Wat is online fraude?
Online fraude, ook wel e-commercefraude genoemd, vindt plaats wanneer iemand een online aankoop doet met gestolen of valse informatie.
De verschillende soorten online fraude begrijpen
Er zijn veel soorten e-commercefraude, maar hieronder vind je de meest gangbare:
Fraude door accountovername
ATO-aanvallen vindt plaats wanneer gestolen identiteiten, aanvallen met bots, phishing, malware en andere tools worden ingezet om referenties van gebruikers te achterhalen en een e-commerceaccount over te nemen. Nadat de account is gecompromitteerd, kan de dader geld overmaken, aankopen doen, de account wijzigen of zelfs proberen de andere accounts van de gebruiker over te nemen. Pieken in de aantallen aanmeldingen, accountblokkeringen en wijzigingen in accountprofielen kunnen allemaal wijzen op potentiële aanvallen die bedoeld zijn om een account over te nemen.
Misbruik door kaarthouder
Dit soort fraude, ook wel 'vriendelijke fraude' genoemd, is lang niet altijd kwaadaardig, maar heeft wel financiële gevolgen voor handelaren. Er wordt een online aankoop gedaan door de kaarthouder of een gezinslid, zoals een kind. De kaarthouder vergeet dat de aankoop is gedaan of is zich niet bewust dat de aankoop door een gezinslid is gedaan en geeft de transactie aan de bank door als fraude, met een terugstorting als gevolg.
Fraude met het testen van kaarten
Bij deze gangbare vorm van creditcardfraude, waarbij kwaadwillenden de beschikking hebben gekregen over gestolen creditcardnummers, wordt vaak gebruikgemaakt van scripts of bots om snel meerdere online aankopen te doen om na te gaan of de accounts nog geldig zijn en om de bijbehorende kaartlimieten te achterhalen. Voordat de – doorgaans kleinschalige – testaankopen worden gedetecteerd, gaan de daders over tot diverse grote aankopen, meestal tot aan de kredietlimiet die voor de accounts geldt.
Fraude door derden
Dit soort fraude, ook wel 'misbruik door derden' genoemd, is een van de meest voorkomende soorten e-commercefraude. Deze fraude vindt plaats wanneer een kwaadwillende toegang krijgt tot gestolen betalingsinformatie, zoals een creditcardnummer, en die gebruikt om een online aankoop te doen. Wanneer de feitelijke kaarthouder zich bewust wordt van de ongeautoriseerde aankoop, geeft hij dit door aan de bank, wat leidt tot een terugstorting naar de handelaar.
Frauduleuze activiteiten zoals deze kunnen sterk worden ingeperkt met de juiste oplossing voor fraudepreventie. Oplossingen die bijvoorbeeld gebruikmaken van geavanceerde AI-technieken en die leren van een breed datanetwerk, zijn in staat online aankopen te beoordelen en patronen te herkennen waaruit blijkt of de activiteit echt of frauduleus is.
Deze oplossingen werken als volgt. Wanneer een online aankoop wordt gestart, worden veel aspecten van de transactie geanalyseerd, bijvoorbeeld wie de aankoop start, welk apparaat wordt gebruikt, welk product wordt gekocht en welke kaart wordt gebruikt. Wanneer het systeem vervolgens verdachte patronen detecteert, krijg je de waarschuwing dat de aankoop is gemarkeerd als mogelijke creditcardfraude, zodat je de voortgang van de transactie kunt blokkeren.
De negatieve gevolgen van online fraude
Als er e-commercefraude plaatsvindt, verliest je bedrijf meer dan alleen inkomsten. Je krijgt ook te maken met reputatieschade en het verlies van klantvertrouwen.
Al deze negatieve gevolgen (financiële verliezen, beschadigde reputatie en verminderd vertrouwen) vormen een bedreiging voor de gezondheid van je bedrijf op de lange termijn. Ongeacht de grootte van je bedrijf is het risico van deze soorten e-commercefraude een reëel gevaar.
Signalen dat je bedrijf een verhoogd risico op online fraude loopt
Als je bepaalde praktijken negeert, kan je bedrijf meer risico op e-commercefraude lopen. Zo moeten bedrijven de bron van hun websiteverkeer monitoren, verkopen en terugstortingen volgen, klachten over fraude van klanten nalopen en wijzigingen in aankooppatronen van bestaande klanten zoeken. Zonder deze essentiële controles wordt de kans dat bedrijven en hun klanten slachtoffer worden van criminelen een stuk groter.
