Funktioner i Dynamics 365 Fraud Protection

Skydda dina konton med en funktion som lär sig och anpassar sig utifrån mönster med legitima och bedrägliga kontoaktiviteter med hjälp av adaptiv AI.

Få större kännedom om bedrägliga kontoaktiviteter med uppkopplad kunskap om hur olika entiteter beter sig, där säkerheten för sekretessbelagd information och kundens integritet har högsta prioritet.

Hitta bedrägerimönster och identifiera returnerande enheter med god kvalitet genom att använda AI-modeller som samlar in enhets- och platsattribut.

Minimera förseningar och problem för kunden genom att konfigurera specialiserade regler och policyer.

Skydda mot robotnätverk som försöker skapa syntetiska konton eller få åtkomst till konton med hjälp av stulna autentiseringsuppgifter.

Gör det möjligt för kunder att skicka anpassade nyttolaster och konfigurera beslutspolicyer i realtid. Det kan du göra med en motor som skyddar specialiserade scenarier med kontoaktiviteter – med styrkort och trender.

Chefer kan få en bättre balans mellan vinst och bedrägeriförluster genom att utnyttja adaptiv AI som löpande lär sig och anpassar sig efter mönster för betalningsbedrägerier.

Få en större kännedom om bedrägliga aktiviteter runtom i världen och skydda dina kunders integritet genom att dra fördel av uppkopplad och samlad kunskap.

Hitta bedrägerimönster och identifiera returnerande enheter med god kvalitet genom att använda AI-modeller som upptäcker mönster med hjälp av enhets- och platsattribut.

Minimera förseningar och problem för kunden genom att använda en beslutsmotor som är konfigurerad utifrån dina speciella regler och policyer.

Gör det möjligt för handlare att dela förtroendeinformation om transaktioner med utfärdande banker så att de får fler godkända transaktioner.

Förbättra kundsupporten genom att förse dem med detaljerade riskinsikter om respektive transaktion.

Gör det möjligt för butikschefer att snabbt vidta åtgärder och förhindra förluster genom att identifiera avvikelser och potentiella bedrägerier som rör returer och rabatter.

Förhindra förluster genom att spåra avvikande mönster i returer och rabattaktiviteter med hjälp av adaptiv AI.

Hitta avvikelser, särskilt i flerkanalsscenarier som "köp online, returnera i butik" med kunskap om vilka enheter som initierar returer och deras platsattribut.

Hjälp butikschefer att vidta åtgärder med uppdaterade BI-rapporter och insikter om rabatter och returer.

Effektivisera driften genom att minska det manuella arbete som krävs för att identifiera vilka affärsenheter och funktioner som kan vara utsatta för risker.