Перейти к основному содержимому
Мужчина заполняет онлайн-форму на планшете

Что такое интернет-мошенничество?

Интернет-мошенничество или мошенничество в электронной коммерции — это совершение покупок в Интернете с использованием украденных или ложных данных.


Виды интернет-мошенничества

Существует множество видов мошенничества в электронной коммерции. Ниже приведены четыре самых распространенных.

Захват учетных записей (ATO)

При атаках ATO злоумышленники сначала получают учетные данные с помощью украденных удостоверений, ботов, фишинговых атак, вредоносных программ и других методов, а затем взламывают учетную запись жертвы на сайте интернет-магазина. Затем злоумышленники могут перевести деньги, оплатить покупки, внести изменения в учетную запись и даже получить доступ к другим счетам пользователя. На атаки ATO могут указывать большое количество операций входа в учетную запись, ее блокировка и внесение изменений в профиль жертвы.

Возвраты платежей

Этот вид мошенничества часто называют "дружественным". На доходы магазинов существенно влияет как умышленное, так и случайное "дружественное" мошенничество. Обычно оно происходит так: держатель карты или член его семьи, например ребенок, покупает товар в Интернете. Затем клиент обращается в банк и инициирует возврат средств, утверждая, что не совершал покупку или что товар был приобретен без его одобрения.

Проверка номеров кредитных карт

Это один из самых распространенных видов мошенничества с кредитными картами. Злоумышленники крадут номера кредитных карт и совершают через Интернет несколько небольших покупок с помощью скриптов или ботов, чтобы проверить их действительность и кредитный лимит. Однако прежде чем эти тестовые транзакции будут обнаружены, преступники успевают совершить несколько крупных покупок на весь кредитный лимит.

Кража платежных данных

Это один из самых распространенных видов мошенничества в сфере электронной коммерции. В этом случае злоумышленники получают украденные платежные данные и используют их для совершения покупок через Интернет. Когда держатель карты понимает, что произошло, он обращается в банк и инициирует возврат средств продавцом.

Чтобы сократить количество случаев мошенничества, компаниям нужно эффективное решение по предотвращению предотвращения мошенничества. Оно должно обладать передовыми алгоритмами ИИ и использовать информацию из обширной сети источников, чтобы анализировать онлайн-покупки и выявлять характерные признаки мошенничества.

Когда инициируется покупка, эти решения анализируют транзакцию и определяют, кто совершает покупку, используемое устройство и карту, приобретаемый товар и другие факторы. Обнаружив подозрительные сочетания, система отмечает операцию с кредитной картой как потенциальное мошенничество с кредитными картами и отправляет уведомление, чтобы вы могли заблокировать транзакцию.


Негативное влияние интернет-мошенничества

Из-за мошенничества интернет-компании теряют не только доход, но и репутацию и доверие клиентов.

Каждый из этих негативных аспектов очень чувствителен для компаний любого размера, и надо признать, что никто не застрахован от мошенничества.


Как не стать жертвой мошенников

Пренебрегая ключевыми требованиями, интернет-магазины подвергают себя рискам. Например, компании должны отслеживать источники трафика своих веб-сайтов, продажи, возвратные платежи, жалобы на мошенничество и изменения в действиях клиентов при покупках. Это поможет магазинам и их клиентам не стать жертвами мошенников.

Кроме того, организации должны постоянно следить за мошенническими схемами и вместе с партнерами и поставщиками услуг работать над устранением угроз.

Компании должны ответить на приведенные ниже вопросы.

  • Знаете ли вы самые распространенных виды мошенничества?
  • Какие виды мошенничества часто встречаются в вашей отрасли?
  • Что вы делаете для уменьшения и предотвращения потерь?
  • Что вам нужно для эффективного выявления и предотвращения мошенничества в электронной коммерции?
  • Не предоставляете ли вы дополнительные возможности для злоумышленников, упрощая процедуру приобретения для клиентов?

Ваша роль в предотвращении мошенничества в электронной коммерции

Каждый сотрудник несет ответственность за обнаружение и предотвращение попыток мошенничества в Интернете. Компании должны постоянно анализировать, не открывают ли новые форматы покупок дополнительные возможности для злоумышленников. В качестве примера можно привести онлайн-заказы с выдачей в магазине.

Чтобы предотвратить кражу учетных данных и захват учетных записей, важно загружать и устанавливать обновления системы безопасности сайтов и приложений сразу после их выпуска. Автоматизируйте этот процесс на всех устройствах, чтобы надежно защитить свой бизнес.

Объясните своим сотрудникам, как важно уделять внимание жалобам клиентов и выявлять настораживающие признаки мошенничества. Самые ценные и надежные данные вы получите из анализа тенденций в поведении клиентов.

Кроме того, важно постоянно сотрудничать с коллегами, партнерами и поставщиками услуг, обсуждать тенденции и делиться рекомендациями по борьбе с мошенничеством. Интересуйтесь ситуацией в отрасли и держите в курсе сотрудников.


Как оценить решения для предотвращения мошенничества

Интернет-магазинам важно разработать эффективную стратегию предотвращения мошенничества. Но с чего же начать?

Начните с оценки потребностей. Подумайте, с какими угрозами сталкивается ваша компания. Какие инструменты вы используете для предотвращения мошенничества? Могут ли эти инструменты защитить компанию от существующих и новых угроз?

Выбирайте комплексную систему предотвращении мошенничества в электронной коммерции, способную обнаруживать возникающие угрозы. Сравнивая доступные решения, обращайте внимание на следующие функции:

Защита покупок

Защита покупок помогает обезопасить доход, повышает процент одобренных банками транзакций и упрощает оформление заказов.

Защита учетных записей

Защита учетных записей предотвращает мошеннический доступ к учетным записям, создание фиктивных и попытки захвата настоящих учетных записей.

Защита от потерь

Защита от потерь быстро выявляет признаки мошенничества с возвратами товаров и скидками по всем каналам продаж.

Чтобы оценить эффективность решения для защиты от мошенничества, ответьте на пять вопросов.

  • Использует ли это решение алгоритмы машинного обучения для обнаружения подозрительных действий?
  • Способно ли это решение определять уникальные модели поведения клиентов?
  • Использует ли это решение алгоритмы машинного обучения для выявления подозрительных транзакций?
  • Способно ли это решении обучаться и учитывать изменения в поведении клиентов?
  • Использует ли это решение для оценки транзакций в реальном времени алгоритмы машинного обучения вместо правил?

Предотвращайте и обнаруживайте мошенничество с помощью Dynamics 365

Защитите доходы и репутацию с помощью Dynamics 365 Fraud Protection — интеллектуального бизнес-решения, которое помогает интернет-магазинам анализировать транзакции, оценивать риски мошенничества, а также защищать бизнес благодаря ИИ-аналитике и рекомендациям.