Bovendien moeten bedrijven zich bewust blijven van bestaande fraudetendensen en moeten ze met hun partners en serviceproviders in gesprek gaan om strategieën te ontwikkelen waarmee specifiek dreigingen worden aangepakt naarmate ze zich ontwikkelen.
Vragen die je moet stellen:
- Weet je waar bepaalde fraudes vandaan komen?
- Welke vormen van fraude vinden geregeld plaats in jouw bedrijfstak?
- Wat is je strategie om verliezen te beperken en te voorkomen?
- Wat moet je nog doen om je preventie en detectie van e-commercefraude te versterken?
- Wanneer je veranderingen doorvoert om het winkelen eenvoudiger te maken voor je klanten, maak je het dan ook gemakkelijker voor ongeautoriseerde gebruikers?
Jouw rol bij de preventie van e-commercefraude
Iedereen in je bedrijf is verantwoordelijk voor de detectie en preventie van online fraude. Werknemers moeten voortdurend incalculeren of een wijziging die ze aanbrengen om de winkelervaring voor klanten te verbeteren, ook de mogelijkheid van fraude door kwaadwillenden gemakkelijker maakt. Een veelvoorkomend voorbeeld is het systeem van online kopen en afhalen in de winkel.
Om de diefstal van referenties te voorkomen die kan leiden tot fraude als gevolg van een accountovername, is het belangrijk om beveiligingsupdates direct te downloaden en te installeren zodra ze beschikbaar zijn voor je bedrijfswebsite en apps. Zorg dat dit automatisch gebeurt om er zeker van te zijn dat je bedrijf altijd beschermd is.
Zorg er bovendien voor dat je werknemers voldoende aandacht besteden aan klachten van klanten en veelzeggende signalen van mogelijke fraude. Het volgen van klanttrends is een van de meest waardevolle en betrouwbare waarschuwingssignalen.
Voer tot slot geregeld gesprekken met vakgenoten, partners en serviceproviders over trends op het vlak van frauduleuze activiteiten en hun huidige strategieën. Zorg dat je weet wat er speelt in je bedrijfstak en houd ook je werknemers goed op de hoogte.
Oplossingen voor antifraudetechnologie evalueren
Je weet dat fraudepreventie belangrijk is voor je e-commercebedrijf. Maar waar moet je beginnen?
Inventariseer als eerste je behoeften. Met welke bedreigingen heeft je bedrijf te maken? Welke tools gebruik je momenteel om frauduleuze activiteiten te beperken? Kunnen deze tools je bedrijf beschermen tegen huidige bedreigingen en toekomstige activiteiten?
Zoek vervolgens naar een uitgebreide service of systeem voor e-commerce-fraudepreventie dat gebruikmaakt van machine learning om nieuwe bedreigingen te detecteren zodra die zich voordoen. Let op de volgende mogelijkheden als je een oplossing voor fraudebescherming evalueert:
Aankoopbescherming
Aankoopbescherming helpt bij het beschermen van je opbrengst door de acceptatiegraad van banken te verhogen en frictie bij het afrekenen te verminderen. Zo voorkom je achtergelaten winkelwagentjes.
Rekeningbeveiliging
Accountbeveiliging voorkomt frauduleuze toegang tot accounts, de aanmaak van valse accounts en accountovernames.
Verliespreventie
Verliespreventie helpt potentiële fraude met retouren en kortingen bij omnichannel aankopen snel op te sporen.
Vijf nuttige vragen die je jezelf kunt stellen terwijl je een mogelijke oplossing voor fraudebescherming beoordeelt:
- Maakt de oplossing gebruik van Machine Learning om verdachte activiteiten te detecteren?
- Kan de oplossing kennis ontwikkelen over unieke gedragspatronen van klanten?
- Maakt de oplossing gebruik van Machine Learning-algoritmen om verdachte transacties te markeren?
- Kan de oplossing zelf leren en de kennis vergroten als de activiteiten van klanten veranderen?
- Maakt de oplossing gebruik van Machine Learning-algoritmen in plaats van een op regels gebaseerde aanpak om transacties in realtime te beoordelen?
Voorkom en detecteer fraude met Dynamics 365
Bescherm je inkomsten en reputatie met Dynamics 365 Fraud Protection. Deze intelligente bedrijfsoplossing helpt online retailers bij het diagnosticeren van transacties, het evalueren van fraudepotentie en het beschermen van hun bedrijf met AI-gestuurde inzichten en aanbevelingen.