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CDP と DMP の比較: ニーズにぴったりのデータ プラットフォームを選ぶ

プラットフォームを使用して顧客データを整理することは、十分な情報に基づいたマーケティングの意思決定を行う上で不可欠です。このようなプラットフォームには、顧客データプラットフォーム (CDP) とデータ管理プラットフォーム (DMP) の 2 つがあります。各プラットフォームが提供するサービスと、それぞれがどのように機能するか理解して、ニーズに合ったプラットフォームの決定に役立てます。

CDP は、履歴、コンテキスト、顧客層、行動情報など、さまざまな顧客データの統合に役立ちます。この統合データは、セグメンテーションから顧客予測までのインサイトを得る基盤であり、インテリジェントでパーソナライズされたエクスペリエンスを促進します。マーケティング、営業、サービスなどのさまざまなチームは、さまざまなチャネルで、インサイトと永続的な顧客プロファイルを通じて豊富で新しいパーソナライズの機会を発見できます。DMP は、主に匿名のデータを収集して、オンライン顧客のプロファイリング、分析、ターゲット設定を行います。これらのプラットフォームは、デジタル マーケティング担当者が十分な情報に基づいてメディアの購入を決定し、より効果的に的を絞ったキャンペーンを行うのに役立ちます。

これら 2 つのシステムは、使用用途、ユーザー、収集するデータが異なります。

CDP と DMP の違い

CDP と DMP は異なる方法で機能し、異なる目的を達成します。

CDP

CDP はパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの作成に使用できます。これは電子メール アドレスや電話番号などの個人を特定できる情報(PII)を通じて顧客データを収集して関連付け、包括的な顧客像を作成することで行います。人工知能 (AI) と組み合わせて統合した顧客データは、B2B や B2C の設定でビジネス プロセスと顧客エンゲージメントを最適化するインサイトを生成します。

CDP のプライマリ データ ソースは、(ウェブサイト上のやりとり、キャンペーンのエンゲージメント、オンライン購入、ロイヤルティプログラムを通じた) オンラインのビジネスおよび (店内購入、対面イベントを通じた) オフラインで直接やり取りした顧客からのファースト パーティ データです。CDP はファースト パーティ データに加えて、(ファースト パーティ データを収集および販売する企業からの) セカンド パーティ データおよび (Cookie など匿名の識別子で収集する) サード パーティ データも使用できる可能性があります。

CDP からのインサイトは、キャンペーンや解約分析を担当するマーケティング チームだけでなく、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズしたい営業チームやサービス チームにとっても貴重です。たとえば、クロスセルやアップセルの推奨事項は、買い手が望む可能性のある関連製品についての議論に営業担当者が集中するのに役立ちます。次に取るべき最善のアクションの推奨事項は、営業担当者が将来のやりとりをパーソナライズするために役立ちます。同様に、顧客の生涯支出を計算することで、サービス組織は価値の高い顧客の電話を優先することができます。

DMP

デジタル マーケティング業者と社内のマーケティング チームは、DMP を使用して顧客層、行動、場所などのカテゴリで対象ユーザーを識別し、より的を絞ったデジタル広告キャンペーンを行います。

DMP は複数のソースから匿名の顧客データを大量に集約します。DMP のプライマリ データ ソースは、セカンド パーティおよびサード パーティのデータです。DMP は、Cookie、デバイス、IP アドレスなどの匿名エンティティと連携して、個人のプライバシーを保護しながら対象ユーザーに関する情報を交換する必要があります。通常、競合企業を含むさまざまな企業が同じ匿名データにアクセスするため、DMP は長期的な競争優位性を提供しません。代わりに、デジタル マーケティング担当者が対象ユーザーをより良く理解し、ターゲット設定するのに役立ちます。

