Verdergaan naar hoofdinhoud

Widget Contact opnemen met Verkoop van Dynamics 365

Wat is een platform voor datamanagement (DMP)?

Eenvoudig gezegd is een DMP een platform dat je helpt bij het verzamelen, ordenen en activeren van data uit verschillende bronnen en deze een bruikbare vorm geeft. Hoewel DMP's verschillende typen data kunnen opnemen en beheren, worden ze doorgaans gebruikt voor niet-persoonlijk identificeerbare informatie.

Naarmate je meer klantdata krijgt, is het van essentieel belang slimme oplossingen te vinden om deze data te beheren en op te slaan. Maar de juiste dataoplossing is niet beperkt tot beheer en opslag. DMP's helpen je niet alleen bij het verzamelen en beheren van complexe datasets uit al je bronnen, maar ze gaan veel verder – door je data te analyseren om bruikbare inzichten te bieden, de aankoop en overdracht van externe data te vergemakkelijken en verbinding te leggen met externe advertentienetwerken en -beurzen zodat je gericht advertenties kunt kopen.

DMP's hebben evenwel een aantal beperkingen, dus het is belangrijk te onderzoeken of een DMP voor jouw bedrijf de juiste oplossing is voor dataopslag en -analyse. Afhankelijk van het type data waarmee je werkt, voldoet een ander type dataopslagsysteem mogelijk beter aan je behoeften.

Wat kan ik doen met een DMP?

Met een DMP kun je op verschillende manieren inzichten uit data in actie brengen:

  • Gerichte advertenties

    Identificeer profielen voor je doelgroepen en plaats gerichte advertenties direct bij de klanten waar je de beste resultaten boekt.

  • Persoonlijke ervaringen

    Ontwikkel inhoud en ervaringen die speciaal zijn afgestemd op gesegmenteerde doelgroepen.

  • Communicatie met andere platforms

    Maak rechtstreeks verbinding met advertentiebeurzen om plaatsing van gerichte advertenties te kopen.

  • Data omzetten in geld

    Koop, verzamel en analyseer data uit tweede en derde hand en verkoop je eigen data als data uit tweede hand.

Welke datatypen kan ik beheren met een DMP?

Met een DMP kun je drie verschillende soorten data verzamelen en analyseren:

Data uit eerste hand

Bij data uit de eerste hand gaat het om alle informatie die je zelf hebt verzameld via een directe relatie met de klant. Deze data omvatten zaken als e-mailadressen, gedrag, demografische informatie en aankoopgeschiedenis. Data uit de eerste hand kunnen direct van klanten worden verzameld via formulieren, aanmeldingen en directe interacties, maar ze worden ook vaak verzameld via pixeltracking, cookies en apparaat-id's.

Hoewel DMP's de data uit eerste hand kunnen verzamelen en dat ook daadwerkelijk doen, gebeurt dit alleen om anonieme gebruikersprofielen en inzichten in doelgroepen te genereren. Data uit de eerste hand wordt primair beheerd met een platform voor klantdata (CDP), dat alle data uit eerste hand verzamelt en ordent en deze vervolgens aan je DMP kan doorgeven zodat ze in je doelgroepprofielen kan worden verwerkt.

Data uit tweede hand

Net als data uit eerste hand, omvatten data uit tweede hand doorgaans informatie over klanten en hun gedrag en worden ze verzameld uit directe interacties, pixeltracking of cookies. Het belangrijkste verschil is dat de data in eerste instantie zijn verzameld door een andere organisatie – niet je eigen organisatie.

Met data uit de tweede hand krijg je de mogelijkheid je eigen klantenbestand te overstijgen en informatie te verzamelen over een breder publiek dat vanuit het oogpunt van marketing mogelijk interessant voor jou is. Data uit tweede hand worden tussen bedrijven onderling gekocht of uitgewisseld via overeenkomsten die voor beide partijen gunstig zijn. De feitelijke uitwisseling van data uit tweede hand wordt gefaciliteerd door DMP's.

Aangezien een DMP niet alleen op data uit eerste hand kan draaien, kan data uit tweede hand worden gebruikt om je eigen data aan te vullen en te schalen. Zo kun je aan de slag met het ontwikkelen van doelgroepprofielen en het genereren van inzichten, ook als je huidige klantenbestand te klein is voor grootschalige analyses.

Data uit derde hand

Data uit derde hand zijn data uit verschillende bronnen die worden gebundeld en te koop worden aangeboden. Dataverzamelaars kopen op grote schaal data uit eerste hand van uitgevers en andere data-eigenaren en verzamelen die in grote datasets, die ze vervolgens via DMP's te koop aanbieden. Data uit derde hand worden gebruikt om je data uit eerste en tweede hand aan te vullen zodat je gerichte klantprofielen meer diepte en nauwkeurigheid kunt geven.

