
การฉ้อโกงทางออนไลน์คืออะไร
การฉ้อโกงทางออนไลน์ หรือที่เรียกว่าการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซ เกิดขึ้นเมื่อมีผู้ใช้ข้อมูลที่ถูกขโมยหรือที่ปลอมแปลงเพื่อซื้อสินค้าทางออนไลน์
การทำความเข้าใจการฉ้อโกงทางออนไลน์ประเภทต่างๆ
มีการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซมีอยู่หลายประเภท แต่การฉ้อโกงสี่ประเภทที่ใช้กันมากที่สุดมีดังต่อไปนี้:
การฉ้อโกงด้วยการแอบอ้างเป็นเจ้าของบัญชี (ATO)
การโจมตีแบบ ATO เกิดขึ้นเมื่อผู้ที่หลอกลวงใช้ข้อมูลประจำตัวที่ถูกขโมย การโจมตีของบอท ฟิชชิ่ง มัลแวร์ และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อรับข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้และเข้าควบคุมบัญชีอีคอมเมิร์ซ หลังจากที่พวกเขาละเมิดบัญชี มิจฉาชีพสามารถโอนเงิน ซื้อสินค้า แก้ไขบัญชี หรือแม้แต่กำหนดเป้าหมายไปยังบัญชีอื่นๆ ของเหยื่อ การลงชื่อเข้าใช้ การล็อก และการเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์บัญชีอย่างกะทันหันสามารถส่งสัญญาณถึงการโจมตีแบบ ATO ที่อาจเกิดขึ้นได้ทั้งหมด
การใช้งานที่ไม่ถูกต้องของเจ้าของ
ซึ่งมักเรียกว่า “การฉ้อโกงด้วยการปฏิเสธการชำระเงิน” การฉ้อโกงประเภทนี้ส่งผลกระทบทางการเงินต่อผู้ค้า แม้ว่ามักไม่เป็นอันตรายก็ตาม กรณีนี้เกิดขึ้นเมื่อผู้ถือบัตรหรือสมาชิกในครอบครัว เช่น เด็กสั่งซื้อสินค้าทางออนไลน์ และผู้ถือบัตรอาจลืมว่าพวกเขาสั่งซื้อ หรือไม่ทราบว่ามีการซื้อสินค้าของสมาชิกในครอบครัวและแจ้งไปยังธนาคารของตนว่าเป็นการฉ้อโกงซึ่งส่งผลให้มีการปฏิเสธการชำระเงิน
การฉ้อโกงด้วยการทดสอบบัตร
ในการฉ้อโกงบัตรเครดิตรูปแบบที่พบได้ทั่วไปนี้ เมื่อผู้ไม่ประสงค์ดีได้รับหมายเลขบัญชีบัตรเครดิตที่ถูกขโมย พวกเขามักจะใช้สคริปต์หรือบอทในการซื้อสินค้าออนไลน์หลายรายการทันทีเพื่อตรวจสอบว่าบัญชียังคงใช้ได้อยู่และตรวจสอบวงเงินเครดิตที่เกี่ยวข้อง ก่อนที่จะตรวจพบการซื้อเพื่อทดสอบเล็กๆ น้อยๆ มิจฉาชีพจะสั่งซื้อรายการใหญ่ๆ หลายครั้ง โดยมักจะขึ้นอยู่กับเครดิตที่มีอยู่ในบัญชี
การฉ้อโกงของบุคคลที่สาม
หรือเรียกอีกอย่างว่าการใช้งานในทางที่ผิดโดยบุคคลที่สาม คือการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซประเภทหนึ่งที่พบบ่อยที่สุด โดยจะเกิดขึ้นเมื่อมิจฉาชีพสามารถเข้าถึงข้อมูลการชำระเงินที่ถูกขโมย เช่น หมายเลขบัตรเครดิต และใช้ข้อมูลนี้ในการซื้อสินค้าทางออนไลน์ เมื่อผู้ถือบัตรตัวจริงทราบว่ามีการซื้อของโดยไม่ได้รับอนุญาต พวกเขาจะแจ้งไปยังธนาคาร ซึ่งส่งผลให้มีการปฏิเสธการชำระเงินไปยังผู้ค้า
กิจกรรมการฉ้อโกงเช่นนี้สามารถลดลงได้มากด้วยวิธี การป้องกันการฉ้อโกง ที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ผู้ที่ใช้เทคนิค AI ขั้นสูงและเรียนรู้จากเครือข่ายข้อมูลที่กว้างขวางสามารถตรวจสอบการซื้อสินค้าทางออนไลน์และค้นหาว่ารูปแบบนั้นบ่งชี้ว่ากิจกรรมดังกล่าวเป็นจริงหรือเป็นการฉ้อโกง
