CDP vs.DMP: Qual satisfaz as suas necessidades?

A diferença entre CDP e DMP

As CDPs e DMPs trabalham de forma diferente para alcançar objetivos diferentes.

CDP

As CDPs são utilizadas para criar experiências personalizadas de cliente, ao recolher e unir dados do cliente através de informação identificativa (PII), como endereços de e-mail e números de telefone, para criar uma vista de 360 graus do cliente. Os dados unificados do cliente, combinados com a inteligência artificial (IA), geram insights que otimizam os processos de negócio e a interação com o cliente em definições empresa-empresa ou empresa-consumidor.

A principal fonte de dados das CDPs são os dados proprietários dos clientes que interagiram diretamente com a empresa online (através de interações no site, interação nas campanhas, compras online e programas de fidelidade), bem como offline (através de compras na loja, eventos presenciais). As CDPs também podem utilizar dados secundários (provenientes de empresas que recolhem e vendem dados proprietários) e dados de terceiros (recolhidos através de identificadores anónimos, como cookies), para além dos dados proprietários.

Os insights das CDPs são valiosos não só para as equipas de marketing para as campanhas e análises de abandono, mas também para as equipas de vendas e serviços que desejam personalizar as experiências dos clientes. Por exemplo, as recomendações de vendas cruzadas ou vendas superiores podem ajudar um representante de vendas a focar as conversas em produtos relevantes que um comprador possa querer. As próximas recomendações de melhores ações podem ajudar um representante de vendas a personalizar interações futuras. Da mesma forma, calcular o tempo de vida gasto de um cliente pode ajudar as organizações de serviços a priorizar as chamadas de clientes de elevado valor.

DMP

As agências de marketing digital e as equipas de marketing internas utilizam as DMPs para identificar audiências por categorias, como demografia, comportamento ou localização, de modo a direcionar melhor as campanhas de publicidade digital.

As DMPs agregam grandes volumes de dados anónimos de clientes provenientes de várias fontes. As principais origens de dados para as DMPs são os dados secundários e de terceiros. As DMPs devem trabalhar com entidades anónimas, como cookies, dispositivos e endereços IP, para trocar informações sobre as audiências, enquanto protegem a privacidade dos dados pessoais. Como empresas diferentes, incluindo concorrentes, podem aceder aos mesmos dados anónimos, uma DMP não oferece uma vantagem competitiva sustentável. No entanto, ajuda os profissionais de marketing digital a compreender e chegar melhor às audiências.