Hoe analyseer ik mijn data met een DMP?

Je analyseert je data en speelt erop in met een platform voor datamanagement, in vier fasen:

  • Verzamelen en ordenen

    Gebruik je DMP om alle data uit eerste hand te verzamelen en data uit tweede hand te kopen. Je DMP ordent alle data vervolgens in categorieën en taxonomieën op basis van door jou opgegeven bedrijfsdoelen en marketingmodellen.

  • Identificatie van doelgroepsegmenten

    Je DMP analyseert je data en genereert doelgroepsegmenten die een nauwkeurige weergave van je klantenbestand vormen via een breed scala aan kanalen, op basis van diverse gedeelde kenmerken.

  • Diepgaande data-analyse

    Gebruik je DMP om de koppeling te maken met analytische tools voor meer diepgaande doelgroepanalyses en inzichten. Je identificeert potentiële nieuwe doelgroepen en kunt toekomstige beslissingen over ontwikkeling en inhoud beter onderbouwen.

  • Dataoverdracht

    Reageer op de inzichten en doelgroepen die door je data gegenereerd zijn. Je gebruikt je DMP om verbinding te maken met advertentiebeurzen, Supply-Side Platforms (SSP) en Demand-Side Platforms (DSP) en gerichte plaatsing van advertenties te kopen. Je bundelt en verkoopt je eigen data uit eerste hand als data uit tweede hand met je DMP.

Wat zijn de beperkingen van het werken met een DMP?

Hoewel het gebruik van een platform voor datamanagement voordelen heeft, zijn er situaties waarbij de mogelijkheden van een DMP tekortschieten ten opzichte van andere opties door data-analyse.

  • Lange verwerkingstijden

    Vanwege het niveau van de benodigde analyses, hebben DMP's doorgaans langere verwerkingstijden nodig om nieuwe data op te nemen en te analyseren. Anders dan bij een CDP, kunnen data in een DMP niet in realtime worden weergegeven.

  • Korte dataretentietijd

    Omdat DMP-data vaak afhankelijk zijn van cookies, is de dataretentie doorgaans slechts 90 dagen.

  • Vereisten voor externe data

    Een DMP kan niet alleen op data uit eerste hand draaien, dus normaal gesproken zul je extra data moeten kopen om een DMP te kunnen gebruiken.

  • Verwerking in een zwarte doos

    Je kunt de inzichten die door je DMP worden gegenereerd weliswaar bekijken, maar je kunt niet altijd direct zien op basis van welke data de inzichten zijn ontwikkeld.

  • Geen persoonsgerichte marketing

    Klantprofielen worden alleen gebaseerd op kenmerken, niet op individuele identiteiten. Je kunt op basis van klantprofielen advertenties plaatsen bij doelgroepen maar je kunt met een DMP geen gerichte advertenties voor individuele gebruikers plaatsen of volgen.

Als je op zoek bent naar een oplossing voor opslag en analyse van grote hoeveelheden data uit tweede en derde hand en ondersteuning voor het verzamelen en overdragen van externe data, bieden platforms voor datamanagement de mogelijkheden die je nodig hebt. Als je vooral data uit eerste hand wilt opslaan en analyseren, geeft een CDP je de opslagmogelijkheden die je nodig hebt, plus een aantal andere voordelen.

Hoewel het gebruik van een DMP primair bestaat uit het anoniem segmenteren en categoriseren van je klanten voor reclamedoeleinden, kun je met een CDP ook permanente klantprofielen maken. Dit betekent dat je voor al je klanten afzonderlijke records kunt maken op basis van een unieke id (zoals de naam, het IP-adres of het e-mailadres) en alle beschikbare data voor klanten via die individuele records kunt benaderen.

Dankzij deze mogelijkheid om permanente klantprofielen te maken, biedt een CDP je een manier om persoonlijke klantdata te ordenen en openen om vervolgacties op touw te zetten. Bovendien kun je een CDP gebruiken om data uit eerste hand te ordenen en die aan je DMP door te geven voor gebruik bij het vaststellen van doelgroepprofielen.

Haal meer uit je eigen data met een CDP

Doorbreek de beperkingen van DMP's met een CDP. Bundel data uit de eerste hand uit al je bronnen, optimaliseer de betrokkenheid en ontdek inzichten die persoonlijke ervaringen bevorderen met Dynamics 365 Customer Insights.

Lees hoe Dynamics 365 Customer Insights data uit de eerste hand aan het werk zet en je helpt bij het leveren van uitzonderlijke ervaringen aan elke klant.