전보다 훨씬 빠르게 바꿔 나가고 있습니다.

현재 환경에서 경쟁력을 유지하려면 운영을 최적화하고 위험을 최소화해야 합니다. 새로운 공급망 기술을 통해 보다 복원력 높은 공급망을 구축하는 동시에 보다 효율적인 프로세스를 생성하고, 비즈니스에 대응하여 확장하거나 방향을 변경할 수 있는 기회를 포착할 수 있습니다.

1. 로봇공학을 사용해 더 빠르게 작업

로봇은 수십 년간 산업 제조에 사용되어 왔지만 점점 더 창고, 주문 처리 센터, 유통 센터에 도입하는 경우가 늘고 있습니다. 항상 재고 있는 제품 및 빠른 배송에 대한 소비자의 기대는 물론 인건비 상승, 인력 부족으로 발생하는 비즈니스 요구 사항은 로봇공학의 발전으로 해결되고 있습니다. 로봇공학이 주문 처리 속도를 크게 높여주므로 직원들은 덜 반복적이고 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있게 됩니다.

인기를 얻고 있는 공급망 혁신 중 하나는 협업 로봇 또는 "코봇(cobot)"입니다. AI와 기계 학습의 도움으로 코봇은 담당자와 함께 안전하게 주문 품목을 픽업하고 포장할 정도로 정교해져서 작업을 안내하고 무거운 물건을 들어 올리고 넓은 창고 통로에서 제품을 가져올 수 있습니다. 코봇은 생산성을 높일 뿐만 아니라 비용을 절감하고 인적 오류를 줄이며 작업장을 더 안전하게 만드는 것으로 알려져 있습니다.

2. AI 및 최첨단 분석을 사용하여 데이터 기반의 의사 결정

데이터 과학은 공급망 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다. 복잡한 공급망의 모든 지점에는 수집해야 할 많은 데이터 요소가 있습니다. AI와 최첨단 분석 기능을 갖추고 있다면 해당 데이터를 이해하고 유리하게 사용할 수 있는 최상의 위치에 있는 것입니다.

AI 및 최첨단 분석은 백그라운드에서 실행되어 알고리즘과 예측 방식으로 빅 데이터를 분석합니다. 이를 통해 공급망 사용자는 데이터에 기반한 의사 결정을 신속하게 내려 수익성을 높이고 혼란에 앞서 움직일 수 있습니다. 예를 들어 이러한 유형의 공급망 인사이트는 기업이 수요 증가 기간을 예측하여 사전에 재고를 늘리거나 자연 재해 후 배송 계획을 수정하는 데 도움이 됩니다. 많은 애플리케이션이 AI에서 파생된 데이터를 파악하기 쉬운 그래프와 차트로 요약하는 데이터 시각화 도구를 제공하므로 직원들이 해석에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

3. 자동화를 통한 효율성 증대

공급망 자동화는 효율성과 속도를 높입니다. 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업을 인력의 도움 없이 쉽고 정확하게 실행할 수 있습니다.

많은 공급망 작업을 자동화하면 인적 시간과 에너지를 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 자동화된 공급망 프로세스에서는 구매 주문서에서 데이터를 가져와 송장을 입력하고, 주문 확인서를 보내고, 고객에게 정보를 추적하고, 가장 비용 효율적인 선적 경로와 운송업체를 계산하거나, 부족한 재고를 보충하도록 직원에게 신호를 보낼 수 있습니다. 이러한 공급망 물류 및 기술 개발 분야는 가능성이 무궁무진합니다.

4. 간소화되고 구성 가능한 IT 시스템 구축

구성 가능성은 모듈식 "빌딩 블록" 소프트웨어를 사용하여 공급망 및 운영 가시성을 높이기 위해 시스템 간 데이터를 연결하는 새로운 공급망 기술 동향입니다. 구성 가능한 솔루션은 IT 환경이 확장된 대기업에 특히 유용할 수 있습니다.

