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行业

Microsoft Cloud for Manufacturing

使用 AI 进行设计、构建和操作。
工程师在高科技实验室环境中检查电子组件。
概述

查看工业 AI 的实际应用

通过 AI 驱动的数字线程推动创新,加速员工发展。

解锁创新并引入新产品

采用新的设计和制造范例,并通过工业元宇宙为未来做好准备。

打造可复原供应链

通过安全、敏捷、互联的供应链确保业务连续性,并降低风险,从而提供始终可用的可见性。

启用智能工厂

实现生产自动化,确保生产安全可靠,并为员工提供工业物联网、数据和 AI。

实现客户体验现代化

使用新的数字工具来实现服务运营,提高客户满意度、盈利能力和产品寿命。
功能

使用 Microsoft Cloud for Manufacturing 实现更多目标

加速创新、优化运营、为员工提供支持并增强客户体验。
  • 利用 Azure 自适应云解决方案实现边缘基础设施的现代化,为 AI 做好准备。
  • 实现生产流程转型来提高质量、降低成本,并通过数据和 AI 智能体获得灵活性。
  • 为一线员工提供最佳的生产力和 AI 解决方案,以提高效率、加速技能培训并提高留存率。
  • 预测工厂内的维护问题,并使用 AI 驱动的解决方案自动执行复杂的质量检查过程。
    一位男士在工厂里工作。
返回“功能”部分

Microsoft Cloud for Manufacturing

获取行业特定解决方案,其中包括:

  • 数据解决方案、copilot 模板和连接器。
  • AI 解决方案,可改变设计和制造产品、运营和提高员工能力的方式。
  • 接入我们广泛的合作伙伴生态系统。
两名专业人员在办公环境中分析电脑屏幕上的数据。
客户案例

了解制造商如何转型

返回“客户案例”部分

工业转型

结合物理和数字世界,帮助可视化、模拟和优化工业产品、流程和运营。

发现有价值的资源

一群人正在实验室里工作
电子书
• 2025 年 2 月

探索领先的生成式 AI 用例,实现制造流程现代化。

两位专业人士在工业环境中使用笔记本电脑讨论工作。
分析师报告
• 2024 年 4 月

在制造业中将 AI 提升到新水平

一个人在笔记本电脑屏幕上分析打印报告旁的统计数据。
白皮书
• 2024 年

通过自适应云方法扩展智能工厂计划

一个人在笔记本电脑屏幕上分析打印报告旁的统计数据。
视频系列
• 2025 年 1 月

AI 时代的工业转型

后续步骤

开始在制造业中实现更多目标

两名男子在飞机库中审阅一份文件,背景是一架直升机。
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两个人在仓库中使用平板电脑工作
文档

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