Het probleem met klantdata
Voor een goed begrip van de voordelen van een CDP voor je bedrijf, is het allereerst belangrijk dat je begrijpt hoe niet-verbonden klantdata belemmeringen vormen.
De toename aan kanalen en datatypen heeft tot een explosieve groei van klantdata geleid. Deze overvloedige hoeveelheid data wordt doorgaans verzameld door afzonderlijke of verzuilde systemen die de data kunnen opslaan maar niet interpreteren.
Klantdata omvatten alles van anonieme advertentievertoningen tot bekende aankopen, productgebruik en interacties met de klantenservice. Er zijn drie belangrijke soorten klantdata:
- Gedrag: Gegenereerd door interacties van een klant met een bedrijf via apparaten met een internetverbinding. Dit type data registreert welke sites worden bezocht, welke apps worden gedownload of welke games er gespeeld worden.
- Demografisch: Sociaal-economische informatie zoals leeftijd, geslacht, bevolkingsgroep, etnische achtergrond, inkomen, opleiding, interesses en arbeidspositie.
- Transactioneel: Documenteert een uitwisseling, overeenkomst of overdracht die plaatsvindt tussen organisaties en/of personen. Is doorgaans commercieel of juridisch significant en kan transacties omvatten zoals aankopen, retouren, betalingen, aanmeldingen, reserveringen en abonnementen.
Door de verzuiling van klantdata krijg je een minder goed beeld van wie je klanten zijn, wat ze doen en wat ze willen. Zonder datagestuurde inzichten in de kern van je bedrijf wordt de besluitvorming beperkt en minder doeltreffend.
Elke categorie klantdata kan worden gebruikt om de betrokkenheid met nieuwe en bestaande klanten te verbeteren. Klantdata zijn evenwel alleen bruikbaar als ze niet langer verzuild zijn, maar geïntegreerd en toegankelijk.
Hoe een platform voor klantdata kan helpen
Een platform voor klantdata is in feite de oplossing voor het probleem met klantdata. Het is een geïntegreerde database met gecentraliseerde klantdata uit alle bronnen, die toegankelijk is vanuit andere systemen. Die data worden evenwel niet simpelweg verzameld: een CDP is ontworpen om deze data uit verschillende bronnen te analyseren en biedt zowel inzichten en aanbevelingen als een holistische weergave van elke klant, gebaseerd op data uit elk stadium van het traject van de koper.
Klanten verwachten en vragen persoonlijke ervaringen en de enige manier om die te leveren is het verbeteren van je begrip van wat klanten willen. Een CDP biedt een basis voor dat betere begrip en kan worden ingezet om alle contactmomenten met klanten te verbeteren en verrijken:
De voordelen van een CDP-app
Naast de hierboven genoemde mogelijkheden kan een CDP-app je organisatie talloze andere voordelen bieden:
- Flexibiliteit en veerkracht: CDP-apps bieden je meer flexibiliteit om te reageren op gedrag van consumenten en technologische trends, die continu veranderen. Je kunt een technologiestack bouwen op een vaste databasis die naadloos samenwerkt met de andere systemen die je gebruikt.
- AI en machine learning: Tenzij je een gespecialiseerd team van AI-deskundigen in huis hebt, zijn mogelijkheden voor AI en machine learning zoals verwerking van natuurlijke taal, voorspellende aanbevelingen en intelligente inzichten te duur om zelf te implementeren. Deze mogelijkheden zijn in sommige CDP-apps ingebouwd en bieden het bijkomende voordeel van meer nauwkeurige voorspellingen en inzichten die anders onmogelijk te herkennen zijn.
- Verhoogde efficiëntie: CDP-apps kunnen de data uit verschillende bronnen gemakkelijk integreren, zijn betrouwbaarder dan aangepaste systemen en kunnen eenvoudiger worden bijgewerkt. Een eigen systeem vraagt veel middelen, doorlopend onderhoud en continue probleemoplossing, terwijl een CDP-app doelgroepen en bedrijfsregels centraliseert zodat die kunnen worden toegepast op alle tools die je gebruikt. Dat bespaart tijd en vereist minder blijvende inspanningen van IT-afdelingen om de oplossing te onderhouden en bij te werken.
- Toegankelijkheid van data: Een CDP levert een centrale, toegankelijke en bruikbare bron van klantdata die door meerdere afdelingen kan worden ingezet om je bedrijf te laten groeien. Van marketing tot verkoop en van de klantenservice tot BI: een CDP biedt de enkele, nauwkeurige bron van waarheid die je nodig hebt om groei te stimuleren.
Wat maakt een CDP anders?
Hoewel een platform voor klantdata een aantal overeenkomsten heeft met andere oplossingen voor klantdata, is het belangrijk te begrijpen op welke manieren een CDP verschilt van andere systemen die je wellicht al gebruikt.
Het verschil tussen een CDP en CRM
Hoewel CDP's en CRM-oplossingen (Customer Relationship Management) allebei klantdata verzamelen, stelt een CDP een geïntegreerd klantprofiel samen uit meerdere online en offline databronnen. Een CRM slaat alleen data uit eerste hand op, of de directe interacties van de klant met het bedrijf.
Het verschil tussen een CDP en een DMP
CDP's voegen persoonsgegevens samen, zoals namen, mailing- en e-mailadressen, en telefoonnummers van zowel anonieme als bekende personen. Platforms voor datamanagement (DMP's) werken alleen met bekende data uit derde hand, of anonieme online data zoals cookies, apparaten en IP-adressen.
Een CDP voegt functionaliteit aan CRM's en DMP's toe door data uit eerste, tweede en derde hand te integreren. Dit betekent dat het CRM- en DMP-informatie opneemt om een uitgebreide weergave van elke klant te bieden, zodat jij alle informatie die je nodig hebt in één enkele applicatie kunt vinden.
Tivoli Gardens transformeert de ervaring van gasten met CDP
Ontdek hoe datagestuurde inzichten in de voorkeuren en het gedrag van klanten uit Dynamics 365 Customer Insights het op een na oudste amusementspark ter wereld helpen de betrokkenheid op alle contactpunten te verbeteren.
Ontdek wat een CDP voor jouw bedrijf kan betekenen
Ga aan de slag met een holistische weergave van je klanten met Dynamics 365 Customer Insights, een platform voor klantdata dat gemakkelijk geïntegreerd kan worden in bestaande systemen met behulp van honderden ingebouwde connectoren.
Ontdek hoe dit het bereik optimaliseert met inzichten en voorspellingen op basis van AI en machine learning, workflows stroomlijnt en automatiseert om de productiviteit te verhogen, en je data beschermt met ingebouwde tools voor beveiliging en governance.