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什么是欺诈预防服务?

欺诈预防服务的目标是检测和预防可能会危及您的企业和客户的财务及声誉的活动。


什么是欺诈?

很简单,欺诈是指使用欺骗性的方法获得有价值的东西。

随着全渠道零售的日益普及,客户可以在一个位置浏览商品,在其他位置付款并可以从任意位置退货。但遗憾地是,随着客户购物越来越便利,欺诈行为者得逞的机会也急剧增长。

与以往任何时候相比,现在零售商自身都必须更加重视欺诈防护。如果没有采取正确的防护措施,据估计,从 2021 年到 2025 年期间,零售商会因在线支付欺诈而面临损失 2060 亿美元收入的风险1

1根据 Juniper Research 的预测。


看到欺诈即可识别

随着人们逐渐不常在实体店购买商品,以及零售商推广无摩擦的全渠道交易,电子商务欺诈的领域以及活动和手段范围正在不断扩大。要开始保护您的业务,请务必了解并能够识别以下常见的零售欺诈类型:

身份信息窃取。

身份信息窃取的过程比较复杂,人们难以快速发现这一现象,并且此类事件正迅速增多,当欺诈行为者获取受害者的个人数据(例如身份证号、出生日期或其他身份信息)时 - 通常是通过大型公司的数据漏洞获得,此种情况即称为身份信息窃取。然后,犯罪分子使用这些数据来创建欺诈性的信用卡帐户,进行购买或获取现金预付款。

帐户盗用 (ATO)。

当欺诈行为者使用机器人攻击、网络钓鱼、恶意软件和其他工具来窃取或以其他方式获取用户凭据,从而控制银行、电子商务或其他在线帐户时,此种情况即称为 ATO 攻击。恶意行为者控制了帐户后,就可以使用该帐户来转账、进行购买、修改该帐户或使用窃取的信息来瞄准其他帐户目标。登录失败次数激增、多个帐户被锁定或帐户配置文件突然发生变化,例如就在大笔购买之前更改了地址,这些都可能预示着存在潜在的 ATO 攻击。

信用卡不存在 (CNP)。

由于有如此多的交易通过在线或电话进行,零售商无法总是以物理方式确认信用卡凭据或持卡人的身份,也因此为实施 CNP 欺诈提供了方便。这让恶意行为者有了可乘之机,他们能够利用窃取的信用卡信息通过 Web 浏览器、电话或其他全渠道联系点来购买产品或服务。

线上购买、线下提货 (C&C)。

犯罪分子窃取信用卡号后,使用信用卡在线购物,然后亲自到实体店提取所购买的商品,此种情况即称为 C&C 欺诈。

信用卡测试欺诈。

信用卡测试是另一种常见形式的信用卡欺诈。欺诈行为者通过将机器人添加到帐户支付配置文件中,来使用机器人测试所窃取信用卡号的有效性。当商家验证这些信息时,犯罪分子可以使用该帐户在同一在线商家或其他商家中进行购买。

跨境或跨渠道欺诈。

为了延迟行为暴露,掩盖自己的行踪,并从受害者身上榨取最大的价值,欺诈行为者通常会在一个渠道中获取用户名、密码、帐号或其他个人信息,然后使用这些信息来快速破解其他渠道中的帐户。

移动支付欺诈。

移动支付欺诈呈现比 Web 欺诈更快的发展态势,包括通过电话联络或移动应用进行的各种攻击。如果手机感染了链接到恶意系统的恶意软件应用程序,则欺诈行为者可以访问受感染的移动设备上的任何凭据、帐户信息或其他个人数据。


零售欺诈的影响

如果没有采用正确的欺诈预防服务,零售商可能会因成功的攻击或安全漏洞而面临收入损失、客户不信任以及声誉受损的风险。在全渠道零售环境中,各种规模的企业都易受到攻击。

考虑一下当信用卡信息失窃或登录凭据泄露时,将对您的企业和客户造成怎样的伤害。这些事件的发生可能造成收入损失以及对品牌的长久损害。此外,个人信息失窃可能会导致不良的信用评级,并可能为客户带来长达数年的困扰,影响他们申请贷款、抵押和其他形式的信贷行为。


欺诈预防战略

在如今的零售业图景下,制定全渠道战略是非常必要采取的措施,与此同时关注欺诈预防也至关重要。请记住,这些直接性措施将帮助您发现危险信号并挫败欺诈行为者:

  • 无论在什么地方购买商品,都应妥善保存所有交易的完整记录。
  • 进行付款时,要确认信用卡凭据,包括安全码。
  • 如果您发现任何可疑的行为或交易,请与信用卡发行机构联系。
  • 针对欺诈类型开展自我学习,了解欺诈预防服务可以为企业提供哪些保护措施。

尽管客户希望在所有渠道中获得一致的购物体验,但零售商仍需要采用一致的方式来验证客户的身份。此类型的身份验证尚处于开发阶段,但现在也有可以采用的先进欺诈预防技术。

例如,寻找采用机器学习的欺诈检测和预防服务。这种深度学习技术可识别复杂的模式并从中学习。它通过形成对欺诈活动的整体了解来检测其中的关系,并且比基于规则的工具更为准确。


了解欺诈预防服务

跨渠道购物为行为不端者提供了比以往更多实施欺诈的可乘之机。

但是,通过识别欺诈活动的模式,欺诈预防服务可以有效地检测并阻止欺诈。因此,使用这些服务的企业获得了三个关键的竞争优势:

  1. 收入保护:销售不受欺诈活动或误拒绝的影响。
  2. 运营效率:自动化的工作消除了对费时的手动操作的需求。
  3. 客户满意度:通过保护帐户创建、个人信息和活动,忠诚度得以维持。

请记住,欺诈检测不是一个静态过程。通过使用 AI 和机器学习等技术,这些服务可以自动执行先前手动完成的流程,结合大型数据集并使用分析来生成易于阅读的报表和可行的见解。这很关键,相对于使用固定的规则集,如今的防欺诈服务包括持续学习,因此会不断将功能改进加入到系统中。


选择欺诈预防解决方案

决定实施欺诈预防解决方案后,应该探寻哪些功能?每种功能将为您的企业和客户提供怎样的保护?以下是一些可考虑的功能:

  • 购买保护:通过提高银行承兑率并减少会导致放弃购买的结帐问题,帮助保护您的在线收入。
  • 帐户保护:通过预防行为不端者进行欺诈性帐户访问、虚假帐户创建和帐户盗用,来保护您的声誉、收入和客户帐户。
  • 损失预防:通过快速发现全渠道购买可能存在的退货和折扣欺诈,为商店经理和调查人员提供预防损失的战略并助力他们采取行动。

除了这些功能之外,您还需要评估潜在的欺诈防护服务是否为独立解决方案,该解决方案将如何与您的其他零售技术集成,将生成怎样的报告类型,它如何支持无缝的客户体验,以及是否提供了技术支持(以备不时之需)。

利用 Dynamics 365 寻找适合您的欺诈防护战略

由于客户现在拥有比以往更多的购物选择,因此减少欺诈行为至关重要,以便您可以增加收入并保护声誉。Dynamics 365 Fraud Protection 可以帮助您实现这一目标,同时降低运营费用、提高银行承兑率并改善整体客户体验。