Dynamics 365 Supply Chain Management 功能

使用 AI 預測需求，並透過近乎即時的優先順序型供應規劃來做出庫存決策，從而消除缺貨和存貨過多。

在幾分鐘內完成物料需求和資源規劃，因此規劃人員可以近乎即時地對需求變化做出反應，從而加快補貨週期並縮短交貨前置時間。

使用由 Azure Machine Learning 所支援的 AI 預測來擴充歷史需求資料，以改進對未來供應量的預測。

透過庫存緩衝，策略性地定位庫存，以根據需求驅動的規劃自動產生供應訂單，將缺貨風險降至最低。

透過跨管道的單一庫存檢視，並能夠針對特定需求或客戶來配置庫存，確保適時適地提供正確的產品。^*
*目前為預覽版。

使用 Microsoft Teams 跨銷售、行銷和營運進行有效溝通，簡化銷售和營運規劃。

使用廠商協作入口網站和外部目錄穿出點 (Punch-out)，來簡化採購程序並改進成本管理。

透過有關過去供應商績效和產品計量的資料，例如具有完整工作區的準時全部交貨率，發現未來計劃採購的風險。

透過根據業務定義的購買原則自動套用協商價格，實現最大的成本節省。

使用單一安全應用程式，在採購單管理、詢價競標和開立發票等採購程序中，讓廠商快速上線和協作。

透過啟用外部廠商目錄連結和替代產品建議，自動為關鍵供應建立冗餘，以緩解零件短缺。

使用內建 Power BI 範本，透過內嵌式購買洞察力有效追蹤廠商績效、前置時間和品質。

使用物聯網 (IoT) 和混合實境，連同現有生產系統，建立敏捷製造程序。

使用生產和庫存的即時檢視來主動管理工廠，搭配現代生產廠房執行使用者介面來改善品質、提高產出量和減少停機時間。

使用物聯網 (IoT)，實施永續調適的製造程序，以加快新產品的上市時間。

透過製造執行系統整合，從外部製造執行系統合併資料，以消除資料孤島、提高品質，並優化生產程序。

使用 Dynamics 365 Guides 的互動式全像體驗，改善安全、提高效率並減少錯誤。

透過分散式訂單管理，利用規則型的履行優化，來確定準時和永續交貨的履行地點。

在訂單登錄時向客戶提供準確的庫存資訊，並使用即時庫存和可承諾量 (ATP) 資料進行保留。

透過靈活的返利計算、目標交易和貿易折讓管理功能，提供一致的價格。

跨多個管道利用即時定價計算，並根據客戶、產品和管道型屬性來模擬定價案例。^*
*目前為預覽版。

透過優化庫存、自動化倉儲作業和提高產出量，來加快交貨時間。

使用 Android、iOS 和 Windows 裝置上可用的內建行動應用程式，確保倉儲作業的正確性和效率。

借助逐步引導式的實作精靈，以及跨倉儲複製設定的能力，快速顯示新倉儲。

透過引導式無紙化揀貨，高效地履行訂單，並使用直覺且可自訂的行動應用程式，對貨物進行包裝和分類。

透過物料處理機器人自動化來擴增機器人倉庫員工，以緩解勞動力短缺。

使用由即時庫存能見度所驅動的全面倉儲管理模組，來整合倉儲資料、承運人資料和物料處理事件資訊。

執行主動或預測性設備維護，以減少停機時間，並提高設備有效性。

在資產生命週期中執行所有類型的維護 (預測性、更正性、狀況型和預防性)，主動管理關鍵業務設備。

透過使用 IoT 和混合實境，提高關鍵任務資產的產出量、改善品質和減少停機時間。

使用直覺的資產管理行動應用程式，檢視、排程和執行資產工單。^*
*目前為預覽版。

透過進階排程功能，優化資源產能利用率，並避免地理分散資產的維護工作和生產活動之間的衝突。