Изучите возможности Dynamics 365 Customer Service

Предоставьте клиентам доступ к статьям базы знаний и виртуальным агентам на базе ИИ для быстрого решения вопросов, чтобы ваши операторы могли сосредоточиться на устранении более сложных проблем клиентов.

Многоканальное взаимодействие включает голосовые звонки, чаты, SMS, Facebook Messenger, WhatsApp, WeChat, Twitter DM и Line — все это с единого рабочего стола агента.

Получайте мгновенные представления сводки разговоров, историю обращений в службу поддержки и последние инциденты по каждому клиенту.

ИИ предоставляет контекстные рекомендации статей базы знаний и похожих обращений в реальном времени. Эти ресурсы помогают агентам оперативно решать проблемы клиентов.

Предоставьте агентам возможность одновременно решать несколько инцидентов без потери проделанной работы.

Используйте Microsoft Teams, чтобы легко связывать агентов с нужными специалистами и быстро разрешать сложные обращения независимо от должности или региона.

Объедините данные клиентов с аналитикой опросов из решения Dynamics 365 Customer Voice, которое входит в Customer Service.

Встроенный ИИ определяет тенденции и возможности для автоматизации на основе тем обращений, агентов, каналов взаимодействия и процесса управления знаниями, чтобы оптимизировать предоставление поддержки.

Анализируйте взаимодействия с клиентами в реальном времени. Используйте функции анализа тональности и перевода, чтобы предоставить агентам контекст разговоров и помочь им успешно решать проблемы.

Получите практически ценную аналитику и полную видимость того, как агенты и темы поддержки влияют на КПЭ организации.

Показывайте менеджерам по управлению знаниями, какие темы ищут агенты, чтобы определять пробелы в статьях базы знаний и помогать решать проблемы клиентов.

Отправляйте удаленные команды для устранения проблем, прежде чем они коснутся клиентов.

Помогите агентам определять устройства, требующие внимания, с помощью встроенных оповещений на панели мониторинга агентов.

Помогите агентам отслеживать показания устройств в режиме реального времени, чтобы определять устройства, которые нуждаются во внимании, и подтверждать эффективность исправлений.