Wat is een fraudepreventieservice?

Herken fraude

Nu er minder aankopen plaatsvinden in fysieke winkels en retailers naadloze omnichannel transacties aanmoedigen, is er een duidelijke groei in e-commercefraude merkbaar, niet alleen qua omvang maar ook wat betreft de verscheidenheid aan activiteiten en technieken. Als je bedrijf wilt beschermen, moet je deze gangbare vormen van retailfraude kunnen herkennen:

Identiteitsdiefstal.

Identiteitsdiefstal – geavanceerd, lastig om snel te ontdekken en snel groeiend – vindt plaats wanneer kwaadwillenden persoonlijke data van slachtoffers bemachtigen, zoals burgerservicenummers, geboortedatums of andere persoonlijke informatie, vaak via een datalek bij een groot bedrijf. Criminelen gebruiken deze data vervolgens om frauduleuze creditcardaccounts te verkrijgen en daarmee aankopen te doen of geld op te nemen.

Accountovername (ATO).

ATO-aanvallen treden op wanneer oplichters gebruikmaken van aanvallen met bots, phishing, malware en andere tools om referenties te stelen of anderszins te verkrijgen om zo de controle over bankrekeningen, e-commerceaccounts of andere online accounts over te nemen. Nadat de kwaadwillende de account heeft overgenomen, kan die account worden misbruikt om geld over te maken, aankopen te doen, de accountgegevens te veranderen of gestolen informatie te gebruiken om andere accounts aan te vallen. Pieken in de aantallen mislukte aanmeldingen, meerdere accountblokkeringen of plotselinge wijzigingen in accountprofielen (zoals een adreswijziging vlak voor een grote aankoop) kunnen allemaal wijzen op potentiële ATO-aanvallen die bedoeld zijn om een account over te nemen.

Kaartloze fraude (CNP).

Met zo veel transacties die online of telefonisch verlopen, kunnen retailers de creditcardgegevens of de identiteit van kaarthouders niet altijd fysiek bevestigen. Hierdoor ligt het gevaar van kaartloze fraude op de loer. Kwaadwillenden krijgen de kans die ze nodig hebben om gestolen creditcardgegevens te gebruiken om producten of diensten te kopen via een browser, per telefoon of via andere meerkanaals contactpunten.

Click and collect (C&C).

Wanneer een crimineel een creditcardnummer steelt, de gegevens gebruikt om online iets te kopen en vervolgens de aankoop persoonlijk afhaalt in een fysieke winkel, is er sprake van C&C-fraude.

Fraude met het testen van kaarten.

Het testen van kaarten is een andere gangbare vorm van creditcardfraude. Oplichters gebruiken bots om de geldigheid van gestolen creditcardnummers te testen door ze aan een betalingsprofiel van een account toe te voegen. Wanneer een handelaar de informatie verifieert, kan de crimineel die account vervolgens gebruiken om aankopen te doen, bij dezelfde handelaar of bij een ander slachtoffer.

Grensoverschrijdende of kanaaloverschrijdende fraude.

Om ontmaskering te vertragen, sporen te verbergen en de meeste waarde uit slachtoffers te halen, zullen oplichters vaak gebruikersnamen, wachtwoorden, accountnummers of andere persoonlijke informatie via één kanaal bemachtigen en die accounts vervolgens snel aanvallen via andere kanalen.

Fraude met mobiele betalingen.

Fraude met mobiele betalingen is snel aan het inlopen op webfraude. Bij dit soort fraude vinden aanvallen plaats via telefoongesprekken of mobiele apps. Als een telefoon besmet raakt met malware die gekoppeld is aan een schadelijk systeem, kunnen oplichters referenties, rekeninggegevens of andere persoonlijke informatie op het getroffen mobiele apparaat bemachtigen.

De gevolgen van retailfraude

Zonder de juiste fraudepreventieservices lopen retailers het risico op inkomstenverlies, wantrouwen onder klanten en reputatieschade als er onverhoopt een schending van de beveiliging plaatsvindt. In een meerkanaals retailomgeving zijn alle bedrijven kwetsbaar, ongeacht hun omvang.

Houd rekening met de schade voor je bedrijf en je klanten wanneer creditcardgegevens worden gestolen of inloggegevens op straat terechtkomen. Deze gebeurtenissen kunnen leiden tot verlies van inkomsten en langdurige reputatieschade. Bovendien kan gestolen persoonlijke informatie tot lagere kredietratings leiden en klanten nog jarenlang achtervolgen bij het aanvragen van leningen, hypotheken en andere vormen van krediet.