CDP と DMP を並べて比較

CDP DMP
使用用途のシナリオ
  • 個別のコンバージョンに向けたオムニチャネル マーケティング、営業、サービス
  • 匿名の対象ユーザーを通常ターゲットとするデジタル広告キャンペーン
主要な対象
  • パーソナライズによって強化されたカスタマー エクスペリエンス
  • デジタル広告の改善されたターゲット設定
主要ユーザー
  • マーケティング チーム、営業チーム、サービス チーム
  • デジタル マーケティング チーム (社内または業者)
メリットと制限
  • 変化するトレンドに対応する柔軟性
  • 高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを促進する AI を活用したセグメンテーションと予測
  • パーソナライズとプロセス最適化のために、他のプラットフォームと接続する機能
  • 異なるソースからのデータの効率的な統合
  • 組織内の複数のチームで使用できるアクセス可能なデータ
  • デジタル広告のターゲット設定の対象ユーザーを識別する設計
  • 顧客のターゲット設定のために他のプラットフォームに接続する機能
  • 独自のデータをサード パーティ データとして販売して収益化する機能
  • プライマリ データ ソースが匿名のため、限られた ID を照合します
  • ファースト パーティ データを主に使用するように設計されていません
プラットフォームごとに回答できる質問
  • 既存の顧客のうち価値が高いのは誰ですか。
  • この顧客とのやり取りをどのようにパーソナライズできますか。
  • どの製品やサービスにこの顧客は最も関心を持っていますか。
  • この特定の顧客に対して次に取るべき最善のアクションは何ですか。
  • 解約のリスクがあるのはどの顧客ですか。
  • 購入の可能性が最も高い顧客の属性は何ですか。
  • インターネット上のどこでこうした顧客にリーチできますか。
  • 対象ユーザーに関する大量のデータを効果的に分析して、よりスマートにメディアを購入し、キャンペーン計画の決定を行うにはどうすればよいですか。
プライマリ データ ソース
  • ファースト パーティ データ
  • 一部の高度な CDP はサード パーティ データを使用できます
  • セカンド パーティ データ
  • サード パーティ データ
  • 一部の高度な DMP はファースト パーティ データを使用できます
データのライフサイクル
  • 永続的なデータは、購入トランザクションのような直接の顧客エンゲージメントを通じて最初に収集されます
  • データを長期間保持します
  • 一時的で長く保存しないデータは、顧客がウェブを閲覧したり広告でエンゲージすることで最初に収集されます
  • データは限られた期間だけ保持されます
顧客 ID
  • 確定的照合: 一意の識別子 (電子メール アドレスなど) が一意の顧客にリンクされるデータを判断します
  • 確率的照合: アルゴリズムが匿名のユーザー データからデータを選択し、一意の顧客識別子よりもセグメントとカテゴリを優先します
CDP DMP
使用用途のシナリオ
  • 個別のコンバージョンに向けたオムニチャネル マーケティング、営業、サービス
  • 匿名の対象ユーザーを通常ターゲットとするデジタル広告キャンペーン
CDP DMP
主要な対象
  • パーソナライズによって強化されたカスタマー エクスペリエンス
  • デジタル広告の改善されたターゲット設定
CDP DMP
主要ユーザー
  • マーケティング チーム、営業チーム、サービス チーム
  • デジタル マーケティング チーム (社内または業者)
CDP DMP
メリットと制限
  • 変化するトレンドに対応する柔軟性
  • 高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを促進する AI を活用したセグメンテーションと予測
  • パーソナライズとプロセス最適化のために、他のプラットフォームと接続する機能
  • 異なるソースからのデータの効率的な統合
  • 組織内の複数のチームで使用できるアクセス可能なデータ
  • デジタル広告のターゲット設定の対象ユーザーを識別する設計
  • 顧客のターゲット設定のために他のプラットフォームに接続する機能
  • 独自のデータをサード パーティ データとして販売して収益化する機能
  • プライマリ データ ソースが匿名のため、限られた ID を照合します
  • ファースト パーティ データを主に使用するように設計されていません
CDP DMP
プラットフォームごとに回答できる質問
  • 既存の顧客のうち価値が高いのは誰ですか。
  • この顧客とのやり取りをどのようにパーソナライズできますか。
  • どの製品やサービスにこの顧客は最も関心を持っていますか。
  • この特定の顧客に対して次に取るべき最善のアクションは何ですか。
  • 解約のリスクがあるのはどの顧客ですか。
  • 購入の可能性が最も高い顧客の属性は何ですか。
  • インターネット上のどこでこうした顧客にリーチできますか。
  • 対象ユーザーに関する大量のデータを効果的に分析して、よりスマートにメディアを購入し、キャンペーン計画の決定を行うにはどうすればよいですか。
CDP DMP
プライマリ データ ソース
  • ファースト パーティ データ
  • 一部の高度な CDP はサード パーティ データを使用できます
  • セカンド パーティ データ
  • サード パーティ データ
  • 一部の高度な DMP はファースト パーティ データを使用できます
CDP DMP
データのライフサイクル
  • 永続的なデータは、購入トランザクションのような直接の顧客エンゲージメントを通じて最初に収集されます
  • データを長期間保持します
  • 一時的で長く保存しないデータは、顧客がウェブを閲覧したり広告でエンゲージすることで最初に収集されます
  • データは限られた期間だけ保持されます
CDP DMP
顧客 ID
  • 確定的照合: 一意の識別子 (電子メール アドレスなど) が一意の顧客にリンクされるデータを判断します
  • 確率的照合: アルゴリズムが匿名のユーザー データからデータを選択し、一意の顧客識別子よりもセグメントとカテゴリを優先します

目標の定義

CDP と DMP のどちらにするか決定する前に、組織の状況と目標を考慮してください。

  • 個々の体験をパーソナライズすることを重視しますか。それともデジタル広告キャンペーンの対象ユーザーをターゲットに設定していますか。

  • 現在、どのような顧客データを保有し、どこにそれを保存していますか。

  • 顧客データとインサイトを、ビジネス アプリケーションなど他のシステムに接続する必要がありますか。

これらの質問に答えることで、CDP や DMP が貴社のビジネス ニーズに適しているかを判断できます。

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