โซลูชันเหล่านี้จะทำงานในลักษณะที่: เมื่อเริ่มมีการซื้อสินค้าทางออนไลน์ ระบบจะวิเคราะห์หลายแง่มุมของธุรกรรม เช่น ใครกำลังเริ่มซื้อสินค้า กำลังใช้อุปกรณ์อะไร ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อคืออะไร และใช้บัตรอะไรอยู่ จากนั้นเมื่อระบบตรวจพบรูปแบบที่น่าสงสัย ระบบจะแจ้งเตือนคุณว่าการซื้อนั้นมีสัญญาณว่าเป็นไปได้ที่จะเป็น การฉ้อโกงด้วยบัตรเครดิต เพื่อให้คุณสามารถบล็อกไม่ให้มีการทำธุรกรรมต่อไปได้
ผลกระทบทางลบของการฉ้อโกงทางออนไลน์
เมื่อมีการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซ ธุรกิจของคุณจะได้รับผลกระทบมากกว่าการสูญเสียรายได้ คุณต้องต่อสู้กับความเสียหายต่อชื่อเสียงของบริษัทและการสูญเสียความไว้วางใจของลูกค้า
ผลกระทบด้านลบแต่ละอย่างเหล่านี้ ไม่ว่าจะเป็นความสูญเสียทางการเงิน ชื่อเสียงที่เสียหาย และความไว้วางใจที่ลดน้อยลง ทำลายสถานภาพของธุรกิจในระยะยาวของคุณ ไม่ว่าบริษัทของคุณจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม แต่ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซประเภทนี้เป็นเรื่องจริง
สัญญาณบ่งบอกว่าธุรกิจของคุณเสี่ยงต่อการฉ้อโกงทางออนไลน์เพิ่มขึ้น
การละเลยแนวทางปฏิบัติบางประการอาจทำให้ธุรกิจของคุณเสี่ยงต่อการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซมากขึ้น ตัวอย่างเช่น บริษัท ต่างๆ ต้องตรวจสอบแหล่งที่มาของการเข้าชมเว็บไซต์ ติดตามการขายและการปฏิเสธการชำระเงิน ตรวจสอบข้อร้องเรียนเกี่ยวกับการฉ้อโกงของลูกค้า และค้นหาการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการซื้อของลูกค้าปัจจุบัน หากไม่มีการตรวจสอบที่สำคัญนี้ ธุรกิจและลูกค้าของพวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะตกเป็นเป้าหมายของมิจฉาชีพมากขึ้น
นอกจากนี้ องค์กรต้องทราบถึงแนวโน้มของการฉ้อโกงในปัจจุบันและควรพูดคุยกับคู่ค้าและผู้ให้บริการของตนเพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่จะจัดการเป็นพิเศษกับภัยคุกคามขณะที่กำลังเติบโต
คำถามที่จะถาม:
- คุณทราบหรือไม่ว่าการฉ้อโกงบางอย่างเกิดขึ้นจากที่ไหน
- การฉ้อโกงที่มักเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมของคุณมีประเภทใดบ้าง
- คุณมีกลยุทธ์ในการลดและป้องกันการสูญเสียอย่างไร
- สิ่งใดที่คุณยังต้องการเพื่อสนับสนุนการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซ
- เมื่อดําเนินการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ลูกค้าซื้อสินค้าของคุณง่ายขึ้น คุณช่วยผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตทำได้ง่ายขึ้นด้วยหรือไม่
บทบาทของคุณในการป้องกันการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซ
ทุกคนในธุรกิจของคุณมีหน้าที่ตรวจสอบและป้องกันการฉ้อโกงทางออนไลน์ พนักงานต้องคอยพิจารณาอย่างต่อเนื่องว่าการเปลี่ยนแปลงที่พวกเขากำลังทำเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเลือกสินค้าสำหรับลูกค้านั้นทำให้มิจฉาชีพทำการฉ้อโกงได้ง่ายหรือไม่ ตัวอย่างหนึ่งที่พบบ่อย ได้แก่ รูปแบบการเริ่มใช้การซื้อออนไลน์/รับสินค้าในร้าน