Fraudepreventiestrategieën

Hoewel het ontwikkelen van een meerkanaals strategie een essentieel onderdeel is van het hedendaagse retaillandschap, is het cruciaal om fraudepreventie in die strategie op te nemen. In dat licht zullen deze directe stappen je helpen waarschuwingssignalen te herkennen en oplichters te ontmoedigen:

• Houd alle transacties nauwgezet bij, waar de aankopen ook plaatsvinden.
• Controleer de creditcardgegevens – inclusief de beveiligingscodes – bij alle betalingen.
• Neem contact op met creditcardmaatschappijen als je verdacht gedrag of verdachte transacties bespeurt.
• Zorg dat je bekend bent met de verschillende soorten fraude en de manieren waarop fraudepreventieservices je bedrijf kunnen beschermen.

Terwijl klanten een consistente winkelervaring willen via alle kanalen, hebben retailers een consistente manier nodig om de identiteit van klanten te verifiëren. Dit type verificatie is nog in ontwikkeling maar er zijn nu al geavanceerde technologieën voor fraudepreventie die je kunt benutten.

Zoek bijvoorbeeld naar fraudedetectie- en preventieservices die gebruikmaken van Machine Learning. Deze Deep Learning-technologie kan complexe patronen herkennen en ervan leren. De technologie detecteert relaties via een holistische weergave van frauduleuze activiteiten en is veel nauwkeuriger dan tools op basis van regels.

Fraudepreventieservices begrijpen

Winkelen via verschillende kanalen geeft kwaadwillenden meer mogelijkheden dan ooit om fraude te plegen.

Fraudepreventieservices kunnen deze activiteiten evenwel detecteren en blokkeren doordat ze patronen van frauduleuze activiteiten herkennen. Bedrijven die deze services gebruiken, krijgen dan ook drie belangrijke concurrentievoordelen:

1. Bescherming van de inkomsten: Verkopen worden niet beïnvloed door frauduleuze activiteiten of onterechte afwijzingen.
2. Operationele efficiëntie: Geautomatiseerde activiteiten maken tijdrovende handmatige procedures overbodig.
3. Klanttevredenheid: Door de aanmaakprocedure voor accounts, persoonlijke informatie en activiteiten te beschermen, blijft de loyaliteit behouden.

Denk eraan dat fraudeherkenning geen statisch proces is. Door gebruik te maken van technologieën als AI en Machine Learning automatiseren deze services processen die voorheen handmatig plaatsvonden. Daarbij worden grote datasets gecombineerd en wordt analytics ingezet voor het genereren van gebruiksvriendelijke rapporten met bruikbare inzichten. Een cruciaal aspect van hedendaagse fraudepreventieservices is dat ze geen gebruik maken van een vaste set regels maar ononderbroken zelf kunnen leren, zodat het systeem altijd wordt bijgewerkt met verbeteringen.

Een oplossing voor fraudepreventie kiezen

Wanneer je hebt besloten een oplossing voor fraudepreventie te implementeren, moet je weten welke mogelijkheden je en hoe elke oplossing je bedrijf en je klanten beschermt. Hier vind je een aantal functies om rekening mee te houden:

• Aankoopbescherming: Helpt bij het beschermen van je online inkomsten door de acceptatiegraad van banken te verhogen en frictie bij het afrekenen te verminderen. Zo voorkom je achtergelaten winkelwagentjes.
• Rekeningbeveiliging: Beschermt je reputatie, inkomsten en klantaccounts door frauduleuze accounttoegang, nepaccounts en accountovername door kwaadwillenden te voorkomen.
• Verliespreventie: Ondersteun winkelmanagers en onderzoekers met strategieën om verliezen te voorkomen en om actie te ondernemen door snel potentiële fraude op te sporen met retouren en kortingen bij omnichannel aankopen.

Naast deze mogelijkheden wil je nagaan of een potentiële service voor fraudebeveiliging een zelfstandige oplossing is, hoe de service met je andere retailtechnologieën geïntegreerd kan worden, welk type rapportage de service genereert, hoe de service een naadloze klantervaring ondersteunt en of er technische ondersteuning wordt geboden, mocht je die nodig hebben.