Dynamics 365 Fraud Protection-funksjoner

Bidra til å beskytte kontoene dine med en funksjon som lærer og tilpasser seg mønstre for lovlige kontoaktiviteter og svindelkontoaktiviteter ved hjelp av adaptiv kunstig intelligens.

Bli bevisst på kontosvindelaktivitet med tilkoblet kunnskap om virkemåten til enheter, for å beholde sikkerheten til konfidensiell informasjon og for å prioritere kjøpernes personvern.

Oppdag svindelmønstre og identifiser enheter som er levert tilbake, høy nøyaktighet ved hjelp av modeller for kunstig intelligens som samler inn enhets- og posisjonsattributter.

Reduser kundeforsinkelser og friksjon ved å konfigurere spesialiserte regler og policyer.

Bidra til å beskytte mot robotnettverk som forsøker å opprette syntetiske kontoer eller få tilgang til kontoer med stjålet legitimasjon.

Gi kunder muligheten til å sende egendefinerte nyttelaster og konfigurere beslutningspolicyer i sanntid med en motor som bidrar til å beskytte spesialiserte kontoaktivitetsscenarioer, med resultatkort og trender.

Dra nytte av adaptiv kunstig intelligens som fortløpende lærer og tilpasser seg mønstre for betalingssvindel, noe som hjelper ledere med å balansere fortjeneste og svindeltap.

Øk bevisstheten om svindelaktivitet på verdensbasis samtidig som du holder kundens personvern intakt ved å dra nytte av tilkoblet kunnskap.

Bruk modeller for kunstig intelligens til å oppdage mønstre ved å bruke enhets- og posisjonsattributter, mens avanserte, omfattende læringsmodeller identifiserer enheter som leveres tilbake, med høy nøyaktighet.

Reduser kundeforsinkelser og friksjon ved å bruke en allsidig beslutningsmotor konfigurert til spesialiserte regler og policyer.

Gjør det mulig for forhandlere å dele kunnskap om transaksjonsklarering med utstedende banker for å øke akseptgradene.

Forbedre kundestøtten ved å gi detaljert risikoinnsikt om hver transaksjon.

Finn unormale mønstre i retur- og rabattaktivitet effektivt, samtidig som du holder informasjonen konfidensiell med adaptive, uovervåkede AI-algoritmer og tilkoblet kunnskap om svindelsaker.

Bidra til å finne avvik, særlig i omnikanal-scenarioer, for eksempel «kjøp på nett, lever tilbake i butikk», med kunnskap om enheter som starter returer og posisjonsattributtene deres.

Gi butikksjefer muligheten til å iverksette tiltak raskt og redusere tap ved å identifisere avvik og potensiell retur- og rabattsvindel.

Hjelp butikksjefer til å iverksette handlinger med oppdaterte BI-rapporter og innsikt i avvik knyttet til rabatter og returer.

Bidra til å øke driftseffektiviteten ved å redusere manuell innsats som kreves for å identifisere forretningsenhetene og -funksjonene som kan være sårbare.