구성 가능성은 정보에 입각한 시기적절한 의사 결정을 지원하기 위해 분리된 시스템을 통합합니다. 기존에 매일 사용하는 소프트웨어를 교체할 필요가 없으며 글로벌 규모에서 공급망 운영에 대한 큰 그림을 얻을 수 있는 비용 효율적인 방법입니다.

5. 사물인터넷(IoT) 장치로 모든 지점의 데이터 수집

Wi-Fi와 Bluetooth는 IoT 장치를 중요한 공급망 기술 도구로 사용할 수 있게 되었습니다. IoT 장치는 창고 스테이션, 선적 컨테이너, 완제품과 같은 센서 장착 장치로, 신속하게 의사 결정을 내려야 하는 사람들에게 데이터를 전송합니다.

IoT 장치는 상품의 위치와 상태, 날씨, 교통 등의 정보를 실시간으로 추적하여 자산과 리소스를 모니터링하고 문제를 사전에 완화시킵니다.

6. 디지털 공급망 트윈과 컨트롤 타워로 "상황별 문제" 탐색

점점 더 많은 기업이 공급망 기술 리소스에 디지털 트윈을 추가하고 있습니다. 디지털 공급망 트윈은 시뮬레이션을 실행하여 의사 결정을 개선할 수 있도록 실제 공급망에서 데이터를 가져오는 가상 환경입니다. 디지털 트윈은 문제에 대한 빠르고 경제적인 솔루션을 찾는 동시에 생산성을 높이는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.

또한 컨트롤 타워는 "상황별 문제" 시나리오에 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 컨트롤 타워는 주요 데이터, 메트릭, 이벤트를 통합하여 실시간으로 엔드투엔드 가시성을 제공하는 대시보드입니다. 이 중요 공급망 혁신을 통해 물류, 공급 조정, 재고, 처리 작업을 간소화하고 보호할 수 있습니다.

7. 블록체인을 사용하여 상품 교환 기록

블록체인은 예상치 않은 공급망 기술 동향일 수 있습니다. 아마도 암호 화폐 맥락에서 많이 들어서 익숙할 것입니다. 그러나 블록체인은 변경할 수 없는 거래 기록을 생성하기 때문에 가치 있는 도구입니다. 상품 교환을 보다 신뢰할 수 있는 프로세스로 만들 수 있습니다.

상품과 재료의 원산지와 여정에 대한 투명성을 제공하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 정부는 기업이 규정을 준수하고 있는지 확인해야 하며 기업은 신뢰할 수 있는 공급업체 네트워크를 구축하기를 원합니다. 소비자 역시 구매하는 상품의 출처와 지속 가능성에 대한 관심이 높아지고 있기 때문에 블록체인 기술은 미래 지향적인 투자가 되고 있습니다.

더욱 정확하게 수요 예측

기존의 수요 예측은 과거 판매 데이터를 살펴보고, 정보에 입각하여 추측하고, 최고의 결과를 바라는 것이었습니다. AI 지원 기술을 사용하면 추측과 위험을 동시에 줄일 수 있습니다. 실시간 업스트림 및 다운스트림 활동에 대한 가시성을 확보하고 이 활동을 날씨, 현재 이벤트, 고객 리뷰 같은 외부 요인과 연결하면 수요를 충족할 수 있는 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예측 데이터 분석을 통해 재고량 부족을 방지하고, 적시에 보충하고, 창고 재고 수준을 최적화하여 수익 손실을 막으세요.

주문형 물류 및 배송 지원

제품과 서비스의 속도는 고객 경험의 핵심입니다. 새로운 공급망 기술로 고객과의 약속을 빠르게 이행할 수 있습니다. 비즈니스에 로봇공학과 자동화된 워크플로를 배포하면 제품을 빠르고 경제적으로 제공할 수 있습니다. 이것이 바로 소비자의 기대에 부응하는 일입니다.

조달 프로세스 간소화

과거에는 공급망의 모든 연결 지점에서 비용을 절감하는 방법을 찾는 데 많은 노동이 들어갔습니다. 하지만 최첨단 공급망 기술을 사용하는 회사는 백그라운드에서 숫자를 계산해주는 AI 이점을 활용합니다. 공급업체 협업 포털 및 카탈로그에 연결된 AI 지원 소프트웨어를 사용하면 비용을 절감하고 신속하게 조달 결정을 내릴 수 있습니다.

실시간으로 작업 모니터링

센서 지원 IoT 덕분에 공급 및 수요 정보가 빠르게 변동되더라도 비즈니스에 지속적으로 스트리밍될 수 있습니다. 문제에 자동으로 대응할 수 있는 공급망 및 물류 기술을 활용하여 운영 효율성을 극대화하고 복원력을 구축하세요.

새로운 공급망 기술을 구현하는 방법

새로운 기술을 구현하는 동안 공급망 속도가 느려지지 않으므로 신속하게 배포되고 기존 시스템과 함께 작동되는 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 다음 사항으로 시작해 보세요.

  • 중요한 새 기능이 필요한 운영 영역을 식별하기 위해 팀원을 소집합니다.
  • 비즈니스 연속성을 보장하기 위해서는 새로운 공급망 혁신의 우선 순위를 각각 지정하고 점진적으로 변경합니다.
  • 사용자 지정 코딩이 필요하지 않은 사전 패키지화된 솔루션을 고려합니다.
  • 데이터 통합이 클라우드에서 가능한 로우코드/노코드 방식의 인터페이스를 선택합니다.
  • 시장에서 최신 AI, 기계 학습, 자동화 기능을 제공하는 소프트웨어를 활용합니다.

Microsoft Dynamics 365를 구현하면 새로운 공급망 기술을 더욱 간단하고 비용 효율적으로 도입할 수 있습니다. 현재 사용 중인 시스템과 통합되는 모듈식 플랫폼으로 구성되어 보다 복원력 있는 공급망을 구축하는 데 도움이 됩니다. Dynamics 365 Supply Chain Management를 사용하면 운영 전반에 걸쳐 민첩성과 실시간 가시성을 얻을 수 있으므로 차후 어떤 단계도 대비할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

공급망 관리의 최신 기술에는 어떤 것이 있나요?

공급망 관리의 최신 기술에는 센서 지원 IoT, 로봇공학, AI 및 최첨단 분석, 자동화된 워크플로, 디지털 트윈, 컨트롤 타워, 블록체인, 구성 가능한 소프트웨어 솔루션 등이 있습니다. 이러한 모든 공급망 혁신 기술 덕택에 다양한 산업에서 놀라운 새로운 효율성을 창출하고 있습니다.

공급망 관리는 어디에 사용하나요?

공급망 기술은 운영, 재고 및 수요에 대한 실시간 가시성을 확보하고 다양한 비즈니스 분야에서 프로세스를 간소화하는 데 사용됩니다. 이 공급망 기술을 활용한 기업에서는 공급업체, 고객, 외부 환경에서 얻은 단서에 따라 신속하게 조치를 취하고 비용이 많이 드는 비즈니스 중단을 최소화할 수 있습니다.

새로운 공급망 기술은 무엇인가요?

새로운 공급망 기술은 AI, 로봇공학, 지리적 위치, IoT 같은 진화하는 최첨단 기능을 사용하여 공급망 문제를 보다 쉽게 해결하고 배송 속도를 높이며 제조 및 주문 처리 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둡니다.

공급망 업계의 미래는 어떠한가요?

공급망 업계의 미래는 끊임 없이 변화하는 소비자의 기대를 충족하기 위해 개선된 속도와 비즈니스 민첩성이 중요할 것입니다. 공급망 최적화 기술로 인해 원자재 소싱부터 완제품 배송에 이르기까지 전체 비즈니스 활동에 새로운 효율성이 적용됩니다.

기술로 공급망을 어떻게 개선할 수 있나요?

기술을 통해 기업에서는 모든 데이터에 대한 효과적인 가시성을 제공하고, 데이터를 분석하여 최적의 의사 결정을 내리고, 프로세스를 자동화하여 인적 작업자가 일상적이고 오류 발생이 잦은 작업에서 벗어나도록 하여 공급망을 개선합니다. 새로운 공급망 기술로 기업은 고객의 제품 가용성, 품질, 배송에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.