เพื่อป้องกันการขโมยข้อมูลประจำตัวที่อาจนำไปสู่ การฉ้อโกงด้วยการแอบอ้างเป็นเจ้าของบัญชี ควรดาวน์โหลดและติดตั้งอัปเดตด้านความปลอดภัยสำหรับเว็บไซต์ธุรกิจและแอปพลิเคชันของคุณทันทีที่มีให้ใช้งาน ตั้งค่านี้เพื่อให้ดำเนินการโดยอัตโนมัติในทุกอุปกรณ์ เพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจของคุณจะได้รับการคุ้มครองอยู่เสมอ
นอกจากนี้ ควรให้ความรู้แก่พนักงานของคุณเกี่ยวกับความสำคัญของการใส่ใจกับข้อร้องเรียนของลูกค้าอย่างใกล้ชิดและเฝ้าดูสัญญาณบอกเหตุของการฉ้อโกงที่เป็นได้ การตรวจสอบแนวโน้มของลูกค้าถือเป็นคำเตือนที่มีประโยชน์และน่าเชื่อถือมากที่สุดอย่างหนึ่ง
สุดท้าย พูดคุยกับเพื่อนร่วมอุตสาหกรรม คู่ค้า และผู้ให้บริการเป็นประจำเกี่ยวกับแนวโน้มของกิจกรรมการฉ้อโกงและรูปแบบที่ใช้กันในปัจจุบัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในอุตสาหกรรมของคุณและแจ้งให้พนักงานทราบข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอด้วย
วิธีการประเมินผลโซลูชันเทคโนโลยีตรวจสอบการฉ้อโกง
คุณทราบว่าการป้องกันการฉ้อโกงเป็นเรื่องสําคัญต่อธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ แต่คุณจะเริ่มต้นจากตรงไหน
เริ่มต้นด้วยจัดทำรายสิ่งที่คุณต้องการ: ธุรกิจของคุณต้องเผชิญกับภัยคุกคามอะไรบ้าง ตอนนี้คุณใช้เครื่องมืออะไรเพื่อลดการฉ้อโกง เครื่องมือเหล่านั้นสามารถปกป้องธุรกิจของคุณจากภัยคุกคามในปัจจุบันและกิจกรรมใหม่ ๆ ได้หรือไม่
จากนั้นค้นหาโซลูชันป้องกันการฉ้อโกงทางอีคอมเมิร์ซที่ครอบคลุม ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อตรวจหาภัยคุกคามใหม่ๆ เมื่อปรากฏขึ้น ให้ดูความสามารถเหล่านี้เมื่อประเมินผลโซลูชันการป้องกันการฉ้อโกง
การปกป้องการซื้อ
การปกป้องการซื้อช่วยปกป้องรายได้ของคุณด้วยการเพิ่มอัตราการยอมรับจากธนาคารและลดความไม่สอดคล้องกันในการชำระเงินที่อาจส่งผลให้รถเข็นถูกยกเลิกกลางคัน
การปกป้องบัญชี
การปกป้องบัญชีป้องกันการเข้าถึงบัญชีที่เป็นการฉ้อโกง การสร้างบัญชีปลอม และการแอบอ้างเป็น เจ้าของบัญชี
การป้องกันการสูญเสีย
การป้องกันการขาดทุนระบุการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วสำหรับการคืนสินค้าและส่วนลดในการซื้อสินทางผ่านช่องทาง Omni
มีคำถามที่เป็นประโยชน์ห้าข้อเมื่อคุณประเมินผลโซลูชันป้องกันการฉ้อโกง ที่อาจเกิดขึ้นได้ดังนี้:
- ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อตรวจหากิจกรรมที่น่าสงสัยใหม่หรือไม่
- สามารถพัฒนาความรู้เกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้าได้หรือไม่
- ใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อระบุธุรกรรมที่น่าสงสัยหรือไม่
- สามารถให้มีการศึกษาด้วยตนเองและเพิ่มความรู้เมื่อกิจกรรมของลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่
- จะใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแทนที่จะใช้วิธีการตามกฎเพื่อประเมินผลธุรกรรมในแบบเรียลไทม์หรือไม่
ป้องกันและตรวจหาการฉ้อโกงด้วย Dynamics 365
รักษารายได้และชื่อเสียงของคุณด้วย Dynamics 365 Fraud Protection โซลูชันธุรกิจอัจฉริยะที่ช่วยให้ผู้ค้าปลีกออนไลน์วินิจฉัยธุรกรรม ประเมินความเป็นไปได้ในการฉ้อโกง และปกป้องธุรกิจของตนโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI