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什麼是供應鏈技術?

供應鏈技術是提高供應鏈程序效率的硬體或軟體。有各種數位技術落在這個範疇中,從機器人和啟用感應器的裝置等實體設備,到旨在優化資料流、預測趨勢、連接系統、改善物流或管理庫存的軟體。將數位技術注入供應鏈中的每個環節,可以加快生產和交貨,同時大幅減少代價高昂的中斷。

其實早在 2020 年因疫情而發生中斷事件之前,供應鏈技術就開始改變商業模式。但那時所帶來不受歡迎的挑戰,確實使供應鏈創新的好處成為焦點。公司面臨的一些持續挑戰,包括快速變化的消費者期望、不可預測的全球事件 (如地緣政治限制和天氣緊急情況),以及使競爭更加激烈的新商業模式。供應鏈管理一直充滿複雜性,但企業被要求更快解決這些問題,是前所未有的。

要在目前環境中保持競爭力,優化營運並將風險降至最低非常重要。新的供應鏈技術讓您能夠建立更高效的程序,同時建立更具韌性的供應鏈,並在機會出現時抓住機會擴大規模或改變方向。

1. 使用機器人技術更快地運作

機器人已經在工業製造中使用數十年,但也逐漸被利用於倉庫、履行中心和配送中心。不斷上升的勞動力成本和短缺帶來的商業需求 (更不用說消費者對不斷貨和快速交貨的期望),機器人技術的進展正足以滿足此需求。機器人技術可大幅加快訂單履行速度,讓人類員工有更多時間從事重複性較低且更具策略性的工作。

一項越來越受歡迎的供應鏈創新是協作機器人。在 AI 和機器學習的幫助下,協作機器人已經變得足夠精密,可以與人類員工一起安全地揀選和打包訂單,引導完成工作、舉起重物,並從廣闊的倉庫走道中取出產品。眾所周知,協作機器人不僅可以提高生產力,還可以節省成本、減少人為錯誤,並使工作場所更安全。

2. 使用 AI 和進階分析做出資料驅動的決策

資料科學在推進供應鏈技術方面發揮重要作用。在複雜供應鏈的每一點,都有大量資料點可供收集。如果您擁有 AI 和進階分析,便處於最佳立足點,可理解這些資料,並作最大利用。

AI 和進階分析在幕後運作,使用演算法和預測方法深入研究巨量資料,以便供應鏈使用者快速做出資料驅動的決策,以提高獲利能力並提前因應中斷情況。例如,這些類型的供應鏈見解可以幫助企業在預期到高需求時期主動調高庫存量,或者在自然災害發生後修訂運輸計劃。許多應用程式提供資料視覺化工具,將 AI 衍生的資料濃縮成易於閱讀的圖形和圖表,因此員工花在解讀上的時間更少。

3. 以自動化提高效率

供應鏈自動化提高效率和速度。它將耗時且容易出錯的工作從人手中解放出來,毫不費力、準確地執行。

許多供應鏈工作皆可自動化,以節省人力和時間。例如,自動化供應鏈程序可以從訂購單中取得資料來填入發票、向客戶傳送訂單確認和追蹤資訊、計算最具成本效益的運輸路線和承運人,或者向員工發出庫存不足補貨提醒。供應鏈物流和技術的開發領域充滿著無限可能性。

4. 建立簡化、可組合的 IT 系統

可組合性是一種新興的供應鏈技術趨勢,涉及使用模組化的「建置組塊」軟體來連接系統之間的資料,以提高供應鏈和營運的可見度。可組合的解決方案對於擁有龐大 IT 環境的企業尤其有用。

可組合性整合不相連的系統,以實現明智、及時的決策。它不需要更換日常使用的軟體,因此是了解供應鏈營運全貌 (即使是全球規模) 的一種具成本效益的方式。

5. 使用物聯網 (IoT) 裝置在每個點收集資料

Wi-Fi 和藍牙使 IoT 裝置成為重要的供應鏈技術工具。IoT 裝置是裝有感應器的物件,例如倉庫站、貨櫃和成品,可將資料傳輸給需要快速做決定的決策者。

IoT 裝置可以即時追蹤貨物的位置和狀況、天氣和交通等資訊,以監視資產和資源,並主動緩解問題。

6. 用數位供應鏈分身和控制塔來探索假設狀況

越來越多的企業正在將數位分身新增到他們的供應鏈技術資源中。數位供應鏈分身是一個虛擬環境,可從實際供應鏈中提取資料,以便執行模擬以改進決策。數位分身有助於找到提高生產力的方法,同時也找到快速、經濟的解決方案來因應挑戰。

控制塔還能產生有助於處理假設情境的見解。控制塔是彙集關鍵資料、計量和事件的儀表板,提供即時、端對端的可見度。這項重要的供應鏈創新,可簡化和保護物流、供應協調、庫存和履行等方面的營運。

7. 使用區塊鏈記錄貨物交換

區塊鏈大概是意料外的供應鏈技術趨勢。您可能在加密貨幣的背景下曾有耳聞。區塊鏈之所以彌足珍貴,正因為它建立不可更改的交易記錄。它可以使商品交換成為一個更值得信賴的過程。

提供有關貨物和材料的來源和旅程的透明度,其重要性日益提升。政府需要確保公司遵守法規,公司則希望建立可靠的供應商網路。消費者對所購商品的來源和永續性也越來越感興趣,這使得區塊鏈技術成為一項具有前瞻性的投資。

更準確地預測需求

傳統的需求預測涉及查看過去的銷售資料、做出有根據的猜測,並抱持最大的希望。使用啟用 AI 的技術,可同時減少猜測和風險。即時了解上游和下游活動,並將其與天氣、時事和客戶評論等外部因素聯繫起來,有助於您做出更好的決策以滿足需求。透過使用預測資料分析減少缺貨、準時補貨和優化倉庫庫存量,避免利潤損失。

啟用隨需物流和交貨

無論產品或服務,速度是客戶體驗的關鍵。新的供應鏈技術可以兌現客戶的承諾。在企業中部署機器人技術和自動化工作流程,盡可能快速和經濟地履行訂單和交貨 – 這正是消費者所期望的。

簡化採購程序

在供應鏈的每個環節中,尋找省錢方法,以往是相當勞力密集的工作。但使用先進供應鏈技術的公司,現在擁有 AI 在背景中運作處理數目的優勢。使用啟用 AI 的軟體連結到廠商協作入口網站和目錄,不僅省錢,還能快速做出採購決策。

即時監視營運

借助啟用感應器的 IoT,無論波動有多快,供需資訊都可以源源不斷地流入企業中。透過自動因應挑戰的供應鏈和物流技術,大幅提高營運效率並建立韌性。

如何實施新的供應鏈技術

當您實施新技術時,您的供應鏈不會放慢速度,因此請務必選擇可快速部署並可與現有系統搭配使用的解決方案。可從以下重點著手:

  • 召集團隊,確定哪些營運領域需要關鍵的新功能。
  • 優先考慮您想要的每項新供應鏈創新,並循序漸進地改變,以確保商務持續性。
  • 考慮不需要自訂編碼的預封裝解決方案。
  • 選擇雲端上可供統一資料的低程式碼或無程式碼介面。
  • 利用市場上提供最新 AI、機器學習和自動化功能的軟體。

透過實施 Microsoft Dynamics 365,新供應鏈技術採用變得更簡單、更具成本效益。它有助於以模組化平台與現用系統整合,建立更具韌性的供應鏈。借助 Dynamics 365 Supply Chain Management,您將獲得整個營運的敏捷性和即時可見度,以便為接下來的一切做好準備。

常見問題集

供應鏈管理有哪些最新技術?

供應鏈管理的最新技術包括啟用感應器的 IoT、機器人技術、AI 和進階分析、自動化工作流程、數位分身、控制塔、區塊鏈和可組合軟體解決方案。所有這些供應鏈創新正在為各行各業創造顯著的新效率。

供應鏈技術有什麼用途?

供應鏈技術用於獲得對營運、庫存和需求的即時可見度,並簡化跨不同業務領域的程序。它可以幫助企業根據供應商、客戶和外界的提示迅速採取行動,以大幅減少代價高昂的中斷。

有哪些新興供應鏈技術?

新興的供應鏈技術著重於使用 AI、機器人技術、地理定位和 IoT 等先進和不斷發展的功能,以更輕鬆地緩解供應鏈挑戰、加快交貨,並優化製造和履行程序。

供應鏈產業的前景如何?

供應鏈產業的未來,以提高速度和商務敏捷性為特點,以滿足消費者不斷變化的期望。供應鏈優化技術正在提高所有商務活動的效率,從原材料採購到成品交貨不一而足。

技術如何改善供應鏈?

技術改善供應鏈的方式是,為企業提供更大的資料可見度、分析資料以做出最佳決策,並使程序自動化以將人類從單調、容易出錯的工作中解放出來。新的供應鏈技術還有助於企業滿足客戶對產品可用性、品質和交貨的需求。