Что такое интернет-мошенничество?
Интернет-мошенничество или мошенничество в электронной коммерции — это совершение покупок в Интернете с использованием украденных или ложных данных.
Виды интернет-мошенничества
Существует множество видов мошенничества в электронной коммерции. Ниже приведены четыре самых распространенных.
Захват учетных записей (ATO)
При атаках ATO злоумышленники сначала получают учетные данные с помощью украденных удостоверений, ботов, фишинговых атак, вредоносных программ и других методов, а затем взламывают учетную запись жертвы на сайте интернет-магазина. Затем злоумышленники могут перевести деньги, оплатить покупки, внести изменения в учетную запись и даже получить доступ к другим счетам пользователя. На атаки ATO могут указывать большое количество операций входа в учетную запись, ее блокировка и внесение изменений в профиль жертвы.
Возвраты платежей
Этот вид мошенничества часто называют "дружественным". На доходы магазинов существенно влияет как умышленное, так и случайное "дружественное" мошенничество. Обычно оно происходит так: держатель карты или член его семьи, например ребенок, покупает товар в Интернете. Затем клиент обращается в банк и инициирует возврат средств, утверждая, что не совершал покупку или что товар был приобретен без его одобрения.
Проверка номеров кредитных карт
Это один из самых распространенных видов мошенничества с кредитными картами. Злоумышленники крадут номера кредитных карт и совершают через Интернет несколько небольших покупок с помощью скриптов или ботов, чтобы проверить их действительность и кредитный лимит. Однако прежде чем эти тестовые транзакции будут обнаружены, преступники успевают совершить несколько крупных покупок на весь кредитный лимит.
Кража платежных данных
Это один из самых распространенных видов мошенничества в сфере электронной коммерции. В этом случае злоумышленники получают украденные платежные данные и используют их для совершения покупок через Интернет. Когда держатель карты понимает, что произошло, он обращается в банк и инициирует возврат средств продавцом.
Чтобы сократить количество случаев мошенничества, компаниям нужно эффективное решение по предотвращению предотвращения мошенничества. Оно должно обладать передовыми алгоритмами ИИ и использовать информацию из обширной сети источников, чтобы анализировать онлайн-покупки и выявлять характерные признаки мошенничества.
Когда инициируется покупка, эти решения анализируют транзакцию и определяют, кто совершает покупку, используемое устройство и карту, приобретаемый товар и другие факторы. Обнаружив подозрительные сочетания, система отмечает операцию с кредитной картой как потенциальное мошенничество с кредитными картами и отправляет уведомление, чтобы вы могли заблокировать транзакцию.
Негативное влияние интернет-мошенничества
Из-за мошенничества интернет-компании теряют не только доход, но и репутацию и доверие клиентов.
Каждый из этих негативных аспектов очень чувствителен для компаний любого размера, и надо признать, что никто не застрахован от мошенничества.
Как не стать жертвой мошенников
Пренебрегая ключевыми требованиями, интернет-магазины подвергают себя рискам. Например, компании должны отслеживать источники трафика своих веб-сайтов, продажи, возвратные платежи, жалобы на мошенничество и изменения в действиях клиентов при покупках. Это поможет магазинам и их клиентам не стать жертвами мошенников.
Кроме того, организации должны постоянно следить за мошенническими схемами и вместе с партнерами и поставщиками услуг работать над устранением угроз.
Компании должны ответить на приведенные ниже вопросы.
- Знаете ли вы самые распространенных виды мошенничества?
- Какие виды мошенничества часто встречаются в вашей отрасли?
- Что вы делаете для уменьшения и предотвращения потерь?
- Что вам нужно для эффективного выявления и предотвращения мошенничества в электронной коммерции?
- Не предоставляете ли вы дополнительные возможности для злоумышленников, упрощая процедуру приобретения для клиентов?
Ваша роль в предотвращении мошенничества в электронной коммерции
Каждый сотрудник несет ответственность за обнаружение и предотвращение попыток мошенничества в Интернете. Компании должны постоянно анализировать, не открывают ли новые форматы покупок дополнительные возможности для злоумышленников. В качестве примера можно привести онлайн-заказы с выдачей в магазине.
Чтобы предотвратить кражу учетных данных и захват учетных записей, важно загружать и устанавливать обновления системы безопасности сайтов и приложений сразу после их выпуска. Автоматизируйте этот процесс на всех устройствах, чтобы надежно защитить свой бизнес.
Объясните своим сотрудникам, как важно уделять внимание жалобам клиентов и выявлять настораживающие признаки мошенничества. Самые ценные и надежные данные вы получите из анализа тенденций в поведении клиентов.
Кроме того, важно постоянно сотрудничать с коллегами, партнерами и поставщиками услуг, обсуждать тенденции и делиться рекомендациями по борьбе с мошенничеством. Интересуйтесь ситуацией в отрасли и держите в курсе сотрудников.
Как оценить решения для предотвращения мошенничества
Интернет-магазинам важно разработать эффективную стратегию предотвращения мошенничества. Но с чего же начать?
Начните с оценки потребностей. Подумайте, с какими угрозами сталкивается ваша компания. Какие инструменты вы используете для предотвращения мошенничества? Могут ли эти инструменты защитить компанию от существующих и новых угроз?
Выбирайте комплексную систему предотвращении мошенничества в электронной коммерции, способную обнаруживать возникающие угрозы. Сравнивая доступные решения, обращайте внимание на следующие функции:
Защита покупок
Защита покупок помогает обезопасить доход, повышает процент одобренных банками транзакций и упрощает оформление заказов.
Защита учетных записей
Защита учетных записей предотвращает мошеннический доступ к учетным записям, создание фиктивных и попытки захвата настоящих учетных записей.
Защита от потерь
Защита от потерь быстро выявляет признаки мошенничества с возвратами товаров и скидками по всем каналам продаж.
Чтобы оценить эффективность решения для защиты от мошенничества, ответьте на пять вопросов.
- Использует ли это решение алгоритмы машинного обучения для обнаружения подозрительных действий?
- Способно ли это решение определять уникальные модели поведения клиентов?
- Использует ли это решение алгоритмы машинного обучения для выявления подозрительных транзакций?
- Способно ли это решении обучаться и учитывать изменения в поведении клиентов?
- Использует ли это решение для оценки транзакций в реальном времени алгоритмы машинного обучения вместо правил?
Предотвращайте и обнаруживайте мошенничество с помощью Dynamics 365
Защитите доходы и репутацию с помощью Dynamics 365 Fraud Protection – интеллектуального бизнес-решения, которое помогает интернет-магазинам анализировать транзакции и оценивать риски мошенничества, а также защищать бизнес благодаря ИИ-аналитике и рекомендациям.